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课程详情
01
培训课程
02
讲师介绍
Mike老师
1. 研究方向为机器学习与水体遥感，具有地理学和计算机科学交叉学科背景，专业技能扎实；
2. 以第一作者身份发表5篇高水平中英文专业权威期刊、多篇遥感方向SCI期刊审稿人；
3. 参与多项国家级科研项目、地区合作研究项目。
03
课程收获
1. 掌握机器学习在水质遥感反演中的基本原理与技术：深入理解遥感反演理论和机器学习基础，掌握遥感反演技术的基本实践方法，能够高精度、长时间、大范围地监测水质参数；
2. 掌握机器学习的实操流程以及超参数优化等技术：掌握如何利用机器学习技术进行水体识别和水质参数反演的基本流程与实际操作，了解机器学习的训练过程及其在处理复杂光谱特征和多维度遥感数据中的应用；掌握超参数优化的基本概念和方法，提升模型性能；
3. 通过实践操作和案例分析提升实践能力：通过实践操作，学会使用Python进行基础的数据处理和分析流程，以及如何利用机器学习算法对遥感影像进行分类、识别与科研绘图；
4. 掌握基于水质反演模型可解释与波段组合分析：掌握XAI（可解释性）基本原理与操作，水质反演模型的波段组合分析及其可解释，并结合所学知识对比多模型构建结果，选择与分析最优模型。
5. 相关论文与学术研究指导：通过复现SCI顶刊论文中的相关研究方法，通过完整的建模流程实践，培养解决科研问题的能力；为希望从事相关研究的学员提供指导，强化学员的研究能力，提高科研和实践水平。
培训由礼原科研举办，培训费用3200元，扫描下发二维码报名！
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