今天，2024 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区正式开幕。
本届外滩大会延续了高规格的嘉宾阵容，外籍参会嘉宾数量创新高。大会邀请到10余位享有盛誉的中外院士，以及500多位行业领军人物作为演讲嘉宾，探讨科技趋势与产业的深度融合。
其中包括中国科学院院士、复旦大学校长金力，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚，“机器学习之父”、美国三院院士Michael I. Jordan，以及香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋等。
著名未来学家、《连线》杂志创始主编、《5000天后的世界》作者凯文·凯利（Kevin Kelly）在主论坛的演讲中指出，当人工智能深刻影响经济和文化，必将涌现三大趋势：全球主义、创新加速和AI驱动生成。
凯文·凯利指出，因为我们正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，我们正将全球的手机、笔记本电脑、服务器连接成一个巨大的计算系统，每一台设备就像这个庞大计算机的一个神经元，这台超级计算机在一个前所未有的规模上高速运行。
“我们正在打造一个巨大的、全球性的、如行星般规模的机器，”他认为，尽管人们可能对设备和内容有不同的偏好，但这些差异只是交互方式上的不同，根本上它们都归属于同一个平台。世界上的所有数字技术，包括人工智能，都运行在这个新平台上。
同时他也强调，AI时代下的全球主义推进，正在推动一种新兴的全球文化。比如，他用了生活方式和穿着举例：牛仔裤和T恤成了全球的标配，我们都住在钢筋混凝土的房子里，家里有空调、自来水和Wi-Fi。
按照马斯洛的需求层次理论，人们的底层需求已经改变并达成一致。
此外，凯文·凯利也指出，人工智能将实现真正的“实时翻译”，交流不再有延迟，打破了全球的语言障碍，再加上增强现实（VR）技术，这将极大地改变跨国工作和交流的方式，全球化“劳动力” 将第一次出现出现。
凯文·凯利强调，AI技术加速了创新的步伐，这种加速体现在多个方面，包括新发明和新思想的传播速度越来越快、通过AR/VR技术来提高学习效率，甚至AI也通过机器及其他传感器来感知世界等，此外，ChatGPT等人工智能工具，也极大地加快了人们学习的速度。
“如今，我相信许多年轻人通过ChatGPT等人工智能工具学到的东西，已经超越了他们在学校所学。”凯文·凯利认为，当答案变得唾手可得时，真正有价值的反而是提出正确问题的能力，以及掌握正确思维方式的能力。
凯文·凯利认为，人工智能不仅将帮助我们摆脱机械、枯燥的工作，完成我们无法独立完成的任务，甚至可以生成超乎人类想象的全新事物。
在外滩大会主论坛环节，机器学习泰斗、美国“三院院士”Michael I. Jordan也带来关于人工智能的最新洞察，他认为人工智能落地产业，目前缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注。
“人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的‘激励’视角。”
在Michael I. Jordan看来，当前人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它有多确定，相较之下，人类在面对不确定性时表现出色，尤其是集体协作共同应对时，因此，不仅仅单独设备需要具备一定智能，人工智能更要通过协同体现在整体系统层面。
他认为，仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够的，现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用，需要集体性、去中心化的智能系统。
提到激励机制时，Michael I. Jordan认为其是市场经济和集体智能的关键因素，“AI拥有海量的数据，但有些不能生成价值，通过设计激励机制才能驱动AI智能体贡献和协作。”
因此，他提出了“三层数据市场（Three-Layer Data Markets）”模型，其中用户、平台和数据买家通过“出让数据”、“购买数据”、“提供服务”形成了闭环。他强调，数据购买者可以结合“数据和服务”建立与用户的激励机制，从而为他们带来真正的价值。
在大会论坛中，阿里云创始人王坚则在主题演讲中强调，从Google到OpenAI，我们应该开始思考创新机制。
在他看来，Google很行，它完成了从0到1的创新，但Google也很不行，因为它没能创造出一个像ChatGPT那样对社会有价值的东西。
他进一步强调，如果ChatGPT在人工智能+这个逻辑下，ChatGPT不是一个应用，而是应用平台。如果把GPT再拆一拆，变成一个基础模型的话，事实上Chat就是一个应用，所以ChatGPT就是GPT+Chat。
王坚表示，当我们讲“人工智能+”的“+”时，不是加什么东西，而是怎么加，更重要的是一个机制创新。“这个创新就是数据、模型和算力的组合。”
当数据、模型、算力的规模都有了巨大的变化，这时就一定要引入新的东西，那就是AI的基础设施。
王坚说，一个事情要谈到基础设施的时候，就是一个技术渗透的终结的形式。什么技术会对人类产生最长远的影响？就是它变成了基础设施。他援引红杉资本的观点，在云时代、移动时代、AI时代，基础设施就是云计算。
王坚最后总结道:“当你看AI、AI+、AI基础设施的时候，你就会发现，这个世界不但技术在革命，机制也在革命，基础设施也在革命。没有比这三项革命在同一时间发生再令人激动了。我想这些革命正在创造未来。”
香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在2024外滩大会上则分享了自己对于人机共生的思考：
“今天大模型带来的震撼，有多少是来自人机交互、又有多少是来自机器智能的进步？”
沈向洋认为，AI为人类提供了与技术共生的全新语境，人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进。IA（Intelligent Augmentation），即智能增强，代表着一种以人为本的 AI 发展路径。它聚焦于运用技术提升人类的能力，而非取代人类，强调了人类与 AI 之间的协作关系。
沈向洋借用一本名为《Machine of Loving Grace》的书举例，该书作者认为，计算机几十年的发展路程里，真正的赢家是做人机交互的。
延伸到时下火热对的AI agent话题时，沈向洋依旧从人机协作的角度出发，他表示agent从愿景到落地的过程中，需要始终以需求为圆点，深刻理解模型的能力，并构建一个AI深度参与的工作流程。
同时他也强调，AI agent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技术、工程与市场的不断磨合，最终以超预期的服务呈现给人类。
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