CVPR一作整理的计算机视觉学习路线

文摘   2024-08-16 09:02   荷兰  

提到计算机视觉(CV),大多数人脑海中会立马浮现出一个字:“卷”,它是一门将人类的视觉能力赋予机器的学科。

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计算机视觉最全系列课程


一.编程语言基础

第一节:python及pytorch知识讲解


二.机器学习课程

第一节:强化学习前沿论文解析

第二节:小样本前沿论文解析

第三节:集成学习前沿论文解析

第四节:机器人slam

第五节:无人驾驶视觉定位

第六节:深入浅出的MAE
第七节:机器学习-生成式扩散模型


三.计算机视觉经典课程

【一】图像处理类

第一节:图像处理知识及数据处理模块讲解

第二节:图像分类前沿论文带读及项目实战

第三节:BEV在3D目标检测中的应用论文串讲

第四节:视频理解之ICML 2024论文解析

第五节:图神经顶会论文带读

第六节:计算机视觉之工业检测

第七节:无需相机位姿的NeRF三维重建
第八节:百变之王 Transformer的进阶之路
第九节:AIGC+医学图像的火花


【二】人体、人脸技术相关
第一节:人脸深度伪造检测研究
第二节:人体姿态估计的前生今世
第三节:基于生物信号的自然手势识别及数据集


四.一篇CVPR 顶会论文是如何炼成


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计算机视觉和人工智能的关系:

  • 第一, 它是一个人工智能需要解决的很重要的问题。


  • 第二, 它是目前人工智能的很强的驱动力。因为它有很多应用,很多技术是从计算机视觉诞生出来以后,再反运用到AI领域中去。

  • 第三, 计算机视觉拥有大量的量子AI的应用基础。




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