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介绍
说明:公众号和科学出版社合作,图片和样张等内容来自科学出版社。
本书是遥感与GIS算法领域的一部重要参考著作,适合从事相关研究与开发的工程师和学者阅读。书中系统地介绍了从基础算法设计到深度学习应用的完整流程,并通过实际案例加深了读者的理解。无论是算法实现的细节探讨,还是模块化设计的思想,本书都为技术人员提供了有力的工具与方法,值得深入学习与应用。
本书中不仅解释了深度学习模型的训练和预测过程,还提供了实际工程应用的案例分析,为从事相关研究和开发的人员提供了宝贵的经验和实践指导。
▲ 图书封面
这本书系统地探讨了遥感与地理信息系统(GIS)中底层算法的设计与实现,覆盖了多个关键技术模块。首先,书中详细阐述了底层算法的整体设计思路,并引入了交互式和插件式算法实现与集成模式。这种模块化设计方法不仅提高了算法的可维护性,也增强了其灵活性。
在矢量数据和栅格数据的编辑算法模块中,作者深入解析了具体功能需求和实现原理,例如矢量数据的平行多边形生成、栅格数据的选区设计与充填功能等。这些章节通过实例讲解,帮助读者理解复杂的算法实现过程。
书中还重点介绍了影像数据处理的多种方法,如影像合成、栅格数据矢量化及多波段影像合成等。这些算法模块的实现,涵盖了从基础数据处理到高级功能扩展的各个方面,为读者提供了全面的技术参考。
此外,书中包含了多个深度学习应用模块,如语义分割和信息提取等,展示了如何将先进的深度学习技术应用于遥感影像分析中。这部分内容不仅解释了深度学习模型的训练和预测过程,还提供了实际工程应用的案例分析,为从事相关研究和开发的人员提供了宝贵的经验和实践指导。
部分目录:
书中有具体的应用案例,不是简单的深度学习网络介绍,而且结合了遥感实际应用的特点,非常适合遥感专业的研究人员或从业者学习。
第20章:深度学习语义分割模块 MHDPSemanticSeg 的实现
第21章:
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