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导读：今年的亚马逊云科技 re:Invent 2024 上，亚马逊副总裁兼 CTO Werner Vogels 一连提到了 70 多次的 “Complexity”， 足见其对解决 AI 行业复杂性的重视。这次的大会上各产线也围绕“简化”，推出了针对 AI 和数据的全产业链升级！
全文约 1400 字，预计阅读时间 4 分钟
看过大会和新闻稿件的小伙伴们是不是和小编有同样的感觉，看的时候很激动，但对该怎么入门这些新技术？该如何部署到自己的业务中？都毫无头绪？
不怕！AWS re:Invent 2024 中国巡演马上开始了，除了可以一站获享拉斯维加斯大会现场的精华荟萃，并现场听到中文的最新技术介绍，小编还为大家争取到了北京场免费现场动手实践的机会，由 AWS 行业大佬亲自带大家动手使用这些新功能：
活动时间：12月 18 日（周三） 活动地点：北京嘉里大酒店 实践时间：12:30-13:30 & 16:30-17:30
免费报名方式：扫描下方活动二维码或点击链接预约>>> https://mini.awsapp.cn/l/aDd1gdklHAHb ，一起开启技术探索之旅
北京站活动详情：
re:Invent 2024 看点
Amazon Nova：年度性价比之王
亚马逊推出自研基础模型 Amazon Nova，以领先性能和高性价比刷新行业标准，包括四大类型：
Amazon Nova Micro：针对简单文字处理任务，提供超高性价比。 Amazon Nova Lite、Pro 和 Premier：满足从低成本到复杂推理的多样需求，Premier 版本支持蒸馏定制。
此外，亚马逊还发布了 Amazon Nova Canvas（图像生成） 和 Amazon Nova Reel（视频生成） 模型，全面扩展多模态生成能力。
Amazon Bedrock：构建生成式AI的“五项修炼”
最优模型选择：引入 Amazon Nova、Luma AI、Stable Diffusion 3.5 等新模型。 高效优化工具：支持低延迟推理、模型蒸馏、提示缓存和智能路由，提升生产效率。 数据价值最大化：新增数据自动化和知识库增强功能，优化自然语言对话。 安全与责任AI：通过自动推理检查和多模态内容检测，保障模型安全性。 Agentic AI 进化：增强 Agents 构建工具，实现多 Agent 协作。
Amazon Tranium2 & Tranium3：自研芯片突破算力极限
Amazon EC2 Trn2 实例：基于 Amazon Tranium2 芯片，性价比较 GPU 实例高30%-40%，单节点算力达 20.8 PFLOPS，专为生成式AI训练与推理设计。 Amazon Tranium3：2025年发布，基于3纳米工艺，性能提升2倍，能效提升40%。
Amazon SageMaker：AI与数据开发的核心平台
SageMaker Unified Studio：提供统一的数据与AI开发环境，简化数据访问和工具使用。 Zero-ETL：无需数据管道即可分析第三方云中的数据。 SageMaker Lakehouse：兼容 Apache Iceberg，统一结构化与非结构化数据访问。
新型数据库与存储服务
Amazon Aurora DSQL：免运维分布式SQL数据库，支持全球部署，兼具高可用性与强一致性。 Amazon S3 Tables：针对 Iceberg 优化的新存储类别，满足数据湖快速增长需求。
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