喜报 | 仲英书院荣获第三十五届腾飞杯“优胜杯”!

教育   2024-12-18 20:00   陕西  

仲英书院荣获

第三十五届腾飞杯“优胜杯”!



2024年12月7日,西安交通大学第三十五届“腾飞杯”创新创业大赛闭幕式暨第三十六届“腾飞杯”创新创业大赛启动仪式在宪梓堂举办。仲英学子在第三十五届“腾飞杯”中荣获多项奖项,仲英书院荣获本届腾飞杯奖项——“优胜杯”!




获奖情况




第三十五届腾飞杯中,仲英书院共86支队伍报名参赛,其中创新赛道64支队伍报名参赛。仲英书院共揽获65个奖项。创新赛道共获奖43项,其中特等奖1项,一等奖5项,二等奖8项,三等奖5项,优秀奖24项。创业赛道共获奖22项,其中金奖2项,银奖1项,铜奖2项,优秀奖17项



部分优秀项目介绍



01创业赛道金奖


项目名称





基于压电驱动的医用雾化装置领跑者


队伍成员





王中祺、林子妍、刘韦辰、陈斯哲、杨林玮、田灿、郑灿烂、李世聪


指导老师





李强、张鑫


项目简介





压电雾化装置是网孔式医用雾化器的核心装置,可通过压电驱动膜片震荡从而雾化液滴。然而现有雾化装置存在中位粒径过大、液滴集中度较低等问题,造成无法将药液精准送至疾病部位。雾芯智造团队从雾化装置结构出发,提出压电-磁场耦合雾化技术,实现低粒径高集中度的雾化效果。因此本作品充分利用喷雾磁致改性,首先引入Ca元素掺杂改性,使钛酸钡基无铅体系高效驱动,大幅降低中位粒径;其次设计了单对级Halbach闭锁阵列,大幅减少大液滴占比。最后将装置结构进行封装形成产品,为实现精准雾化提供了有效手段,以守护人民生命健康,谱写精准医学新篇章。


02创新赛道特等奖


项目名称





基于递归和注意力聚集的circRNA-疾病知识图谱关联预测模型


队伍成员





马茂原、李相宜


指导老师





付来义、王莹、彭勤科


项目简介





项目“基于递归和注意力聚集的circRNA-疾病知识图谱关联预测模型”针对环状RNA与疾病关系研究中的技术难题,提出了一种基于递归和注意力聚集的计算方法。该方法通过构建大型异构数据集,不仅包括circRNA和疾病,还引入了miRNA和lncRNA等元素,形成了知识图谱。利用动态规划思想,模型递归构造n-hop子图,并采用多头注意力机制更新嵌入向量,以捕捉全局和局部特性。

为了验证模型的有效性,团队进行了性能比较、消融实验、可解释性分析、病例分析以及生存分析,证明了模型在多个评价指标上的优越表现。团队开发了一个在线交互式预测平台HNRBase v2.0,支持多种circRNA和疾病的关联预测,丰富了数据可视化展示功能。项目的成功为未来circRNA作为药物靶点或生物标记物的应用提供了坚实的基础。


03创新赛道一等奖


项目名称





基于DGA和多种人工智能算法的变压器故障诊断软件


队伍成员





童桢、刘毓敏、张晋硕、李征、

许若一、刘宇轩、胡佳乐、李佳慧


指导老师





马西奎

项目简介





本项目将人工智能算法与变压器故障诊断领域的油中气体溶解气体分析(DGA)技术结合起来,通过使用机器学习和数据分析技术,对大量的DGA数据进行处理和分析,从而识别出与特定故障模式相关的模式和趋势。同时,本项目了设计一个用于变压器故障诊断的GUI软件,功能包括故障诊断、状态预测等,将基于人工智能算法的变压器故障诊断模型进行直观展示,帮助工程师更快速、更准确地诊断出变压器的故障类型和位置,有助于及早采取维修措施,提高设备的可靠性和运行效率。


04创新赛道一等奖


项目名称





基于智能人机交互控制的多自由度手功能康复机器人


队伍成员





耿嘉骏、李泓、赵艺婷、乔路翔、

张进博、孟晨轩、张钶卓、张迟迟


指导老师





张博


项目简介





在当今世界,脑卒中作为一种严重的脑部疾病,对患者的健康和生活质量造成了巨大影响,尤其是手部功能障碍,极大地限制病人的日常活动。为了应对这一挑战,我们的项目团队成功研发了一款针对脑卒中患者的基于智能人机交互控制的多自由度手功能康复机器人,它不仅集成了多自由度训练功能被动训练功能,还创新性地设计指掌相随去干扰初始化与主动式康复治疗功能。此外,我们还配套开发了游戏辅助训练系统,旨在通过互动游戏提高患者的训练兴趣,使康复过程更加愉悦和有效。我们的手套以其创新、安全、稳定的特性,为脑卒中患者的手部康复训练提供了一种全新的解决方案,重拾他们对生活的自信。


05创新赛道一等奖


项目名称





“Abyss Hunter”——基于YOLO的抓捕型自主水下航行器设计


队伍成员





杨秀伟、周政玘、刘彤、许曾瑞、

王语桐


指导老师





赵加坤


项目简介





针对海洋中抓捕海参海胆等海洋生物难度大成本高、目前的水下机器人都需要人工操控且难度较大的问题,本项目设计一款能够自动寻址准确抓捕五种海洋生物水下ROV。采用自顶项下的设计思想,实现ROV的机械模块、控制模块、感知模块、供电模块以及视觉算法模块,形成抓捕系统,实现精准抓捕海下五类生物的目标。该ROV在“多学科交叉融合”和“应用层面”具有巨大优势,在“智能制造”和营销市场”具有无限潜力,具有研究意义和较高的经济价值。


图文 | 仲英书院团委科践部

排版 | 仲英书院团委宣传部王潇

初审 | 仲英书院团委宣传部

终审 | 聂晓朦 林子妍 王中祺


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