免费资源：
一、国自然类：
5 标书写作模板
2 2018-24年国自然清单
4 基金插图素材（可编辑）
5 泛癌分析万能代码
7 130套SCI实验视频
9 单细胞数据挖掘课
11 统计分析万能模板
2 100个SCI实验Protocol
10 SCI写作万能模板
9 资源共享群
10 相亲交友微信群
那最近很多标书都流出来了。2024年国自然申请再创新高，面上项目增长迅猛，增幅达到49.07%:
因此，科研部今天给大家免费发送：
“2024已中国自然标书全文（原价2万元）”
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由2024年3月30日整理，近10年的标书，此次资源涉及八个学部。我们生科和医学都是研究如DNA、RNA（mRNA、miRNA，circRNA、tRNA）、蛋白质、分子结合（RNA结合蛋白、IP）、分子修饰（磷酸化、乙酰化、）、神经外科、神经内科、免疫应激、心血管、儿科、胃肠道、骨科等。这些标书就可以当作模板。每份标书都是完整的，非常具有参考意义，如下：
（为保护隐私，已打码，下载的标书是没有打码的哦）
特别是一些别人则会那个在研究的东西，靠这边走就行。还有就是对于新手来书，实验经费那一块怎么写？每个实验花费多少？这些直接复制粘贴就行。
“2024已中国自然标书全文（原价2万元）”
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标书截图如下：
一、医学科学部（部分截图）：
二、生命科学部（部分截图）：
三、地球科学部（部分截图）：
四、工程与材料部（部分截图）：
五、管理科学部（部分截图）:
六、化学科学部（部分截图）:
七、数理科学部（部分截图）：
八、信息科学部（部分截图）:
这些标书我已经上传百度云了，需要的赶快保存起来：
2024已中国自然标书全文（原价2万元）
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那最近大家都在申请国自然，但是很多没有基础怎么办？孟德尔随机化分析来帮你选分子和选疾病。首先，大家看看下面这篇中华牌论文套路，了解一些基础：
就非常简单，用两表和一图说明了肺组织中基因表达水平与肺疾病的因果关系：
我们完全可以模仿分析，那分析完后也可以模仿这个论文写作，那发一篇SCI就简直太快了，或者用来申请国自然也是非常有意义的。
为了实现上面论文分析并达到发10分SCI的要求，我们给大家分享一个能发Nature的数据和代码。这是我们内部培训用的，原价10万元的资料，里面有49个组织的所有人类基因表达量eqtl数据和疾病结局数据。很多学员分析一个组织中哪些基因变化会导致该组织该疾病的发生（如肺组织中哪些lncRNA增加会导致肺癌的发生），就发了10多分的SCI，那你把所有组织中的基因和所有疾病都做了，那就是一篇Nature了。
该资源用的是：本地化孟德尔随机化分析任意组织中任意基因的eqtl数据与任意疾病的关系，从而明确任意基因表达量对任意疾病的影响。不用担心网络，也不用做基因过表达和敲降等湿实验。如果你有一个铁死亡或者铜死亡基因集，然后这样通过孟德尔随机化分析，得到铁死亡或者铜死亡基因集对各种疾病的影响，就是一篇SCI。如下：
这个【能发Nature的数据和代码】已经分享到年VIP资源群中，大家想发Nature的直接加入我们我们年VIP资源共享群（我们分享的资源都是非常有用，原价都是几百上千上万的。那一天一份资源，算50元一份，一年买起来就是365天×50元=18250元。你现在加入才3块钱一天）。
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如下，资料里面一共26个文件夹：
有个这个数据和代码，你可以得到任何组织中任何基因对任何疾病的影响：
那怎么用呢？1_Tissure_gene_eqtl文件是所有组织所有基因的eqtl文件，该文件里面一共是49个组织文件，每一个组织文件都是一个组织中所有基因的eqtl数据（你线下买这个数据就要好几万了）。所以，你想做哪个组织就用哪个文件即可：
2_Finn_R10文件是所有疾病数据：
你想分析哪个疾病，就下载哪个疾病的数据即可，一共是2408个疾病文件，下载后不用任何修改，代码直接跑通。
还有工具文件：
知道这三类之后。下面比如我想知道血液中CDK11A这个疾病高表达后会不会导致冠状动脉粥样硬化。下面看我操作。
先从1_Tissure_gene_eqtl文件夹中找到血液组织并复制到跑代码的文件夹中：
同时，从2_Finn_R10文件夹中找到冠状动脉粥样硬化，并将网址粘贴到浏览器即可自动下载数据：
下载后放在跑代码的文件夹:
然后用Rstudio打开代码：
然后只要修改6处代码即可，输入你想要了解的基因名（如上图第7行代码，我这里输入的是CDK11A），随后只要修改运行路径和文件名，其他一个字都不用改。整个孟德尔分析和后面的验证就都做完了：
然后一键就出来了孟德尔随机化分析结果和敏感性、异质性、多效性等验证结果，一共9个结果：
结果解读也很方便，从表中我们可以看到b小于0，也就是说血液中CDK11A高表达与冠状动脉粥样硬化是负相关的。然而P是没有意义的，所以这是阴性结果（小编只是随意拿一个基因而已，你自己做分析，应该是要做转录组学差异分析，或者单细胞分析中差异表达的基因，或者是根据临床经验要进行探索的基因）。做出10个左右的阳性结果，基本SCI就稳了。
分析完了，写作的时候就模仿下面这篇论文写就行了，直接套用这个模板（比如作者用的是肺腺癌全基因组关联分析数据，那我们的代码疾病数据是芬兰R9，作者用的eQTL联盟数据，我们用的是gTEX数据库的eqtl数据，分析也是一模一样。后面的三大验证结果也是出来的，这一套代码分分钟搞定了）。
然后再给大家介绍一下，1_Tissure_gene_eqtl文件整理的方式，方便大家写论文。该数据来源于https://gtexportal.org/home/：
于是下载：
选择人群：
下载后是压缩包：
解压后有98个文件：
整合后就是49个组织中基因的eqtl数据：
好了。这个【能发Nature的数据和代码】已经分享到年VIP资源群中，大家想发Nature的直接加入我们我们年VIP资源共享群（我们分享的资源都是非常有用，原价都是几百上千上万的。那一天一份资源，算50元一份，一年买起来就是365天×50元=18250元。你现在加入才3块钱一天）。
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一共26个文件哦，傻瓜式操作：
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