随着人工智能技术的不断进步，AI企业在迅速推进大模型业务时，往往会倾向于采用容器化的轻量部署方案。相较于传统的虚拟机部署，容器化在快速部署、资源利用、环境一致性和自动化编排等方面具备显著优势。
然而，容器技术所固有的隔离性挑战一直是业界关注的焦点。一旦某个容器发生故障，其潜在的快速扩散风险可能波及整个系统架构，进而对系统的稳定性与安全性构成威胁。因此，在虚拟机和容器的选择上，企业需要根据自身的业务特点和需求，全面权衡两者之间的利弊。
作为国内领先的云计算服务企业，优刻得充分融合了虚拟化技术所提供的安全隔离优势，以及容器技术的灵活编排能力，为AI企业提供了一系列算力服务，广泛覆盖大模型训练、模型微调、推理等多个AI核心应用场景，助力企业实现业务的高效运行和创新发展。
虚机与容器：如何选择？
容器和虚拟机是非常相似的资源虚拟化技术。虚拟化这一过程，其本质在于将系统资源如RAM、CPU、磁盘及网络等单一实体“虚拟化”，进而表现为多个虚拟资源。
然而，在容器与虚拟机之间，存在一个核心的差异：虚拟机是硬件层的虚拟化，而容器是操作系统级的。虚拟机技术模拟了完整的硬件环境以及运行在其上的操作系统；容器技术则专注于操作系统级别以上的软件层虚拟化，仅对应用程序及其依赖的环境进行封装。
因为容器从主机上共享的资源更多，它们对存储、内存以及CPU的利用比虚拟机更加有效。然而共享越多，其代价就是容器之间、容器和主机之间的信任边界就越模糊，容器隔离不到位，就会引发故障扩散的风险。
虚机优势：
•完全隔离：虚拟机提供了更强的隔离性，适合于需要高安全性和稳定性的应用。
•灵活性：虚拟机可以运行不同的操作系统，提供了更大的灵活性。
•安全性：虚拟机在安全性和隔离性方面有优势，特别适用于需要强隔离的场景，例如多租户云环境和运行不同操作系统的需求。
容器优势：
•轻量级和快速启动：容器共享宿主机的操作系统，减少了资源消耗和启动时间，适合于需要快速部署的场景。
•一致的环境：容器可以确保在开发、测试和生产环境之间拥有相同的运行环境，减少了因环境差异而引起的错误。
•可重复性：容器镜像是可重复生成的，可以在不同环境中轻松复制和部署，确保了版本的一致性。
用户可根据业务场景需求，选择对应的服务架构，比如：
若您要进行大规模模型训练，可以选择优刻得GPU云主机或者UK8S集群，来保证您任务的安全性。
若您是AI推理、微调或者大数据处理等任务场景，我们更加推荐您体验优刻得算力共享平台，平台可为您提供所需的计算能力和资源隔离，同时保持应用的灵活性和可移植性。
