“打开微信，给xx的朋友圈点赞并评论”
“帮我在12306上订一张明天去北京的火车票”
“去美团帮我点一份外卖”
……
一句指令自动接管手机，AI智能体进化到帮人类发微信、订车票、点外卖，已经成为现实了！
近日，由优刻得提供底层算力服务的AI独角兽企业智谱AI推出自主智能体——AutoGLM，只需接收简单的文字/语音指令，就能模拟人类操作手机，执行各种任务。
目前，智谱AutoGLM已适配微信、淘宝、美团、小红书等8款应用软件，基于智谱新的基座模型——GLM-4-Plus，智谱AutoGLM强大的phone use能力，不受限于简单的任务场景或API调用，也无需用户手动搭建复杂繁琐的工作流，在处理复杂任务时表现出精准的准确性和效率。从文本的单一模态，到包括图像、视频、情感语音模型在内的多模态，然后让AI学会使用各种工具，大模型的“超能力”不断颠覆我们想象，AI Agent基于复杂多模态数据的处理能力，在手机端的落地应用，辅助用户完成复杂的推理任务，并在实际工作场景中赋能效率提升。在服务众多大模型企业训练大模型、构建AI应用及Agent智能体的过程中，优刻得全面深入大模型研发的全链条，提供了一整套涵盖算力基础设施建设、训练流程优化、智算集群调度、高性能网络与存储等在内的创新技术解决方案，优刻得智能算力已服务了上千家AI客户。
自2022年起，优刻得就开始为智谱AI提供强大的底层算力支持。优刻得自建的乌兰察布智算中心，提供定制化高电机柜和多款GPU算力，帮助智谱AI大模型迅速搭建并扩大训练和推理集群的规模，提升模型研发效率。同时相较于北京一线城市，训练成本可降低30%以上。当前，优刻得已助力智谱AI构建了超千卡规模的推理集群，优刻得智能算力的超高稳定性和可用性，已支撑其多款AIGC项目的快速上线和对外服务。随着国内外大厂相继发布AI Agent应用，基于复杂多模态数据的处理能力，AI Agent辅助我们完成复杂的推理任务，有望深度赋能各个行业在细分工作场景中的效率提升。
在Agent训练阶段，大模型企业主要依赖于强大的算力支持，尽可能的缩短训练时间，以实现模型的快速迭代，将模型准确率调至更优状态，为AI Agent的应用创新提供坚实基础；在模型训练完成后，训推一体简化了推理部署的过程，提高了AI Agent在实际应用中的响应速度和稳定性，推动AI Agent在更多领域的广泛应用。优刻得自研“孔明”智算平台，能够实现对异构算力资源的统一调度和集中管理，支持断点续训，以帮助AI企业提升Agent模型的有效训练时长；优刻得UPFS高性能并行文件存储，则能够护航在AI训练过程中高速、稳定的数据读写操作，同时实现用户大模型训练、高性能文件存储和大模型推理的整体内网交互，即训推一体化，大幅提升算力资源利用率。随着AI Agent应用爆发，多模态数据能力的提升对AI算力和平台提出了更多技术和性能要求。优刻得大规模智能算力、高效的算力资源调度、强大的混合组网和可靠的共享文件存储能力，不断赋能企业快速构建行业智能体，推动AI Agent在更多领域创新应用。
