过去一年的春节，频繁刷屏的还是《蛋仔派对》，而这个春节档，刷屏的却是DeepSeek。
DeepSeek是一个开源推理模型，也是一款智能AI助手应用，经过几天的发酵，其于今日（1月27日）同时冲上了中国、美国iOS免费应用总榜双榜第一，这也是中国APP首次达成如此成就。比喻来说的话，这事儿就像班里一直默默无闻的同学突然考了个年级第一，让人既惊讶又好奇：DeepSeek到底凭什么？
其实，DeepSeek的崛起并非偶然。就在去年12月，DeepSeek推出的DeepSeek-V3已经“悄悄”在全球AI领域掀起过一波浪，原因就在于其虽然训练成本极低，但性能上却已经可以和GPT-4o相媲美。
而本次其新推出的新模型DeepSeek-R1，在仍然保持低成本的基础上，又进一步大幅提升了性能。除此之外最重要的是，这是一款由中国团队研发的开源大模型。所以这次登顶，不仅让国产大模型扬眉吐气，也让全球AI圈重新审视了中国AI的实力。可以说，DeepSeek的成功，某种程度上打破了"中国只能做应用，不能做基础创新"的刻板印象。
DeepSeek的模型架构有点"叛逆"。它没有完全照搬国外的技术路线，而是走了一条自己的路。比如，它搞了个混合注意力机制，让模型不仅能理解短文本，还能hold住超长的文章。这就像给AI装了个"超强记忆芯片"，让它不再看完后面忘前面。
举个例子，如果你让DeepSeek续写一篇小说，它不仅能记住故事的主线，还能捕捉到之前埋下的伏笔和细节。这种能力在传统的AI模型中是非常罕见的。
海外AI领域的大佬们对DeepSeek的"深刻记忆"能力也给予了高度评价。OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever在一次访谈中提到："DeepSeek在长文本处理上的表现令人印象深刻，它的混合注意力机制为AI模型的设计提供了新的思路。"这种评价从一个竞争对手的口中说出，足以证明DeepSeek的技术突破确实引起了全球AI圈的关注。
训练方法上，DeepSeek也玩出了新花样。它不像传统方法那样一股脑儿把所有数据塞给模型，而是分阶段、分难度地训练。这就像教小孩，先从简单的加减法开始，再慢慢教乘除法，最后才学微积分。这种方法让DeepSeek学得更快、更好。
数据处理是DeepSeek的另一个杀手锏。它建立了一个超大的数据集，涵盖了各个领域的内容。重要的是，其对中文数据的处理特别有一套，分词准、理解深，这让它在处理中文任务时如鱼得水。
最后是性能方面，无论是写文章、回答问题，还是写代码，DeepSeek的表现都相当惊艳。特别是在中文任务上，它的表现甚至超过了那些国际大牌模型。a16z创始人马克·安德森也表示称，DeepSeek-R1是给世界的一份深刻礼物，侧面证明了DeepSeek的技术突破确实具有颠覆性。
总结而言，在国内市场，DeepSeek的出现的确让其它大模型感到了压力。它的性能更强，但成本却更低。这就像手机市场突然杀出个性价比超高的新品牌，让老玩家们不得不重新思考自己的策略。
而在国际市场上，DeepSeek也展现了自己的竞争力。虽然起步比国外大模型晚，但它的中文处理能力明显更强。而且，它的训练成本只有国外同类产品的60%左右，这让它在价格上很有优势。
可以说，DeepSeek的成功正在改变全球AI产业的格局。它证明了中国不仅能做AI应用，还能在基础模型上做出世界级的产品。这种突破，已经激励了更多中国公司投入大模型的研发，据我们调查了解，字节、百度、阿里、腾讯等头部科技企业均已纷纷降价，中国大模型价格战已然打响头枪。
这只是开始。我们预测，或许在未来，DeepSeek的发展还可能会带动整个AI产业的进步。它的技术突破和应用创新，正在为AI打开新的可能性。也许用不了多久，我们就能看到更多基于DeepSeek的创新应用出现在生活中。
而眼下DeepSeek登顶背后的重要意义或许在于，其不仅是技术上的胜利，更是中国AI产业的一次重要突破。它告诉我们，在AI这个赛道上，中国不仅有实力参与竞争，还有可能领跑。DeepSeek的故事才刚刚开始，它的未来，无疑值得期待。
