随着AI、5G、IoT及工业4.0等技术的飞速发展，信息数据量正经历前所未有的爆炸式增长，这一趋势催生了全新的计算需求，进而驱动存储器技术向更高容量、更高读写耐久性、更快读写速度及更低功耗的方向迈进。替代闪存，开发新一代的存储技术成为了迫在眉睫的事情。最近几年，各种新型存储器件不断地从实验室走向商业应用。
本期SpringerMaterials系列在线讲座以“新型非易失性存储器技术的展望”为主题，特别邀请到了南京大学电子科学与工程学院教授、博导何亮博士。何亮博士将于10月14日重点介绍磁随机存储器（MRAM）在前沿科学领域，以及商业制造领域的最新进展，同时还会分析其它几种阻变存储器（RRAM），相变存储器（PCRAM），铁电存储器（FeRAM），以及赛道存储器（Racetrack Memory），包括基本器件原理，及商业应用前景等。在本次讲座中，何亮博士还会比较讨论几种新型存储器技术路线各自的优缺点，对未来发展进行总结与展望。
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日期：10月14日（周一）
时间：下午4:30-5:30
嘉宾介绍
何亮
南京大学电子科学与工程学院教授、博导
何亮博士，于美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、加州大学洛杉矶分校电子系获得博士后学位。2014年7月，何亮博士回到南京大学电子科学与工程学院，教授、博导。2016年，获得江苏省双创人才计划，2018年江苏省双创团队。何亮教授长期从事新型半导体薄膜材料生长，通过超快光电子能谱等光、电、磁、输运先进手段，研究材料的物理性质和自旋电子微纳原型器件，取得了优异的成果。
主要著作包括，Nature Materials 1篇，Nature Nanotechnology 1篇，PNAS 1篇，PRL 2篇，Nature Communications 3篇等，共170余篇，总引用过6000次，H 因子33。
巨蓉
施普林格·自然集团
数据与分析解决方案，集团产品经理
巨蓉博士，毕业于北京大学并于佐治亚大学（美国）获得化学博士学位，主要研究方向为超高枝化高分子基于协作性作用力的自组装现象，及其对材料宏观结构及性质的影响。目前负责Springer Nature数据分析产品在中国地区， APAC地区及部分欧洲和北美地区的产品管理工作，深度参与产品的研发与战略制定等工作，包括科研评价指标Nature Index， 基于人工智能的文献大数据分析工具Nature Navigator，材料数据库SpringerMaterials， 生命科学数据库Springer Experiments，以及数据与文本挖掘业务等。
会议日程
16:30 - 17:15
新型非易失性存储器技术的展望 —— 何亮博士
17:15 - 17:25
案例分享：SpringerMaterials半导体数据合集简介——巨蓉博士
17:25 - 17:30
幸运抽奖
所有参与直播的观众都有机会获得由施普林格·自然提供的精美礼品。更多惊喜，期待您的参与！
特等奖：
Springer英文原版图书1本
Springer Nature纪念玩偶
幸运奖
Springer Nature文具礼包
（奖品以实物为准）
SpringerMaterials 近年来推出了半导体数据合集，联合庞大的无机物质数据合集，95%以上为实验数据，且所有数据均经过专家严格评审，支持科研人员研发新材料新器件。
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