图 | Casey Harrell 与他的妻子。（图源：Ian C. Bates, The New York Times)
在系统使用的第一天，经过 30 分钟的尝试说话训练数据后，神经假体达到了 99.6% 的准确率，词汇量为 50 个单词。 第二天，可能输出的词汇量增加到了 125000 个单词，并且在额外 1.4 小时的训练数据后，神经假体达到了 90.2% 的准确率。 随着更多训练数据的积累，神经假体在植入手术后八个月以上保持了 97.5% 的准确率。
视频 | Harrell 利用神经假体进行对话。
找回失语患者的声音
图 | 电极位置和语音解码设置。a, 大致微电极阵列位置，由黑色方块表示，叠加在参与者大脑的 3D 重建上。b, 脑到文本语音神经假体的示意图。
图 | 在线语音解码性能。
图 | 广泛使用神经假体进行准确的自发语音。a, 参与者和语音神经假体在对话模式下的照片。神经假体仅基于神经活动检测到他试图说话，并在 6 秒的语音不活动后结束，或者在他通过眼动追踪选择激活屏幕上的按钮后结束。解码的句子完成后，参与者使用屏幕上的确认按钮来指示解码的句子是否正确。b, 参与者使用语音神经假体与女儿交谈的第二天样本转录。c, 参与者使用语音神经假体与周围人沟通的累积小时数，包括在结构化研究会议期间和个人使用期间。对于由红色轮廓点表示的会议，解码准确度在（d）中量化。d, 评估对话中的语音解码准确度（n = 925 个已知真实标签的句子，来源于（c）中红色标记的会议）。平均单词错误率为3.7%（95%置信区间，3.3%至4.3%）。
不足与展望
