这样大规模的投资，除了因为生成式AI已经成为全球科技发展的下一项关键技术，更重要的是，生成式AI烧钱速度已经不亚于半导体产业。
据此前国盛证券预测数据显示，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。
面对如此烧钱的生成式AI，如何让这样的产品和项目适配市场，就成了推动这项技术早日完成商业闭环，推动市场成熟的关键。
11月16日（本周六），在即将召开的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上，我们邀请到了中关村智用人工智能研究院首席产业研究员、清研载物人工智能基金主管合伙人钱雨、北京凯利时科技有限公司董事长、CEO刘建宏、小水智能CEO孙雪峰、北电数智智算云负责人郭文、清控科创科招中心总监李雅几位AI领域投资人、创业者和产研专家。
由至顶科技战略生态总监孙封蕾与这几位专家进行一场深度对谈，一起聊一聊——创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？
