前情提要：
这段时间
我在疯狂测各种接口
本着不重复造轮子的原则
我把测试用的配置放 git 了
就是各模型 name 和 base_url
https://github.com/CocoSgt/LLMs_info
包含俩文件
models_info.json
包含不同大预言模型的信息
如品牌、费用和最大上下文长度，类似：
{"Baichuan": {"base_url": "https://api.baichuan-ai.com/v1","chinese_name": "百川"},"DeepSeek": {"base_url": "https://api.deepseek.com","chinese_name": "深度求索"},"Moonshot": {"base_url": "https://api.moonshot.cn/v1","chinese_name": "月之暗面"}...}
companies_info.json
包含提供这些模型的公司的信息
包括用于 OpenAI SDK 的 base_url，类似：
{"Baichuan3-turbo": {"brand": "Baichuan","input_cost": 12,"output_cost": 12,"currency": "CNY","max_context_length": 32768,"max_output_length": 2048},...}
写代码的时
可直接 requests.get(url) 拿 raw 文件
来获取这些信息，然后调用
import requestsimport jsondef fetch_json_from_url(url):response = requests.get(url)return json.loads(response.text)models_info = fetch_json_from_url("https://raw.githubusercontent.com/CocoSgt/LLMs_info/main/models_info.json")companies_info = fetch_json_from_url("https://raw.githubusercontent.com/CocoSgt/LLMs_info/main/companies_info.json")
（API 还得用自己的）
比如这个：）
持续更新:
有些模型，在文档里没找到具体数值，得手动测试才能更新。
比如，4k 指的是 4095，4096，还是 4000？
更多模型:
如有更多模型支持 OpenAI SDK，我也会同步更新上
打算写一份更清晰的文档
很多模型的文档不好找（比如：Qwen），我打算重写一份，分享给大家
估摸要花点时间，因为很多的文档行为是错的，甚至 OpenAI 的文档也有不少错误，得人工修正
