在科学界，如果要问什么奖项能引起全球热议并且有着巨大的权威性，毫无疑问一定是诺贝尔奖。而在其奖项当中，生理学或医学、物理学和化学的三个科学类奖项尤为引人关注。而今年的三个奖项一经颁布，更是让人觉得有意思。
最有意思的是物理学奖项，颁布之前，大家都在猜测今年是颁给宇宙学领域，还是量子计算领域，或者其他，没想到是约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），倒不是说这两位科学家名不符实，而是实在无法将他们与物理学紧密联系起来。
约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）虽然是物理学博士，但是他本人多年从事的是关于分子生物学的研究，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）则是人工智能领域的专家，更是2018“图灵奖”的得主（该奖项是计算机领域的最高荣誉）。
而这两人的获奖理由即是：表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。
什么意思？现在大家普遍都接触过人工智能，比如翻译、人机对话；而这种技术就有赖于人工神经网络结构，机器具有这种结构，就有了学习能力。
在以往，机器学习是呆板的，只能根据以往输入的指令来做出对应的回答，比如一些网站的机器人客服。我们经常调侃“AI代替不了人类”，因为人类各有各的个性，而机器均是遵循一个系统指令。
现在两位诺奖得主利用物理学的基本概念和方法，开发出了一种网络结构，使得机器可以处理一些模糊和复杂的问题，比如图像识别。
简而言之，利用了物理学的基础理论概念使得AI处理问题可以更灵活。所以，计算机领域的两位大佬今年获得了诺贝尔物理奖。
而隔天发布的化学奖得主更是令人震惊！如果说物理学跟人工智能沾边还能理解，但是化学奖跟人工智能又有什么关系？
震惊最主要的原因就是后面两位得主，戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper），他们最主要的身份是人工智能研究新一代的领军人物，可这次却因为在蛋白质结构设计和结构预测等方面的贡献而获诺贝尔化学奖。
如此可以看出，AI在化学领域的应用正变得越来越广泛，尤其是在药物发现和材料科学中。
在过去，科学家们需要花费大量的时间和资源来合成新物质并测试它们的特性。而现在，借助于AI强大的计算能力和模式识别能力，研究团队可以在计算机上快速筛选出具有特定性能的化合物模型，并优化合成路径，然后再进行实验室合成。这种方法大大缩短了从理论设计到实际应用的时间周期。
从如今的诺奖颁布可以看出，学科间的壁垒已经在很大程度上已经被打破，这也说明着未来高科技人才绝对是复合型人才，跨学科的研究已然是大势所趋，在这其中，人工智能研究尤甚。
这让小编想起来今年25fall申请季的港校有很多动作都是有关于人工智能的，如港大、港理工、港城大甚至都相继新成立了计算机科学学院，目前大部分都可以申请！小编整理好啦~
计算机数据科学学院是港大今年将以往专业组合在一起新成立的，目前已有5个授课式硕士项目可以申请！
计算机科学理学硕士 - 网络安全方向
计算机科学理学硕士 - 金融计算方向
计算机科学理学硕士 - 普通方向
计算机科学理学硕士 - 多媒体计算方向
电子商务和互联网计算理学硕士
香港科技大学今年也新增了人工智能硕士（MSc Artificial Intelligence），该项目申请人必须具有计算机工程，计算机科学或相关学科的学士学位。具有其他学科学士学位的申请人必须具有至少两年与该计划相关的资格后工作经验。
语言成绩：雅思成绩6.5，托福80
目前25fall申请截止日期在：
2024 年 11 月 1 日（第 1 轮）
2025 年 1 月 1 日（第 2 轮）
城大目前有四个专业在申请当中。申请截止日期：2025年1月31日
港理工有八个相关的专业，还涉及到了一些新兴领域，如元宇宙、区块链。申请截止日期：2025年4月30日
想申请香港院校可以选择
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