2024全国知识图谱与语义计算大会暨知识图谱国际联合会议(CCKS-IJCKG 2024)在重庆顺利召开

文摘   2024-09-28 07:31   中国澳门  
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2024年9月20日至22日,全国知识图谱与语义计算大会 2024(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS 2024)暨知识图谱国际联合会议 2024(International Joint Conference of Knowledge Graph,IJCKG 2024)在重庆市举行,本次大会由中国中文信息学会语言与知识计算专委会主办,重庆大学承办,西南大学与重庆交通大学协办。清华大学 许斌 研究员、哈尔滨工业大学 秦兵 教授、克里特大学 Yannis Tzitzikas 教授担任大会主席,北京师范大学 王志春 副教授、北京理工大学 毛先领 教授、哈尔滨工业大学 刘铭 教授、克里特理工大学 Pavlos Fafalios 教授担任程序委员会主席,重庆大学 钟将 教授、重庆大学 邹东升 副教授、西南大学 盛泳潘 博士担任组织委员会主席。

CCKS-IJCKG 2024参会代表合影

9月20日上午,大会正式开幕,重庆交通大学 杨建喜 教授主持开幕式。重庆大学校长助理 朱才朝 教授、中国中文信息学会秘书长 孙乐 研究员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任 李涓子 教授、大会主席 许斌 研究员、程序委员会主席 王志春 副教授等人分别致辞,感谢与会的专家学者和嘉宾的到来,强调了知识图谱与大模型这两个前沿领域的交叉点以及相互融合的创新机遇,表达对论坛成果的期待,同时期望通过此次论坛的交流合作,引导知识图谱相关技术的变革,为通用人工智能的最终实现奠定基础。

重庆大学校长助理朱才朝教授致辞

中国中文信息学会秘书长孙乐研究员致辞

专委会主任李涓子教授致辞

大会主席许斌研究员致辞

程序委员会主席王志春副教授介绍大会组织情况

重庆交通大学杨建喜教授主持开幕式
大会邀请了国际知名学者做特邀报告。美国伦斯勒理工学院的 James Hendler 教授带来了题为“What is next for Knowledge Graphs: Relevating the semantic Web vision”的特邀报告,深入探讨知识图谱的未来发展方向,分析如何结合机器学习与语义技术,推动实时应用与语义理解的突破;上海交通大学的 王新兵 教授带来了题为“地学知识图谱”的特邀报告,聚焦地学知识图谱,介绍如何通过深时空数据与知识图谱的结合,助力地球科学与信息科学的深度融合;讯飞研究院执行院长 王士进 博士带来了题为“星火大模型最新进展及典型行业应用”的特邀报告,分享星火大模型的最新进展,展示认知大模型在多行业的创新应用;意大利巴里大学的 Claudia d’Amato 教授带来了题为“Semantic Aware Machine Learning and Explanations for Knowledge Graphs”的特邀报告,探讨语义感知的机器学习,分析如何通过语义知识增强机器学习模型的可解释性与准确性。

上海交通大学王新兵教授作特邀报告

讯飞研究院执行院长王士进博士作特邀报告

意大利巴里大学Claudia教授
大会在9月20日举办了讲习班,多位专家分享他们在大语言模型、知识图谱、机器心智、行业应用等领域的最新研究成果和技术创新。东南大学 陈永锐 博士探讨知识图谱与大语言模型的协同工作,展示如何结合这两项技术提高语义理解和智能决策;国防科技大学 田植良 博士解析大模型幻觉的产生机制和知识边界问题;清华大学 陈壮 博士从机器心智角度讨论大语言模型的社交智能;上海算法创新研究院 熊飞宇 博士分享新闻行业大模型的研发实践;南京大学 孙泽群 博士介绍大模型时代知识融合的创新思路;清华大学 从鑫 博士带来大语言模型工具学习与自主智能体的前沿探索。

陈永锐、田植良、陈壮、熊飞宇、孙泽群、从鑫分别作讲习班报告(从左至右、从上至下)
9月21日举办了前沿趋势论坛探索大语言模型前沿进展。复旦大学 曹艺馨 研究员深入解读“从基准测试到模型进化:大语言模型的自动化评估”,通过自动化评估框架的创新构建,突破传统评估方法的局限,展示如何推动大模型的持续优化与进化;四川大学 雷文强 教授探讨“基于大模型的多智能体协作框架”,解析多智能体交互的设计与实现,揭示其在复杂任务中的强大潜力。两位专家的介绍不仅为学术界和产业界提供了宝贵的前瞻性洞见,也将为大模型未来的发展方向带来新的思考。

曹艺馨研究员、雷文强教授分别作前沿趋势报告(从左至右)
大会在9月22日上午举办青年学者论坛。清华大学 侯磊 助理研究员带来“面向可解释复杂问答的神经符号编程”,介绍团队在复杂推理与大语言模型融合上的突破性进展;东南大学 吴天星 副教授围绕“大模型时代下的知识图谱推理”,深入探讨如何结合外部语义知识推动知识图谱推理的演进;浙江大学 张宁豫 副教授带来“基于知识编辑的大模型内容安全治理”,提出应对大模型内容生成中的安全与隐私挑战的创新策略。青年学者们站在研究前沿,为知识图谱与大模型领域的创新和突破贡献重要力量。

侯磊助理研究员、吴天星副教授、张宁豫副教授分别作青年学者报告(从左至右)
9月22日下午举办了工业界论坛。来自南京柯基数据创始人&CEO 吴刚 带来报告 “知识图谱增强的大模型(GraphRAG)产业化应用探索实践-生命科学行业数字化转型新范式”;智谱AI政府客户事业部技术负责人 李智星 博士分享“GLM4-模型、平台与应用”;中国电信股份有限公司研究院大数据与人工智能研究所所长 杨明川 博士带来报告“网络大模型:通信领域的革新与应用”;招商证券金科中心党总支第三支部副书记 唐铖 分享“招商天研:融合可信金融大模型的新一代投研平台”;Jina AI的联合创始人兼首席技术官 王楠 博士带来报告“知识图谱在RAG应用中的实践”;文因互联执行总裁 余姗 博士分享“大模型和知识图谱在航空领域的应用”;牧语工场创始人、国科大杭高院研究员 徐常亮 带来报告“ItemRAG实现电商智能客服快速运营与精准推理”;360人工智能研究院资深算法专家,知识图谱及文档理解算法方向负责人 刘焕勇 分享“知识图谱增强大模型在文档场景中的实践范式”;蚂蚁集团知识引擎负责人 梁磊 带来报告“知识引导的专业智能体构建”;云知声AI Labs的研发副总裁 刘升平 博士分享“山海大模型的训练优化方法及应用实践”。行业专家分享他们在各自领域的技术创新与产业落地经验,展示如何利用大模型与知识图谱推动行业数字化转型和创新发展。

吴刚、李智星、杨明川、唐铖、王楠、余姗、徐常亮、刘焕勇、梁磊、刘升平分别作工业界报告(从左至右,从上至下)
9月22日下午同时举办了知识图谱教育论坛。来自西安交通大学的 刘均 教授、复旦大学的 肖仰华 教授、国防科技大学的 赵翔 教授、天津大学的 张小旺 教授、东南大学的 吴天星 副教授分别从“大模型+符号系统”赋能教与学的实践、知识图谱赋能智慧教育、知识工程新型教材建设初探、知识工程系列课程建设探索、知识图谱课程实训平台建设等方面展开了深入讨论,分享了前沿研究与实践经验。展示了知识图谱与大模型在教育领域的巨大潜力,为教育智能化的未来提供了宝贵的思路与启示。

刘均教授、肖仰华教授、赵翔教授、张小旺教授、吴天星副教授分别作知识图谱教育论坛报告(从左至右,从上至下)
本次大会特别设立了海报交流环节,邀请了录用论文作者与参会代表进行了现场交流。大会得到了多家企业的赞助,包括钻石赞助商美团,白金赞助智普AI,金牌赞助商百度、蚂蚁集团、中冶赛迪集团有限公司昆仑数据,银牌赞助商首亨软件、途普智能、八友科技、GTCOM。讯飞同传提供技术支持。

海报交流
大会还组织了优秀论文报告和测评任务报告。本届大会的主题是“知识图谱与大模型”,旨在探讨这两个前沿领域的交叉点以及相互融合的创新机遇,探索知识图谱在跨模态、跨领域等AI任务中的作用和应用途径,研究知识表示、知识存储、知识挖掘、知识融合、知识推理、可解释性、伦理等知识图谱关键技术在大模型时代背景下的发展趋势,引导知识图谱相关技术的变革,为通用人工智能的最终实现奠定基础。测评任务与知识图谱相关,旨在提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源,促进知识图谱领域的技术发展,以及学术成果与产业需求的融合和对接。

优秀论文报告和测评任务报告
9月22日晚,大会举行闭幕式。北京理工大学 毛先领 教授、清华大学 许斌 研究员、福州大学 廖祥文 教授分别致辞。回顾本次全国知识图谱与语义计算大会暨知识图谱国际联合会议的亮点,总结专家们的精彩报告、思想碰撞和讨论成果,强调这些交流对知识图谱与大模型的创新和发展所带来的启发和推动作用。同时向所有演讲嘉宾、参会者以及论坛的组织团队表示感谢,表扬他们为论坛成功举办所做的贡献,也特别感谢学术界、产业界的积极参与和合作。祝贺论坛圆满成功,期待明年再相聚。

北京理工大学毛先领教授主持闭幕式

清华大学许斌作闭幕式致辞

福州大学廖祥文教授代表下一届组委会致辞



中科国鼎数据科学研究院

   

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