近期，我院无线通信技术及应用研究所教师朱耀麟教授课题组撰写的两篇论文在J NAT FIBERS（Journal of Natural Fibers）和Heliyon高水平学术期刊上发表。具体列表如下:
1. Zhu Y, Zhang Y, Chen X, et al. Non-Destructive Identification of Virgin Cashmere and Chemically Modified Wool Fibers Based on Fractional Order Derivative and Improved Wavelength Extraction Algorithm Using NIR Spectroscopy and Chemometrics[J]. Journal of Natural Fibers, 2024, 21(1): 2409901. DOI:10.1080/15440478.2024.2409901(SCI一区，纺织领域高水平期刊)
2. Zhu Y, Chen L, Chen X, et al. Near-infrared spectroscopy identification method of cashmere and wool fibers based on an optimized wavelength selection algorithm. Heliyon, 2024, 10(14).DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e34537 (SCI一区，综合科学领域高水平期刊).
论文1提出了一种基于分数阶导数和改进的波长提取算法来识别原羊绒和化学改性羊毛的方法。该方法将化学计量学与近红外光谱学结合，结果表明分数阶导数增强了两种纤维之间的微小的光谱特征和差异，而提取的特征波长对应于纤维的主要化学特征带. 本研究证明了识别原羊绒和化学改性羊毛的可行性，并为纺织工业中识别纤维提供了一种新思路。
论文2提出了一种基于优化波长选择算法的羊绒与羊毛纤维近红外光谱识别方法。使用多种光谱变换方法提取隐藏特征，计算每个波长的信息增益比和信息密度对波长分组和划分进行优化，采用改进分组遗传算法寻找具有高信息量的波长并探索最佳的分组组合，以全面探索整个光谱波长。最后，结合偏最小二乘判别分析模型，实现了稳定有效的羊绒和羊毛纤维识别准确率。
该系列论文针对纺织领域羊绒羊毛纤维识别等热点问题展开研究，成果的发表代表着课题组在羊绒羊毛纤维识别研究上的突破，有望成为新的学科增长点。该系列成果得到陕西省自然科学基金、西安市科技局、榆林市科技局和榆林市“科学家+工程师”项目资助。
朱耀麟个人简介
朱耀麟，1977年生，男，教授，硕士生导师。上海大学通信与信息系统专业博士，西北工业大学电子科学与技术博士后，德国罗伊特林根大学访问学者。陕西省高校科协联合会第二届理事会理事、中国纺织工程学会高级会员、陕西纺织工程学会纺织信息化委员会主任，榆林市“秦创原”科学家+工程师队伍任首席科学家。现为西安工程大学高人办副主任，历任科技处处长、研究生院院长、学科办主任、院士办主任。多年来一直专注于图像处理和纺织材料交叉领域的基础理论与工程技术研究，承担多项省部级重点、厅局级重点及企业横向项目的研究。2019年西安市科学技术三等奖1项，2018年获得陕西省科学技术三等奖1项，2016年度陕西高等学校科学技术二等奖1项，获得授权发明专利10余项，在国内外学术刊物上发表高水平论文50余篇，其中SCI检索近20篇，其中一区9篇，EI检索10余篇，ISTP检索2篇，在科学出版社出版专著1部，培养研究生60余人。
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责任编辑：刘清溢
