在交通规划领域，居民出行调查是了解城市居民出行特征、需求和行为规律的重要手段。通过对居民出行行为的深入研究，我们可以为城市交通系统的优化、交通政策的制定等提供科学依据。本文将围绕居民出行调查，为大家解析如何确定抽样率和样本量。
一、抽样率与样本量的基本概念
1.抽样率：抽样率是指样本量与总体规模的比值，通常用百分比表示。
2.样本量：样本量是指调查中实际抽取的个体数量。
二、确定抽样率和样本量的方法及步骤
1.确定总体范围和特征
在进行居民出行调查前，首先要明确调查总体，即调查对象的范围。总体范围应包括所有具有代表性的居民群体。同时，了解总体的基本特征，如人口规模、地理分布、出行需求等。
2.选择抽样方法
根据调查目的和总体特征，选择合适的抽样方法。以下为几种常用的抽样方法：
（1）简单随机抽样
简单随机抽样是从总体中随机抽取样本的方法。这种方法适用于总体数量较小且无明显分层特征的情况。然而，在居民出行调查中，由于总体数量较大且存在明显的分层特征（如不同年龄、性别、职业等），简单随机抽样可能无法确保样本的代表性。
（2）分层抽样
分层抽样是将总体按某种特征分成若干层，然后从每一层中随机抽取样本的方法。这种方法可以确保样本在各个层次上的代表性，适用于总体存在明显分层特征的情况。在居民出行调查中，可以根据年龄、性别、职业等特征将总体分成不同的层，然后从每一层中抽取样本。
（3）系统抽样
系统抽样是按照某种顺序或规则从总体中抽取样本的方法。例如，可以按照居民住址的地理顺序或某种编号顺序进行抽样。这种方法适用于总体数量较大且无明显分层特征的情况。然而，在居民出行调查中，由于居民的出行模式可能与住址或编号顺序无直接关联，因此系统抽样可能无法确保样本的代表性。
（4）整群抽样
整群抽样是将总体分成若干群（如社区、小区等），然后随机抽取若干个群作为样本的方法。这种方法适用于总体数量较大且群间差异较小的情况。在居民出行调查中，可以根据行政区划或社区分布将总体分成不同的群，然后从每一群中抽取样本。然而，整群抽样可能导致样本在群间分布不均，因此需要在抽样过程中进行适当调整。
居民出行调查应按等距抽样或分类抽样原则来确定调查的居民住户。
3.确定抽样率
确定抽样率时，应参考调查总体规模、调查精度及调查成本等因素。总体规模越大，抽样率可以适当降低，反之，抽样率应提高；要求的调查精度越高，抽样率应适当提高；在保证调查质量的前提下，考虑调查成本，合理确定抽样率。
下图为《城市综合交通调查技术标准》（GB/T 51334-2018）中规定的抽样率范围：
4.计算样本量
根据总体范围和抽样率计算出样本量。
三、实际操作中的注意事项
1.明确调查目的
调查目的不同，对抽样率和样本量的要求也不同。例如，如果调查旨在评估某项交通政策的实施效果，那么需要较高的抽样率和样本量以确保结果的准确性；而调查仅用于了解居民出行的一般特征，那么可以适当降低抽样率和样本量。
2.平衡数据可靠性和调查成本
数据可靠性要求决定了抽样率和样本量的选择。若要求调查结果具有高精度，则需要较大的样本量和较高的抽样率。然而，高精度也意味着更高的调查成本和工作量。因此，需要在数据可靠性和成本之间取得平衡。
3.确保样本具有代表性
年龄、性别、职业等人口特征会影响居民的出行模式，在抽样调查中，需要考虑这些特征以确保样本的代表性。如果调查区域内的居民职业分布多样，那么在抽样时应确保各种职业类别的居民都能在样本中得到体现。
四、结语
居民出行调查在交通规划中具有重要意义，合理的抽样率和样本量是保证调查质量和控制调查成本的关键。希望通过本文的介绍，能够帮助相关从业人员更好地进行调查设计，提高调查的效率和质量。在实际应用中，还需要根据具体情况灵活调整，以获得最佳调查效果。
参考文献：
[1]中华人民共和国住房和城乡建设部,国家市场监督管理总局.城市综合交通调查技术标准[S].GB/T 51334-2018.
[2]李克勤,张伟.城市交通规划[M].北京:中国建筑工业出版社,2015.
[3]石飞,王炜,陆建.我国城市居民出行调查抽样率确定方法探讨与研究[J].公路交通科技,2004.
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