基于景观格局的丘陵山区耕地生态风险评价——以重庆市潼南区为例(《智慧农业(中英文)》2024年第3期)

学术   2024-12-11 19:13   北京  

引用格式

张星山, 杨恒, 马雯秋, 杨敏丽, 王海翼, 尤泳, 惠云婷, 宫泽奇, 王天一. 基于景观格局的丘陵山区耕地生态风险评价[J]. 智慧农业(中英文), 2024, 6(3): 58-68.

DOI:10.12133/j.smartag.SA202306008

ZHANG Xingshan, YANG Heng, MA Wenqiu, YANG Minli, WANG Haiyi, YOU Yong, HUI Yunting, GONG Zeqi, WANG Tianyi. Ecological Risk Assessment of Cultivated Land Based on Landscape Pattern: A Case Study of Tongnan District, Chongqing[J]. Smart Agriculture, 2024, 6(3): 58-68.

DOI:10.12133/j.smartag.SA202306008

官网全文免费阅读

知网阅读


基于景观格局的丘陵山区耕地生态风险评价

——以重庆市潼南区为例


张星山1, 杨恒1, 马雯秋1, 杨敏丽1, 王海翼1, 尤泳1, 惠云婷1, 宫泽奇2, 王天一1,3*

(1.中国农业大学 工学院,北京100083;2.中国科学院 空天信息创新研究院,北京100094;3.中国农业大学农业无人机系统研究院,北京100193)

摘要:

 [目的/意义]丘陵山区农田宜机化整治会改变耕地景观格局、高程、坡度、微地貌等,评价其生态风险为后续整治工作提供数据参考具有重要意义。本研究的目的为评价丘陵山区农田宜机化整治对耕地生态风险的改变情况以及探究生态风险与耕地坡度之间的关系。

[方法]以重庆市潼南区20个县为评价单元,基于2010年和2020年土地利用数据,采用ArcGIS 10.8和Excel软件计算景观格局指数,通过熵权法确定各指数的权重并构建生态风险评价模型,揭示生态风险时序空间变化特征;基于数理统计原理,对生态风险与坡度进行相关性分析,探究生态风险与坡度的关系。

[结果和讨论]2010年和2020年两个时期,干扰度指数由0.97下降为0.94,耕地整体抗干扰能力增强;脆弱度指数由2.96增加为3.20,耕地结构更加脆弱;生态风险值由3.10下降为3.01,耕地生态安全性提高。两个时期生态风险区域主要以低风险区和较低风险区为主,低风险区面积增加6.44%,较低风险区面积增加6.17%,中风险区面积增加24.4%,较高风险区面积减少60.70%,高风险区面积增加16.30%,耕地生态安全区域相对增加。耕地坡度主要以2°~25°为主,耕地坡度小于15°时坡度面积占比与生态风险值呈负相关,耕地坡度大于15°时坡度面积占比与生态风险值呈正相关关系,坡度处于5°~8°、15°~25°、25°以上时坡度面积与生态风险值呈极显著相关。农田宜机化整治应重点关注潼南区南部区域,并集中于耕地坡度处于5°~8°和15°~25°区域。

[结论]通过评价潼南区农田宜机化整治前后耕地生态风险并分析生态风险与耕地坡度的相关性,表明农田宜机化整治可以降低耕地生态风险,耕地坡度面积占比可作为精准指导农田宜机化整治的重要依据,潼南区宜机化整治工作应重点关注耕地坡度处于5°~8°和15°~25°区域。

关键词: 农田宜机化整治;耕地;生态风险评价;景观格局



文章图片


图1 重庆市潼南区高程图

Fig. 1  Elevation map of Tongnan district of Chongqing city

图2 2010年和2020年重庆市潼南区耕地生态风险分布图

Fig. 2  Ecological risk distribution maps of cultivated land in Tongnan District of Chongqing city in 2010 and 2020

图3 2010年和2020年重庆市潼南区坡度面积占比柱状图

Fig. 3  Bar chart of slope area proportion in Tongnan district of Chongqing city in 2010 and 2020

作者简介


王天一  副教授

王天一,中国农业大学副教授,博士生导师,北京市朝阳区青年委员,中国科协农村专业技术协会副主任委员,农业工程领域权威期刊Journal of the ASABE副主编。长期从事智慧农业、草地巡检,农业智能装备与无人机遥感方向的研究。曾荣获美国棉花协会颁发的杰出贡献奖,以表彰其在棉花实际生产中解决的现实问题及提供的社会经济价值。近五年承担国家重点研发计划、国家牧草产业技术体系及相关国家级、省部级科研项目10余项。围绕精准农业与农业智能装备研究,发表SCI/EI收录文章20余篇,授权国家发明专利5件,获批软著5项,参编英文著作1部、“十四五”规划教材2部。兼任《智慧农业(中英文)》《智能化农业装备学报(中英文)》首届青年编委,以及ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Computers and Electronics in Agriculture, Pest Management Science等顶刊在内的数十家知名SCI学术期刊的独立审稿人。

来源:《智慧农业(中英文)》2024年第3期

转载请联系编辑部授权


本期支持单位

潍柴雷沃智慧农业科技股份有限公司




推荐阅读


李豪副教授团队:基于深度学习的四川盆地丘陵区县域耕地遥感识别研究(《智慧农业(中英文)》2024年第3期)


张瑞瑞研究员团队和齐江涛教授团队:农田土壤理化参数快速获取技术研究进展与展望(《智慧农业(中英文)》2024年第3期)


专刊征稿:农业知识智能服务和智慧无人农场


杨福增教授团队:丘陵山地拖拉机调平与防翻关键技术研究现状与发展趋势(《智慧农业(中英文)》2024年第3期)





智慧农业微信交流服务群

为方便农业科学领域读者、作者和审稿专家学术交流,促进智慧农业发展,为更好地服务广大读者、作者和审稿人,编辑部建立了微信交流服务群,有关专业领域内的问题讨论、投稿相关的问题均可在群里咨询。入群方法:加小编微信331760296备注:姓名、单位、研究方向,小编拉您进群,机构营销广告人员勿扰。

发布征集







欢迎在我公众号发布科研团队介绍、创新科研成果及相关活动等信息。

智慧农业期刊
《智慧农业(中英文)》是国内外公开发行的农业科学类学术期刊。期刊聚焦农业信息技术发展前沿与热点,刊载和传播国内外最新研究成果,通过搭建高水平学术交流平台,引领学术研究方向,服务行业科学决策,培养高水平创新人才,促进学科发展。
 最新文章