摘要
Summary
2024年中国国际信息通信展览会期间，中国通信企业协会正式公布“ICT中国（2024）案例征集”评选结果。GBASE南大通用申报的“某移动反诈大数据平台”获评ICT中国案例（2024年度）杰出案例。
本次评选历经初审、二轮评审、等级评议等环节，从通信、政务、金融、能源、交通、医卫、教育等赛道中，遴选出以新一代信息技术为基础做出重大贡献或取得突出成效的解决方案或应用案例，集中展示了数字经济发展的新成果、新应用和新趋势。
解决方案介绍
随着信息通信、大数据等科学技术迅猛发展，传统犯罪加速向数字化、网络化演变升级，以电信网络诈骗为代表的新型犯罪大量滋生。为打击电信网络诈骗，某省移动公司特别建设了独立的反诈大数据平台，采用南大通用GBase数据库与Hadoop相结合的技术架构搭建融合批流一体模型，依靠线索发现、追踪溯源等能力，实现对涉诈IP、域名、APP有效研判和处置，完善潜在受害者预警劝阻机制，向电信诈骗“亮剑”。
依靠GBase数据库在海量数据场景下杰出的查询、分析能力，有效整合某移动雄厚的云、网、边、端的信息资源，为打击电信诈骗提供自主可控的科技利器。
核心功能介绍
反诈大数据平台采用MPP+Hadoop的技术架构搭建融合批流一体模型，MPP集群利用其海量结构化数据的复杂关联处理、即席查询、OLAP、资源管理、虚拟集群等突出能力承载数据处理层的数据仓库和数据集市部分。
数据仓库分为两层，即基础数据处理层（BDS）和汇总数据处理层（GDS）。基础数据处理层对经Hadoop清洗转换和轻度汇总的数据进行加工和整理，涉及到多个相关表的关联运算。汇总数据处理层对处理之后的数据按照主题域进行汇总加工。数据模型设计按业务主题域进行整合加工、汇总，形成与分析需求高度结合的各项指标，以提高分析查询效率。
MPP集群同时承担各业务主题的数据集市层，主要提供ROLAP的星型模型和雪花模型上的多维分析等的深度分析能力。数据集市和数据仓库部署在不同的子集群上，上层应用通过统一的入口即可同时访问数据仓库和数据集市的数据，并可根据需要完成数据仓库和数据集市间的数据流通和交互。
Hadoop集群在本方案中主要完成数据的清洗转换、非结构化数据处理、数据备份以及数据挖掘和简单精确查询等业务场景，同时可以为MPP逻辑数据仓库的数据提供PB级别的备份能力。
基于GBase数据库构建的反诈大数据平台为防范和打击网络电信诈骗提供了新的解题思路。GBASE南大通用将以本次获奖为新的起点，持续深耕核心技术，为电信运营商提供更加高效、智能、全面的反诈解决方案，共同维护网络安全与社会稳定。
本期供稿 | 生态发展部
本期编辑 | Suse
内容审核 | 生态发展部
