新增份额将达30%：昇思缘何成中国发展最快AI框架？

科技 2024-12-20 16:55 上海

人工智能作为引领未来的战略性技术，正在深刻改变着我们的世界。而在AI产业发展的过程中，AI框架扮演了至关重要的角色。

昇思MindSpore框架自2020年开源以来，凭借其高效、灵活、易用等特点，迅速在AI框架领域崭露头角，成为大模型时代越来越多开发者的首选。据预测，中国AI框架2024年新增市场昇思份额将达30%。

昇思MindSpore为何能在四年中实现如此巨大的突破及跨越？其成果与经验将给AI产业带来怎样的推动和启迪？产业界又该如何聚力汇智，以加速我国AI框架发展？从刚刚举行的昇思人工智能框架峰会上，我们或许可以找到答案。

据C114了解，本次峰会以“创新源动力，框架新选择”为主题，由昇思MindSpore开源社区、中国人工智能学会及AITISA联合主办，旨在汇聚AI产业界、学术界力量，共建人工智能框架开源生态，共探人工智能框架新未来。会上，18家单位发布了基于昇思的原生开发大模型成果。

开源四年：昇思的跨越式发展

在AI技术体系中，AI框架处于“承上启下”的位置，南向使能多样化算力，北向孵化各类算法模型，是AI应用创新的土壤和源泉。2020年3月28日，华为正式开源了昇思MindSpore框架，携手产业界、开发者，共建AI开源框架繁荣生态。历经四年成长，昇思的框架版本持续演进，技术与社区生态取得蓬勃发展，已然成为中国发展最快的开源AI框架，实现了从初出茅庐到跻身全球主流AI框架第一梯队的跨越式发展。

版本演进上，从全场景AI框架MindSpore 1.0、首个支持原生支持大模型的MindSpore 1.5、原生支持AI4S（AI for Science）的MindSpore 1.8、AI融合框架MindSpore 2.0到超节点原生的MindSpore 2.4，昇思在技术创新方面取得了持续性的突破，不仅提升了框架的性能和易用性，更推动了AI产业的整体进步。

生态建设方面，昇思MindSpore目前已孵化、支持50多个国内外主流大模型。开源社区已汇聚了超过3.7万开发者，全球下载量突破1100万，覆盖全球130多个国家和地区的2400多个城市。同时，昇思与360多所高校科研院所展开教学及科研合作，联合1700多位生态伙伴，打造超过2000个解决方案。PaperwithCode网站显示，基于昇思的原创论文发表累计超过1700篇，位列全球第二、中国第一。

根据中国科学院科技战略咨询研究院分享的测算结果，在中国AI框架2024年新增市场中，昇思份额将达30%。这标志着昇思MindSpore成为大模型时代AI框架的新选择，作为中国乃至世界的框架“新势力”，引领技术创新，加速全面智能化时代到来。

中国人工智能学会副理事长、中国工程院院士何友在致辞中指出，昇思作为自主创新的AI框架，在大模型时代的开源实践尤为重要。昇思框架以开源社区为阵地，不断促进AI技术创新和知识共享，降低了AI开发者门槛，使更多人参与，为学术界和产业界打造了友好、高效、灵活的人工智能创新工具。

中国科学院科技战略咨询研究院学术委员会副主任刘海波指出，开源创新是驱动AI技术创新的关键力量，我国在算法、平台、应用等方面都取得了实质性进展。昇思MindSpore作为国内主流开源框架，在生态建设和技术创新方面取得了显著成绩。未来，我国需要继续在AI框架内培养创新主导者，推出更多有力政策推动开源创新的发展。

华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华表示，人工智能框架是AI时代的操作系统与软件底座，领先的AI框架需要同时具备“更高效、更敏捷、更开放”的技术与生态能力。未来，华为将持续投入昇思MindSpore，坚持以开源的方式，向业界开放技术创新成果，携手产业界客户、伙伴和广大开发者共促中国人工智能框架生态健康、高速发展。

持续迭代创新：打造AI创新源动力

“问渠哪得清如许，为有源头活水来”，昇思MindSpore框架的持续迭代创新正是其脱颖而出的关键，也是其助力广大开发者应对挑战、把握机遇的根本。

面向AI技术日新月异的发展，特别是大模型技术的加速演进，昇思围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力，持续升级框架架构，使能AI模型未来创新。

在开发者编程体验方面，昇思MindSpore提供一致开发体验，持续降低迁移学习成本。例如针对AI4S场景，昇思MindSpore提供了数学家更亲和的函数式编程体验，原生支持Python3、NumPy等科学计算的接口加速，结合自动微分能力和机制加速进行编译优化，使得科学计算更加高效便捷。通过持续升级底层函数式编程体验，并打造高性能AI4S使能套件，昇思联合行业用户、科研机构、学术专家共同加速科研创新，推动科技进步。

在大模型训练方面，昇思MindSpore在设计之初就构筑了框架原生分布式并行能力，以应对快速迭代的模型技术。这种能力最大化实现了算法泛化性，为面向多模态、长序列、MoE等主流场景提供了多维混合分布式并行算法。同时，昇思还提供了业界首创的并行策略自动配置能力，将万亿MoE训练效率提升50%以上。结合自动搜索仿真调优，为大模型训练节约端到端成本。

在加速应用落地方面，昇思MindSpore聚焦生成式AI的快速开发和端侧部署，持续演进套件化开发及部署能力。例如能够在6小时内复现LLaMA3.1-7B模型，天级即可完成典型大语言模型部署。此外，昇思MindSpore还创新了训推同构架构，强化了大模型从训练到推理的快交互能力，加速了强化学习类大模型的推理与应用部署。

多模型多任务引擎方面，昇思MindSpore面向OpenAI o1等新型模型范式带来的技术挑战，完善多模型多任务调度、训推无缝转换能力，强化学习亲和架构，加速类o1模型演进升级。

在成果发布环节，昇思携手18家生态伙伴重磅发布基于昇思AI框架的大模型原生开发成果，面向金融、工业、互联网、电信、能源、交通等重点行业推出丰富的AI应用，加速千行万业数智化升级。未来昇思将继续携手生态伙伴共同加速原生开发，推动科研落地与产业创新。

与开发者共成长：做大做强产业生态

“孤举者难起，众行者易趋”，与开发者共成长的实际行动，开放、包容、共赢的社区环境，同“产学研用”各方的紧密合作，为昇思的迅速崛起和行稳致远奠定了基础。

昇思MindSpore开源社区理事长丁诚表示，开发者是推动昇思社区发展的中坚力量，昇思将提供分层分级的学习与发展体系，通过学习、实践、专项学术论文基金、社区项目支持等方式，发展开发者、鼓励技术创新、激励成果落地。在开发者回馈社区、贡献社区、共建社区的过程中，与开发者共成长。

据介绍，昇思社区坚持开放治理，通过社区理事会成员共同管理、决策、规划社区整体发展；技术委员会看护整体方案架构，共同决策社区技术迭代演进；SIG兴趣小组看护具体技术领域，管理日程开发与维护等方式共治框架未来。

开源中国CTO红薯描述了码云（Gitee）平台上昇思MindSpore项目的繁荣景象。他表示，昇思在码云上的指数得分一直很高，稳居AI开源项目第一。码云通过提供可靠的基础设施和丰富的开源项目资源，助力昇思框架的开源生态建设。未来，码云将继续与昇思合作，促进AI共生繁荣。

另一方面，昇思与众多企业、研究机构、算力专家团队建立了紧密的合作关系，以多种方式支持昇思原生大模型孵化，并汇聚各类伙伴成立产业联合体，打通产学研用通路，加速成果转化落地。例如昇思MindSpore与中国人工智能学会、鹏城实验室联合发布了昇思MindSpore论文基金，为科研创新提供经费、算力、技术支持等服务。

智谱AI CEO张鹏分享了智谱AI与昇思在在代码生成领域的合作经验。他表示，在大模型时代，AI框架的分布式并行能力、训练与推理的一致性、部署可用性等方面至关重要。智谱AI与昇思框架在CodeGeeX和CogVLM2-video等项目中展开了深度合作，取得了显著成果。未来，双方将继续发挥各自优势，推动自主创新的AI生态蓬勃发展。

南方电网公司战略总监、规划部总经理、科研院董事长郑外生介绍了基于昇思平台自主开发的，以AI科学计算的电力系统智能仿真器“驭电”，主要应用于具有大规模新能源电网，能在确保电网安全前提下，最大限度利用新能源，解决当前新兴电力系统建设最大的痛点问题。通过昇思MindSpore的支持，“驭电”仿真器实现了毫秒级、上千场景的快速分析，相比传统的数字仿真，计算速度提高了上千倍，平均误差小于1%。

会上，昇思开源社区对杰出贡献者进行了表彰，为昇思MindSpore模型开发挑战赛金奖颁奖，19名开发者及5名布道师获得昇思MindSpore开源社区2024年度杰出开发者及布道师称号。

写在最后

正如彭红华所言，华为一直坚持打造开放的计算产业生态，坚持根技术创新，与产业界共同打造坚实的、可持续的计算产业生态。从此次峰会中不难看出，昇思作为华为在AI领域的一项创举，通过坚持开放合作、持续创新的发展理念以及不断完善生态体系和应用落地工作等方面的努力，短短四年时间便取得了显著的成绩和进展，并展现出了广阔的发展前景和潜力。

“开源开放为舟，技术创新作帆”，相信在未来的日子里，昇思也将继续引领AI框架技术的发展潮流，在AI的浩瀚征程中勇往直前，为全社会、全行业的数字化转型和智能化升级贡献更多的力量和价值。