除了海投简历，工作还能怎么找？基于文心大模型开发生成式推荐技术，PPDE 飞桨开发者技术专家高福智找到了新思路。
今年3月，学校举行毕业生春季招聘会，还在读大三的高福智也去了现场，却发现同学们手中简历、公司介绍手册抱了一沓，但拿到工作 offer 的却不多。不少同学认为很难找到合适的岗位，把投简历当成了“碰运气”，有同学表示“认真研究了发现方向不对，也是白费功夫”。
如果有一款 AI 应用，能专门针对个人直接推荐合适的岗位呢？通过百度 ERNIE SDK，高福智和同学们开发推出智能人岗匹配系统“问职”，并在飞桨星河社区应用中心部署上线。借助文心大模型的技术能力，“问职”可以深度分析理解用户个人简历，为其精准匹配适合的岗位。此外它还能根据简历及岗位情况，给出针对性的求职和面试建议，让求职者变被动为主动。
“问职”使用展示
招聘会结束后，高福智和同学针对求职学生进一步调研，了解到大学生在寻找心怡工作中，普遍面临的痛点：
就业信息过载：各类招聘网站、社交媒体、校园招聘会等渠道发布大量招聘岗位，但其中可能包含不少重复、虚假或过期的信息，需要花费大量时间和精力去筛选和辨别信息的真实性和有效性。
招聘需求变化快：受外部环境多种因素影响，新兴行业快速发展，企业的招聘需求可能会发生变化，要求求职者密切关注市场动态，及时调整求职策略。
求职者有认知壁垒：大多数求职学生或多或少存在着求职信息壁垒，对于用人方的招聘需求掌握不足，对专业对应岗位选择、未来职业发展路径了解不深，找工作变得被动且效率低。
传统搜索匹配度低：招聘平台基于传统搜索推荐，仅能按照求职者输入岗位关键词，或结合固定条件筛选，无法深度理解求职者个人能力和岗位需求的匹配程度，仍需耗费大量人力筛选。
高福智（左）与开发者们讨论研发问题
基于此，高福智和同学们决定开发一款应用，能够根据求职者个人信息、求职意向和岗位需求实现自动精准匹配，“问职”应运而生。
不同于传统的搜索推荐，高福智和同学们开发了基于文心大模型的生成式推荐技术，其核心是通过工作流的形式取代了传统 RS 的多级过滤范式。生成式推荐利用了大模型理解、逻辑生成能力，能够更加精准的剖析出用户的需求以及隐性特征，进一步提升推荐稳定性。
通过“问职”，用户仅需以自然语言和多轮对话的形式，输入求职需求和履历信息，而剖析用户信息、岗位匹配、挖掘企业需求、岗位推荐、提供面试建议全流程接入 AI 能力。只需等待不到一分钟，便能为求职者呈现出最为匹配的公司、岗位名称、薪资范围、工作地点以及详细的岗位福利和要求，还会给出岗位推荐理由，提供实用的面试准备建议。省去在海量信息中低效翻找、对比、咨询、海投简历的过程，帮助求职者找到求职解题新思路。
岗位匹配实现逻辑
能够实现这样的便捷和精准，源于文心大模型优异的理解、生成、逻辑、记忆能力的支持。“问职”通过 ERNIE SDK 构建岗位匹配智能体，基于文心大模型“语义向量”“对话补全”“函数调用”等功能，可以充分挖掘目标企业岗位数据中的技能要求、能力要求、岗位需求变化等信息，同时深入剖析用户的竞争优势、明确技能提升的方向。据了解，“问职”的研发路径大体如下：
建立企业岗位数据库：通过文心大模型“语义向量”能力对岗位数据进行向量化处理，建立简历待分析岗位数据库。
构建岗位匹配智能体：借由文心大模型的“函数调用”功能，从大模型获取结构化数据构建出个人信息分析、岗位需求分析、总结建议、主控调度等不同角色，通过推进提示词工程以调用文心大模型能力。
分析用户求职信息：用户输入个人简历和求职需求，通过文心大模型的“对话补全”功能，系统将其填充到内置的提示词工程后再输入给大模型。由于输入内容长短不一，平台会检测输入内容的长度，调用支持该长度的文心大模型，对用户以自然语言输入的需求进行语义识别和意图识别。
生成结果及建议：根据需求分析结果，通过 Agent 调用文心大模型能力，结合 RAG 检索知识增强技术，完成岗位匹配。进一步按照需求提供数据分析图表、进行段落编写，生成推荐岗位结果及相关求职建议，为用户提供全面的市场参考与决策支持。
以图表形式呈现岗位匹配结果
在最新的“问职”3.0版本更新中，高福智还引入了智能体编排技术，形成 AI 联网检索版求职、人才匹配、无联网版求职、招聘信息查询等工作流，针对多样化的任务场景，在对话中解析用户需求。后台能够自主进行智能体工作流编排，对应不同的场景及用途分配决定使用哪类工作流，从而提升任务处理效率与灵活性。
目前，“问职”在星河社区已经有超过八千人浏览体验过，也帮助一些同学找到了适合自己的工作。未来“问职”还将在 AI 模拟面试、AI 生成个性化简历等功能上进行创新，“我们希望这款应用，不仅可以基于求职者现阶段能力匹配合适的企业和岗位，更可以提供建议帮他们迈过信息壁垒，看到更明确的就业路径，也能看到自己的能力差距，进一步提升。”高福智说。
如今已经读大四的高福智俨然是校园里的“AI 技术明星”。学习网络工程专业的高福智从大一自学 Python并开始接触 AI 和大模型，此后便积极参加行业专业比赛活动。也正是在这个过程中，高福智逐渐了解到飞桨星河社区，先后成为了该校领航团团长、PPDE 飞桨开发者技术专家。在他的带动支持下，校内人工智能社团已经拿下五十多个国家级竞赛奖项。高福智说：“希望在未来，能继续输出更多技术经验，与飞桨社区里志同道合的伙伴们共同进步”。
