随着科技的飞速发展，人工智能已成为推动社会进步的重要力量，深刻改变着各行各业的发展格局。百度飞桨，作为国产深度学习平台的佼佼者，始终致力于技术创新与生态构建，旨在推动中国乃至全球人工智能技术的发展。为探索科学计算与人工智能的深度融合，推动科技进步与产业升级，由百度飞桨主办的重要赛事正式拉开帷幕。
▎飞桨科学计算工具组件开发大赛
飞桨科学计算工具组件开发大赛是由百度飞桨与开放原子开源基金会主办的一项重要赛事，旨在加速国产深度学习框架在科学计算领域的适配与发展，推动飞桨这一国内领先的深度学习平台在科学计算生态中的全面布局与深化。参赛选手将在此次比赛中参与高影响力的开源项目，如三维几何、稀疏计算、神经算子、图神经网络等方向的工具组件建设工作，并将成果合并到这些组件的官方仓库或 PaddleScience 仓库中，提升飞桨用户在开发科学计算模型时的效率与灵活性，为国产深度学习技术的自主创新与发展注入强劲动力。
同时，大赛也为开发者们提供了一个宝贵的交流平台，促进国内外开发者之间的合作与知识共享。通过共同参与项目的开发、讨论，参赛者不仅能够提升个人的技术水平与项目经验，还能够拓宽视野，结识志同道合的伙伴，为未来的职业及学术发展奠定坚实的基础。
一、 赛事重点速览
权威赛事：由百度飞桨、开放原子开源基金会主办，由重庆市经济和信息化委员会、中国石油勘探开发研究院联办。
参赛对象：单人参赛/组队参赛，队伍人数不设限制。申报单位主要面向高校、企业、科研院所等，参赛对象不设限，全球开发者都可报名。
六个赛题：飞桨适配 Open3d、飞桨适配 Nueralop、飞桨适配 Deepali、飞桨适配 Torch-harmonics、飞桨适配 Torch-geometric、飞桨适配 Torch-scatter。
比赛亮点：参与国际高影响力工具开发，构建高质量技术作品，提升简历亮点。
高额奖池：250,000 元
二、打卡轻松领取会员礼品
报名比赛
前往官网，完成报名
报名比赛入口：
https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=805ad94637707d062f24e54265d85731
完成热身打卡活动
github 拉取仓库代码，完成 PaddleScience 安装，并跑通现成的 ViV 案例
打卡教程：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience/issues/372
获得算力会员卡/文心一言会员体验卡
截图打卡任务跑通成功的界面+比赛报名界面，参考模版发送邮件，打卡成功后即可获得精美礼品
▎热身打卡活动具体教程
在 PaddleScience 套件二次开发中，安装并运行 PaddleScience 是一个重要环节。本次热身打卡活动，要求参与者通过 github 取 PaddlePaddle/PaddleScience 仓库代码，并参考 安装与使用 完成 PaddleScience 安装、验证，并跑通 ViV 案例，截图跑通成功后的界面，参考如下格式向 ext_paddle_oss@baidu.com 发送邮件，打卡成功后即可获得精美的飞桨周边礼品！
注：本次热身打卡活动对硬件没有要求！CPU/GPU 均可，赶快行动起来吧，也可 申请 AI Studio 开发资源！
▎安装与使用
参考 https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/install_setup/
如使用 AIStudio 环境，请参考：利用 AIStudio 运行和开发 PaddleScience
▎运行 ViV 案例
运行 viv 案例命令如下：
cd examples/fsi/python viv.py
▎发送运行成功邮件
邮件格式
标题：[PaddleScience 热身打卡]
内容：
飞桨团队你好，
【GitHub ID】：XXX
【打卡内容】：比赛报名+安装 PaddleScience & 运行 ViV 案例
【打卡截图】：比赛报名+运行成功的截图.jpg
比如：
邮件发送后即可获得精美礼品
三、参赛作品提交
■ 初赛阶段要求提交：
选定赛道对应的工具组件适配的 RFC 文档，内容包括工具组件库的公开 API 数量、大致分类情况、项目组织结构简述等。并将该文档通过 PR 提交至：https:/github.com/PaddlePaddle/community/tree/master/rfcs/Science
参考模板：
https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/rfcs/Science/template.md
■ 决赛阶段要求提交：
1.包含作品代码的 github PR 链接
2.PPT 展示适配过程中的阶段性成果以及过程中如何解决遇到的技术性问题(10页左右)
3.基于适配的飞桨后端，运行一个工具组件中的案例并展示运行效果（可选）
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