【专利季报】(华北理工大学2024年第二季度)

学术   2024-10-31 16:31   河北  

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华北理工大学图书馆知识产权信息服务中心,依托图书馆丰富的知识产权信息资源,推出华北理工大学专利信息统计季报。本期通过检索申请(专利权)人中包含华北理工大学的专利,对2024年4-6月间公开公告的专利进行统计分析,揭示我校2024年第二季度专利信息表现情况。

报告内容:

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专利概况

2024年第二季度,华北理工大学专利公布公告共计146件。其中,发明专利申请公布77件,发明专利授权公告40件,实用新型24件,外观设计5件。发明专利公布公告占比80.14%,实用新型占比16.44%,外观设计占比3.42%。较2024年第一季度上升7.35%,较去年同期下降16.09%。

发明专利申请公布部分,较2024年第一季度上升10.00%,较去年同期上升24.19%。其中,中国发明专利申请公布57件,世界知识产权组织发明专利申请公布15件,美国发明申请4件。发明专利授权部分,较2024年第一季度下降24.53%,较去年同期下降59.60%。其中,中国发明专利授权28件,美国发明授权3件,南非发明授权6件,卢森堡发明授权3件。如图1所示:

图1 2024年第二季度专利公布公告概况

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贡献单位

将第二季度授权发明专利和实用新型专利按照单位贡献进行统计分析,统计原则为:专利第一发明人所在单位为本专利贡献单位。

第二季度授权专利分布情况请见图2。其中专利数量排名前五的院系为:冶金与能源学院(9件),占全部授权专利的13.85%;矿业工程学院(7件),占全部授权专利的10.77%;机械工程学院(6件),占全部授权专利的9.23%;人工智能学院(4件)、应急管理与安全工程学院(4件)和基础医学院(4件),分别占全部授权专利的6.15%。

图2 第二季度授权专利公告贡献单位排行

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合作机构分布

第二季度专利申请公布中,有16件专利是华北理工大学与校外机构合作的专利,占全部专利申请公布数量的12.80%。合作机构有7家,与华北理工大学合作的机构包括唐山伟德船用设备有限公司、安徽科纳诺膜科技有限公司、承德钒钛新材料有限公司等,详情请见图3。

图3 2024年第二季度专利申请公布与校外机构合作占比

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技术领域分布

从国际专利分类体系(IPC)的最高层级“部”的层面来看,第二季度公开公告专利覆盖IPC国际分类体系的7个部,所涉及的技术领域非常广泛,主要集中在“作业;运输”(B部),占22.84%;“物理”(G部),占22.22%;“化学;冶金”(C部),占21.60%;“人类生活必需”(A部),占12.96%;“机械工程;照明;加热;武器;爆破”(F部),占8.02%;“电学”(H部),占6.79%;”固定建筑物”(E部),占5.56%。(请见图4)

图4 IPC技术领域分布--部

进一步分析到IPC分类体系的“小类”层面,可获得细分技术构成,图5~7分别列出了发明申请专利、发明授权专利和实用新型专利的情况。

从图5来看,2024年第二季度发明申请专利(4件及以上)的热点技术主题集中于G01N(借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料)、G06F(点数字数据处理)和B22D(金属铸造;用相同工艺或设备的其他物质的铸造)。

图5 IPC技术领域分布--发明申请专利(专利数量≥4)

从图6来看,2024年第二季度发明授权专利(2件及以上)的热点技术主题集中于G01N(借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料)。

图6 IPC技术领域分布--发明授权专利(专利数量≥2)

从图7来看,2024年第二季度实用新型专利(前十)的技术主题主要集中于A61M(将介质输入人体内或输到人体上的器械;为转移人体介质或为从人体内取出介质的器械;用于产生或结束睡眠或昏迷的器械)。

图7 IPC技术领域分布--实用新型专利(前十)

按照新兴产业分类,第二季度公布公告专利中,共有115件专利属于新兴产业专利,占全部专利的78.77%。(请见表1)

主要分布在新材料产业、生物产业和节能环保产业,分别占新兴产业专利的22.60%、18.49%、15.75%。进一步细分,主要分布在“先进环保产业”、“生物医学工程产业”、“先进有色金属材料”和“先进无机非金属材料”等领域。

表1新兴产业分布前十--大类

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主要研究主题

通过文本聚类分析,可以对专利技术主题进行挖掘,快速了解专利技术布局,掌握专利技术发展态势。

图8研究主题聚类分析—发明申请专利

第二季度发明申请专利研究主题主要包括:消毒杀菌剂、钒氮合金、人造块矿、半菁染料。(请见图8)

图9研究主题聚类分析—发明授权专利

第二季度发明授权专利研究主题主要包括:钛酸铝陶瓷、土木工程、立体摄影测量、肿瘤侵袭。(请见图9)

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潜在高价值专利

incoPat数据库中合享价值度融合了专利分析行业内最常见和重要的技术指标(如技术稳定性、技术先进性、保护范围层面的20多个技术指标)并通过设定指标权重、计算顺序等参数,使得它能对每篇专利进行专利强度自动评价,为用户迅速浏览或快速遴选重点专利提供参考。

从专利合享价值度分析来看,2024年第二季度我校专利合享价值度5以上的专利共计137件。其中,合享价值度为5的有21件,合享价值度为6的有28件,合享价值度为7的专利有39件,合享价值度为8的专利有26件,合享价值度为9的专利有18件,合享价值度为10的专利有4件,其中合享价值度为10的专利详情见表2。

表2第二季度专利合享价值度为10的专利情况列表

说明:报告内容基于incoPat专利数据库(2024年10月16-29日)的数据检索结果,仅供参考。


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