我建了一个AI交流群，由于群已超200人，请在公众号回复“AI工具”，加群主VX，再入群，谢谢！
索引是将文本分解成可管理的chunk的过程。该过程受文本切块的影响较大。
文本向量化时“使用哪个Embedding模型”没有一个适用于所有情况的标准答案。（但OpenAI text-embedding模型效果不错，支持跨语言）
主流的向量数据库：FAISS（Meta 开源）、Milvus等。
想象一下，你面前有一堆五颜六色的盒子，每个盒子上都贴着标签，告诉你里面装的是什么类型的故事。比如，你看到“家庭”标签，就大概知道里面可能是温馨或狗血的家庭剧；“旅行”标签，可能藏着一段冒险或浪漫的旅程。
分段阅读的便捷性
问答对的智能搜索
信息增强的额外价值
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