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下篇：数据关联、数据废气和黑暗数据
数据的关联与再利用
在大数据时代，关联分析成为关键工具，它不依赖复杂模型，而是依赖于对大数据的深刻理解。许多机构在数据使用后往往将其废弃，未能意识到这些数据废气的潜在价值。未来，这些数据可能在某个时刻发挥重要作用，转化为宝贵的资源。
数据关联分析的实例
例如，一家公司通过分析手机位置数据，预测了梅西百货停车场的停车量，进而推测销售额，这种分析为华尔街分析师和产业高管提供了竞争优势。税务部门也可以利用大数据来识别潜在的税务欺诈行为，通过整合车辆登记、海外旅游等数据来发现个人的支出模式。
数据废气的再利用
物流公司通过再利用数据，转型为金融公司，利用数据评估客户信用，提供贷款服务。洛杉矶的一家企业通过分析全球夜景数据，为房地产和消费市场提供研究报告。麦当劳通过外送服务收集的用户地址数据，转化为房地产业的内部数据。
黑暗数据的潜力
黑暗数据通常是指为特定目的收集后被闲置的数据。例如，Infinity Property & Casualty公司通过分析理赔报告，挽回了大量代位追偿金额。一家电气销售公司通过分析ERP销售数据，成功进入MRO市场。
客户流失与个性化服务
客户流失分析的重要性
美国运通通过构建预测模型，使用115个变量分析历史交易数据，以预测客户流失情况。这种分析有助于公司提前采取措施挽留客户。
个性化服务的创新
酒店业和旅游业可以通过大数据分析，为消费者提供个性化的房间和旅游产品，以提高客户满意度和忠诚度。
视频分析与大数据竞选
快餐业的视频分析应用
快餐业可以通过视频分析技术，根据等候队列的长度调整电子菜单，以优化食品供应和提高利润。
大数据在竞选中的应用
2012年，奥巴马竞选团队通过大数据分析，确定了筹款、投票和参与度的目标，并成功筹集了大量资金。他们的数据团队通过分析选民的行为和偏好，优化了广告投放策略。
非法改建的监控与“榨菜指数”
非法改建的监控
纽约市通过建立数据库，整合多个部门的数据，预测并监控非法改建行为，有效提高了处理投诉的效率。
“榨菜指数”的宏观经济应用
国家发改委利用涪陵榨菜的销售数据，分析人口流动趋势，为城镇化规划提供了重要参考。
天气保险与历史情景再现
天气保险的创新
“天气账单”公司通过分析历史和实时天气数据，为客户提供气候担保服务，减少了因天气变化带来的不确定性。
历史情景再现的预测能力
微软和以色列理工学院开发的软件，通过分析历史数据，预测传染病和社会问题的爆发，展示了大数据在预测未来事件中的潜力。
耐克的大数据营销与沃尔沃的工业互联网
耐克的大数据营销
耐克通过Nike+产品，收集用户的运动数据，建立了全球最大的运动社区，并利用这些数据优化产品和营销策略。
沃尔沃的工业互联网应用
沃尔沃通过在卡车中安装传感器，收集使用数据，优化生产流程和提升客户体验。
McKesson的动态供应链与《纸牌屋》的大数据制作
McKesson的供应链优化
McKesson公司通过大数据分析，优化了供应链管理，提高了运营效率和客户响应能力。
《纸牌屋》的大数据制作
Netflix利用大数据分析，制作了《纸牌屋》这部网络剧，通过精准的市场定位和用户喜好分析，取得了巨大成功。
点评与餐饮业的大数据应用
餐饮业的点评监督
美国州政府与点评网站合作，利用用户评论监督餐饮业的卫生情况，提高了行业的整体水平。
餐饮业的未来发展
随着互联网和社会化媒体的发展，餐饮业将更多地依赖于用户数据，实现优胜劣汰，提升服务质量和效率。
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