1. **技术能力**
- **专业技术能力**：在AI时代，护理工作的效能将大幅提升，重复性辅助工作将有机器人完成，但复杂的护理技术操作和专业经验的积累是目前AI尚无法替代的，护士仍是主导者，如复杂的深静脉植管，儿科的头皮针技术等，所以专业的技术操作能力是护士的核心能力特征，会越来越重要。
- **熟练操作医疗设备**：在AI时代，医疗设备不断更新且智能化程度越来越高。护士需要熟练掌握各种先进的医疗监测设备、智能护理工具（如自动输液泵、智能健康监测手环等）的操作方法，确保其正常运行，为患者提供精准的医疗护理服务。例如，熟练使用带有自动报警和数据记录功能的生命体征监测仪，能及时发现患者的生命体征异常并进行处理。
- **掌握电子病历系统**：随着医疗信息化的发展，电子病历系统成为医疗工作中不可或缺的一部分。护士应能熟练地使用电子病历系统进行患者信息录入、医嘱查看和执行、护理记录等操作。而且，要能够准确地从复杂的电子病历数据中提取关键信息，如患者的病史、过敏史、检验检查结果等，为护理决策提供依据。
2. **数据分析能力**
- **理解AI生成的护理建议**：AI系统能够通过对大量医疗数据的分析，为患者护理提供个性化的建议。护士需要具备理解这些建议的能力，包括对患者病情风险评估、护理计划调整等方面的建议。例如，AI可能根据患者的生命体征、实验室检查结果等数据，提示护士患者发生压疮的风险较高，护士应能理解并据此制定相应的预防措施。
- **收集和整理数据辅助AI训练**：护士作为医疗一线人员，能够收集到最真实、最直接的患者数据。他们需要知道哪些数据对于AI训练是有价值的，如患者的症状变化、对治疗的反应等，并能够按照要求对这些数据进行整理和标注，以便更好地训练AI模型，提高其在护理领域的准确性和实用性。
3. **批判性思维能力**
- **评估AI决策的合理性**：尽管AI在医疗护理领域能提供很多有价值的建议，但它并非完全无懈可击。护士要能够批判性地评估AI做出的护理决策，判断其是否符合患者的实际情况。例如，当AI建议的护理措施与患者的个体差异（如文化信仰、特殊体质等）存在冲突时，护士应能发现并进行合理调整。
- **解决复杂护理问题**：在实际护理工作中，会遇到各种复杂的情况，如患者出现多种并发症、对治疗产生不良反应等。护士需要运用批判性思维，综合分析各种因素，包括AI提供的信息、自己的临床经验和患者的具体情况，找到解决问题的最佳方案。
4. **沟通能力**
- **与患者及家属的沟通**：在AI时代，患者可能会对新技术产生困惑或担忧，如对智能护理设备的安全性、AI辅助诊断的准确性等存在疑问。护士要能够用通俗易懂的语言向患者及家属解释这些技术，缓解他们的焦虑情绪。同时，在日常护理沟通中，要更加注重人文关怀，因为冰冷的机器无法替代人与人之间的情感交流。
- **与医疗团队沟通协作**：护理工作是团队工作的一部分，护士需要与医生、其他护士、康复治疗师、营养师等多学科团队成员进行有效的沟通。在与团队沟通时，要能够准确传达AI提供的相关患者信息和护理建议，同时也要分享自己对患者情况的观察和判断，共同制定和调整治疗护理方案。
5. **伦理与法律意识**
- **保护患者隐私**：随着AI技术在医疗领域的应用，患者数据的收集、存储和使用变得更加复杂。护士必须严格遵守相关的伦理和法律规定，保护患者的隐私信息。例如，确保患者的电子病历数据不被非法访问或泄露，在使用AI工具处理患者数据时，要注意数据的合法性和安全性。
- **遵循AI应用的伦理准则**：了解并遵守AI在医疗护理应用中的伦理准则，如确保AI决策的公正性、避免过度依赖AI而忽视患者的自主权等。当遇到伦理困境时，如AI建议的护理措施可能会对患者造成潜在的伤害，但又没有更好的替代方案时，护士要能够依据伦理原则做出正确的选择。
6. **适应与学习能力**
- **跟上AI技术发展步伐**：AI技术在医疗领域的发展日新月异，护士需要不断学习和适应新的技术和工具。例如，学习新的智能护理软件的使用方法、了解最新的AI辅助诊断技术在护理中的应用等。只有不断学习，才能更好地利用AI技术为患者提供优质的护理服务。
- **更新护理知识与技能**：除了AI相关知识，护士还需要不断更新传统的护理知识和技能。因为护理学科本身也在不断发展，新的护理理念、治疗方法和药物不断涌现。护士要能够将新的知识和技能与AI技术相结合，为患者提供全面、高效的护理服务。
7. **人文关怀能力**
- **关注患者情感需求**：在充满科技的环境下，患者可能会感到自己被当作机器一样对待。护士要更加关注患者的情感需求，给予他们足够的心理支持。例如，在使用智能护理设备为患者进行治疗时，也要关心患者的感受，让他们感受到温暖和关怀。
- **维护患者尊严**：无论是使用高科技的护理手段还是传统的护理方法，护士都要始终维护患者的尊严。尊重患者的文化背景、价值观和个人意愿，确保患者在接受护理服务的过程中不会因为技术的介入而失去作为人的尊严，这也是目前智能机器无法取代的，毕竟与熟悉的人沟通产生的共情和感觉是机器无法做到的。
8. **应急处理能力**
- **应对AI系统故障**：尽管AI系统具有较高的可靠性，但仍有可能出现故障。护士要能够在AI系统故障时迅速做出反应，采取应急措施确保患者的安全。例如，当智能输液泵出现故障时，护士要能够立即切换到手动模式，并对患者的输液情况进行密切观察。
- **处理突发医疗事件**：在面对患者突发的病情变化、意外事故等紧急情况时，护士需要迅速判断病情，利用自己的专业知识和技能进行紧急处理。同时，要能够在紧急情况下合理利用身边的资源，包括AI辅助设备和传统医疗设备，争取最佳的抢救时机。
9. **领导力与管理能力**
- **护理团队协调管理**：在一些护理场景中，护士可能需要担任领导角色，协调团队成员完成护理任务。特别是在涉及到AI技术应用的复杂护理项目中，要能够合理分配工作，发挥每个团队成员的优势，确保护理工作的高效进行。例如，在开展一项使用新型AI辅助康复护理项目时，组织护士团队成员学习相关技术，安排好患者的康复护理流程。
- **资源管理与优化**：护士要能够对护理资源进行有效管理，包括医疗设备、药品、人力等。在AI时代，合理利用智能资源分配系统，优化护理资源的配置，提高护理工作的效率和质量。例如，根据AI预测的患者流量和护理需求，合理安排病房的床位和护理人员的值班。
10. **创新能力**
- **探索AI在护理中的新应用**：鼓励护士积极探索AI技术在护理工作中的新应用方式，如开发新的护理辅助工具、创新护理流程等。例如，探索如何利用AI技术更好地进行患者的疼痛管理，或者如何通过AI优化护理排班，提高工作效率和患者满意度。
- **提出改进护理实践的建议**：基于自己的临床经验和对AI技术的了解，护士可以提出改进护理实践的建议，推动护理学科的发展。例如，针对AI系统在护理评估中存在的不足，提出改进算法或增加评估指标的建议，使护理评估更加准确和全面。
