在数字音乐盛行的今天,你有没有过这样的时刻:在商场、咖啡厅里听到一首歌很上头,急切想知道歌名?或是听到一段熟悉的旋律,但就是想不起歌曲的名字?这时,“听歌识曲”功能便成为了我们的得力助手,只需几秒钟,就能快速准确地识别出正在播放的歌曲甚至是歌手。
“听歌识曲”技术,本质上是一种音频信息检索技术,其核心在于音频指纹的提取与匹配。那么,音频指纹是如何进行提取与匹配的呢?
一、声音采样:音频数字化
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二、音频指纹:提取频率特征
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三、音频指纹生成
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四、在数据库中寻找匹配:哈希表与高效匹配
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如今,音乐识别技术的应用场景已经非常丰富,除用来识别歌曲,还可以用于版权监控保护,检测音乐中的采样和相似度,甚至可以用于找出某些流派的起源和灵感来源。
这种特征提取和匹配技术也为个性化音乐推荐提供了基础。推荐系统通过深度学习分析音乐的情感、风格判断歌曲的情绪(如欢快、悲伤、激动)、根据音乐的旋律、节奏、情感等特征来挖掘用户的喜好,不仅提高推荐的准确性,而且能为用户发现更多与其品味相符的音乐。
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来源:人民网
编辑:艾唯一