Python 中数据类型的问题
Python是一种动态类型编程语言，变量的类型是在运行时分配的，无需在赋值之前定义特定类型。
a = 5
变量 a 被赋值为 5，在此之前，无需声明 a 存储整数，直接将 5 赋值给 a。
def add(a, b):
return a+b
print(add(4, 5)) # 9
print(add(4.0, 5.0)) # 9.0
print(add('hi', 'world')) # hiworld
print(add([1,2], [3,4])) # [1, 2, 3, 4]
add 接收两个变量 a 和 b 并返回 a+b。但 a 和 b 应该是什么数据类型呢？
如果我们输入整数，就会得到一个整数 如果传入浮点数，我们得到一个浮点数 如果传入字符串，我们得到一个字符串 如果我们传入列表，我们得到一个列表
Python并不在乎你传入a和b的参数。如果出现错误，你需要自己解决。尽管如此，类型提示可能会有所帮助。
类型提示介绍
在 Python 中，类型提示是可选的。如果不使用它们，Python 也能正常运行。然而，对于其他开发者来说，类型提示能让我们的代码更易读。
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
在 a 和 b 后面加上 : int，在函数结尾 ) 后面加上 -> int 是类型提示，指示函数的参数和返回类型。
a应该是整数b也应该是一个整数函数的返回值也应该是整数
类型提示并非强制数据类型，而是为了提示而存在的，这一点需要注意。
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
print(add(4, 5)) # 9
print(add(4.0, 5.0)) # 9.0
print(add('hi', 'world')) # hiworld
我们可以在 a 和 b 中传递浮点数或字符串，Python 不限制，允许代码运行。类型提示的主要目的是指导其他开发者阅读我们的代码时，明确数据类型应当为何。
类型提示的一些优势
开发人员能够迅速确定函数或方法应使用的数据类型 其他开发人员能够快速了解函数或方法应返回的数据类型 减少了变量数据类型的猜测和确认的时间 提高了代码的整体可读性
尽管类型提示是可选的，但它是编写优秀可读代码的必备条件。
虽然仅仅使用类型提示并不能让代码变得优秀
基础类型提示
a: int = 5
# a should be an integer
变量类型提示
def avg(a:int, b:int) -> float:
return (a+b)/2
函数类型提示
a和b应为整数函数应返回浮点数值
复杂类型的类型提示
但如果我们有一个整数列表呢？不用担心，内置的 typing 模块提供了一些有用的类型提示功能。
from typing import List
def average(numbers: List[int]) -> float:
return sum(numbers)/len(numbers)
numbers 应是一个整数列表。
from typing import Dict
def count(d: Dict[str, int]) -> int:
# stuff
d 应该是一个字典，其中键是字符串，值是整数。
class Dog:
pass
from typing import List
def magic(dogs: List[Dog]) -> int:
# stuff
dogs 应该是一个包含自定义 dog 对象的列表。
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