首个大模型全球贡献榜12月4日将在广州开源与人工智能大会发布,欢迎提交成果

文摘   2024-10-24 11:00   北京  
大模型开启了通用人工智能的元年,类人智能正向前迈进。当人工智能能够像人类一样具备抽象推理、复杂决策和情感理解能力时,科技创新将迎来颠覆性变革,人类与机器的协同将达到前所未有的高度,推动知识边界的极限扩展。那么是哪些关键机构和科学家推动了这些大模型的发展呢?
广泛传播的看法有两个。一是大模型的发展主要靠大公司推动,大学和科研院所既没有数据,也缺少计算设备,有心无力。其次,中美在大模型领域并驾齐驱,国人有骄傲的大模型“六小龙”创业公司。国际测试委员会发布的大模型全球贡献榜给出了部分答案。
国际测试委员会将于2024年12月4日-6日在广州举办开源与人工智能大会。大会将发布2024年开源全球贡献榜(Open 500)和2024年人工智能全球贡献榜(AI 500)。同时将发布八个新兴技术领域的全球贡献榜(Top500)。


大模型

具身智能

AI for Sciences

开源无人机与机器人

开源人工智能

开源安全

开源教育

RISC-V开源芯片



请扫描下方二维码或链接注册参会,期待在广州与您相见!


国内注册链接:

https://app.ic3i.com/fsevent/openai2024/register/





国际注册链接:

https://web-eur.cvent.com/event/bfb79a92-30c9-4af4-855e-51c99599304c/


会议官网:https://www.benchcouncil.org/open&ai2024/






欢迎提交相关成果。
  • 每一个研究人员提交成果,皆可收录全球技术贡献榜。
  • 在主论坛颁发国际测试委员会签署的成果证书。
  • 并有机会入选国际测试委员会出版的新兴技术丛书(英文,开放获取)。

提交成果请访问网站 https://cfa.benchcouncil.org 提交成果。系统采用BenchCouncil维护的HotCRP,需要重新注册账户。提交成果,只需要使用国际测试委员会提出的九层评价条件描述成果,并且提交支撑材料。以下给出了两个简单的示例。

  • 基本的成果评价不收取任何费用,只需要注册会议。一个成果需要一个会议注册。

  • 不提交成果,也欢迎注册参会。

  • 有意在主论坛发表VIP演讲,有意成为新兴技术丛书(国际出版)的主编或者副主编,或者参与BenchCouncil组织的采访请联系戴嘉慧







联络人:戴嘉慧

微信号:djh-BenchCouncil




国际测试委员会最近发布的科技评价方法学,请阅读原文:

Guoxin Kang, Wanling Gao, Lei Wang, Chunjie Luo, Hainan Ye, Qian He, Shaopeng Dai, Jianfeng Zhan. (2024). Could Bibliometrics Reveal Top Science and Technology Achievements and Researchers? The Case for Evaluatology-based Science and Technology Evaluation. https://doi.org/10.1016/j.tbench.2024.100182


论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772485924000346

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