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人工智能脱胎于科学，又反哺科学，已经成为驱动科学创新的底层力量。
从解析蛋白质的AlphaFold，到实现分子模拟的深度势能方法，人工智能技术正在深度参与人类对自然规则的求索历程且熠熠生辉，一种全新的科学创新范式——人工智能驱动科学创新（AI for Science）随之诞生。
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》这本书便将为读者徐徐展开AI for Science的美丽图景，与大家一起去了解：
人工智能究竟帮科学家做了什么？
人工智能将如何改变我们所生活的世界？
本书共分为8章。
第1章介绍了作为全新的科学创新范式的AI for Science的具体含义、底层逻辑，以及大力发展AI for Science的原因。
第2章从科学研究底层的理论模式与主要困境，以及人工智能三要素（数据、算法、算力）出发，对AI for Science的技术支撑进行解读。
第3章介绍了在材料基因组工程的推动下，人工智能如何与材料科学结合，加快传统材料和新型材料的开发过程。
第4章介绍了人工智能在加快药物研发、辅助基因研究方面及在合成生物学中的普遍应用。
第5章介绍了人工智能如何在提高芯片设计的自动化水平、优化半导体制造和封测的工艺和水平、寻找新一代半导体材料等方面提供帮助。
第6章介绍了人工智能在化石能源科学研究、可再生能源科学研究、能源转型三个方面的落地应用。
第7章从环境监测、污染治理、碳减排三个方面介绍了人工智能为环境科学引入的新价值和新机遇。
第8章探讨了AI for Science在快速发展过程中面临的机遇和挑战，并对“平台科研”模式进行了展望。
如果你想洞察未来的科技生态，真的可以来读一读这本书！
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