1112期:北德克萨斯大学计算机系Dr. Feng诚招负责任的人工智能方向博士

文摘   2025-01-02 10:56   加拿大  

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1112期:招生信息





1112期,今天小编给大家继续带来1个博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague


Responsible AI(负责任的人工智能)


University of North Texas

北德克萨斯大学


  • 招收职位博士

  • 联系教授Dr. Yunhe Feng

                        (yunhe.feng@unt.edu)                


  • 学校介绍:

    北德克萨斯大学(University of North Texas, UNT)是一所位于美国德克萨斯州北部登顿市(Denton)的公立综合大学,成立于1890年,是美国百所研究型大学(R-1)之一。UNT现有本科生,研究生和博士生44,532 人 (Fall 2022),是德克萨斯州乃至全美发展最快的大学之一。学校距离达拉斯-沃思堡国际机场(DFW International Airport)仅35分钟,可直飞北京和上海。学校附近有数十家知名公司的总部,比如AT&T、德州仪器(Texas Instruments)、爱立信等。独特的地理位置让学生在享受安全、宁静、高质量(无州税全美top3大学餐厅)的校园生活的同时,也能开阔视野,迎接机会,体验大城市的乐趣。UNT计算机系是UNT工程学院(全美排名135US News 2024,计算机科学排名90CSRankings)规模最大的系,有40余名教授,22名专职授课讲师,两百余名博士生,2000余名硕士,极具发展潜力。
  • 导师介绍:

    加入UNT之前,Dr. Feng于2020-2022年在华盛顿大学(世界排名7,US News 2022)信息学院以及负责任的人工智能研究中心(UW RAISE)担任博士后研究员,于2020年在美国田纳西大学(世界排名145,US News 2020)取得计算机科学博士学位,于2018-2019年在美国橡树岭国家实验室担任深度学习实习生和研究助理。Dr. Feng 作为独立或第一项目负责人(PI)获得微软、谷歌-哈佛大学、Kaggle等多家科技公司科研基金支持;两项研究成果被金融时报、雅虎财经、美国科学促进会(AAAS)科学新闻网EurekAlert!和ACM TechNews等20余家媒体和电视台报道;入选2024 Dallas AI 75 List;获得2023 IEEE Smart Computing Special Technical Community Early Career Award;在计算机高水平会议和期刊上发表60余篇论文(如USENIX Security, CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI, UbiComp, WWW, VLDB, INFOCOM),获得5项IEEE/ACM最佳论文奖和最佳论文/讲演提名奖;担任30余次国际学术会议领域主席(Area Chair)、技术程序委员会委员(TPC)和期刊副主编/编辑委员会成员;受印第安纳大学等知名大学邀请担任客座讲师10余次;受Research University Alliance (RUA)联盟支持访问密歇根大学。关于Dr. Feng更多信息,请访问其个人网站:www.yunhefeng.me。Dr. Feng可以提供:.
  1. Dr. Feng现在UNT领导Responsible AI Lab(https://yunhefeng.me/lab),现有组员10余名(4名PhD,2名TMAS理科特长生,3名本科生,近10名硕士研究生),本科生和硕士生均可为PhD提供支撑。

  2. Dr. Feng在充分尊重学生的前提下,致力于为学生提供一对一的精细化培养和悉心指导。学生的成功就是我的成功。

  3. Dr. Feng与橡树岭国家实验室、华盛顿大学、田纳西大学、密歇根大学、印第安纳大学、普渡大学、浙江大学,香港中文大学-深圳等科研机构有合作关系,可提供交流和实习机会。

  4.  可内推Google、Microsoft、Meta、Amazon等实习和工作机会

  • 研究方向:

    Dr. Feng的主要研究方向是Responsible AI(负责任的人工智能),致力于研究和解决人工智能(尤其是大模型)面临的隐私安全、可靠可控、透明可释、算法公平和伦理治理等诸多方面的风险和挑战。作为新兴的人工智能研究方向,大数据杀熟、人脸识别歧视、自动驾驶识别行人故障等事件引发了公众、业界和学界对于负责任的人工智能广泛关注和探讨。人工智能潜在的隐私泄漏、鲁棒性差、透明度低、算法歧视和伦理风险等问题引发了全球范围内的担忧,极大制约了人工智能的健康发展与规模化落地。
  • 招生要求:

  1. 具有强烈的自我激励能力,对科学研究充满热忱和坚持不懈的精神。

  2. 具有较好的编程基础、数学基础和写作能力

  3. 科研能力强者,可降低托福,GRE(含写作)/雅思要求 (请联系我)

  4. 欢迎国内考研和出国同步进行的同学前来咨询

  5. 并不过分关注学生的教育背景,更重视的是从事科研的热情和能力

感兴趣的同学发邮件咨询,并附上个人CV及成绩单。

  • 招收时间:2025秋季入学,4月15日截止

  • 奖学金:全额奖学金







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