作者：Xavier
排版：Haze
作为一个去中心化计算平台，PADO 将通过密码学计算解锁数据的价值。在早期测试网阶段，PADO 团队搭建了一个完整的框架，允许任何用户将其私有数据经过加密后安全地存储在 Arweave 上，仅有完成代币支付的用户可以访问这些加密数据。zkFHE通过密码学的方式在加密状态下将私有数据的可访问权进行了转移。
示例程序 demo:
https://docs.padolabs.org/ecosystem/ao/demo
你可以扮演一位数据提供者，将自己的文本文件/图片/视频以加密格式存储在 Arweave 上，并由付费客户获取；或者作为数据使用者，你可以查看 Arweave 上的文件列表并使用 $wAR 代币购买其中任何一个。
在这种点对点数据共享过程中，数据的可访问性由底层的 zkFHE 网络实现。以下是一些技术要点。
1. 在将数据发送到 Arweave 之前，数据首先会通过对称加密算法用密钥 K 进行加密。该内容加密密钥 K 将被拆分，每个密钥碎片会用 zkFHE 节点的公钥子集加密。只要大多数子集节点可靠，可访问性就能获得保证。
2. 一旦拥有公钥 PK 的付费客户尝试获取目标数据文件，zkFHE 网络开始进行机密计算，将加密的密钥碎片转换为用 PK 加密的新密文。这样，PK 的所有者可以解密以恢复密钥K，并通过解密存储在 Arweave 上的数据来获取原始数据文件。
3. 所有加密操作都在数据提供者和数据用户的本地设备或 zkFHE 网络内完成。工作过程由几个处理器和分发器作为 AO 进程完成。该图展示了不同实体和组件之间的关键架构和相关工作流程。
以下是 zkFHE 计算用例的核心组件介绍：
PADO-AO-SDK：通过该 SDK，开发者可以构建 dAPP 来上传用户的加密数据，并在任务完成后解密密文数据。开发者无需深入研究零知识证明（ZKP）和全同态加密(FHE)等密码学技术，只需使用合适的接口来整合其应用逻辑。Github 链接：https://github.com/pado-labs/pado-ao-sdk
PADO-AO 进程：这些进程建立在 AO 上，主要负责管理Arweave 上的数据、节点注册、计算任务及相关结果。该进程还负责处理计算成本 $wAR。Github 链接：https://github.com/pado-labs/pado-ao-process
zkFHE 计算节点：这些节点为数据提供者和数据用户在 AO 上执行可验证机密计算的环境。节点将从 AO 接收计算任务，执行任务并报告加密结果。Github 链接：https://github.com/pado-labs/pado-network/tree/main/padonode
相信这种由 zkFHE 和区块链技术驱动的点对点数据共享模式，可以为去中心化数据共享和创作者经济开启新的视野！
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