特别提醒 /
1.参会人员以企业董事长、总经理、副总经理、总监等高层管理人员或技术人员；
2.参会名单以工作人员短信通知为准，报名成功者如不能出席请提前请假或安排代表参加。
组织机构/
指导单位
九龙坡区委网信办
九龙坡区经济和信息化委员会
九龙坡区大数据应用发展管理局
主办单位
九龙坡区互联网界联合会
九龙坡区软件信息和大数据商会
承办单位
渝州路街道办事处
会议时间 /地点/
2024年11月8日 14:30-16:00
华硕 · 潮创城20楼2001会议室
活动流程 /
1、领导讲话
2、主题分享
一、AIGC 技术与工业大模型的融合
探讨人工智能生成内容(AIGC) 技术与工业大模型结合的新模式。
分析AIGC在产品设计、客户服务和市场响应中的应用。
二、工业大模型的创新实践案例
分享国内外工业大模型成功应用的案例。讨论这些案例对行业的启示和影响。
3、自由交流
备注：讲师可增设交流话题
一、大模型技术概述
解释大模型技术的基础概念和工作原理。
讨论大模型在工业领域的潜力和当前发展状态。
二 、工业大模型的关键应用
生产流程优化：如何利用大模型进行生产计划和调度。
预测性维护：通过大模型预测设备故障，减少停机时间。 供应链管理：使用大模型优化库存和物流。
三、面临的挑战与应对策略
讨论数据安全、技术标准、人才培养等方面的挑战。 提出应对这些挑战的策略和建议。
四、工业大模型的未来趋势
预测工业大模型技术的未来发展趋势。
探讨工业大模型如何塑造制造业的未来。
五 、政策建议与行业指导
提出政策制定者如何支持工业大模型技术的发展。讨论行业如何协同推动技术应用和创新。
讲师介绍 /
宋涛 博士，中国信通院工业互联网与物联网研究所 西部运营中心技术总监、人工智能领域专家。
主要从事工业互联网、标识解析、人工智能、双碳、工 业元宇宙和检测评估等方面的研究工作，牵头建设国家工业 互联网检测评估中心，牵头完成“工业元宇宙构建的关键技 术和推进路径研究”、“基于标识的数据资源服务平台建设 与应用研究”多项课题研究，为10余个政府部门编写人工智 能等领域参阅材料，支撑相关政府部门的人工智能政策制定 。发表国内外高水平期刊论文10余篇，代表论文：“Low-Power Secure Caching Strategy for Internet of Vehicles”(SCI-Q2 ),“Federated Multi-AgentActorCritic Learning Task Offloading in IntelligentLogistics”(SCI-Q1), “大数 据时代下车联网安全加密认证技术研究”(CSCD), “工业 互联网双碳园区发展模式与推进路径研究”等国内外期刊论 文，申请发明专利4项(已授权3项，1作),牵头和参与10 余项指南/标准(如：《重庆标识创新应用案例集》、《建材 行业指南》、《工业互联网标识解析标准体系(2022版)》 )等编写。
报名方式 / zongjie
来源：九龙坡区互联网界联合会
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📝 编辑|刘方豪 校对|王晓晓 审核|袁晓萍
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