留学资讯 |比利时哈瑟尔特大学全奖博士项目招生中!

学术   2024-10-06 08:46   广东  

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       嗨,GEO吉欧留学工作室已经成立6年啦!从最开始的小团队,到现在我们已经发展成为近百人的博士团队,陪伴着近千名同学走过PhD申请之路了!最近,我们的团队经过讨论,决定推出一个全新的科研栏目,旨在为大家提供更加全面、深入的科研指导!我们将为大家解析最近的博士招生项目信息、相关的博士生导师以及研究助理岗位的详细解析!


今天,我们为大家解析的是哈瑟尔特大学的博士研究项目。

 “PhD student Exploring spatial (re)presentations and imaginations through image-making ”





学校及院系介绍



学校概况:

哈瑟尔特大学(Hasselt University)位于比利时哈瑟尔特市,是一所年轻而充满活力的公立大学。学校于1971年成立,目前设有7个学院,包括建筑与艺术学院、工程技术学院、商学院、法学院、医学院、科学学院以及交通科学学院。哈瑟尔特大学注重跨学科研究和创新,致力于培养具有国际视野的高素质人才。


院系介绍:

建筑与艺术学院下设ArcK研究组,专注于建筑和室内建筑领域的研究。ArcK采用跨学科方法,致力于解决重要的社会挑战,如遗产的有目的和适应性再利用、多元群体参与空间转型过程、建筑环境对环境的影响、包容性设计、福祉与体验设计等。

ArcK的研究涵盖5个领域:空间能力建设、可持续性、多元化设计、追溯:遗产与适应性再利用、以及FRAME。本次招生隶属于FRAME研究群组,该群组探索非常规的知识收集和传播形式,旨在构建新的图像和空间思维框架。



项目专业介绍


本次招生专业为建筑与艺术学院的博士研究生项目,主要研究方向为"通过图像制作探索空间(再)表现和想象"。该项目旨在培养能够运用摄影、视频、绘画等媒介或混合方式,探索空间表现和想象的高层次研究人才。研究生将学习艺术作为研究实践的方法,结合理论思考和实践创作。

毕业后,学生可以在高校、研究机构、设计公司等单位从事教学、研究或创作工作。随着城市化进程的推进和人们对生活品质的追求,对空间设计和视觉艺术人才的需求将持续增长,就业前景广阔。



申请要求


1.学历要求:

  • 具有建筑学、室内建筑学或视觉艺术相关专业的硕士学位(或同等学历)


2.专业技能:

  • 具备艺术实践经验或建筑设计经验(需提供作品集证明)

  • 熟悉拟议的研究方法

  • 精通英语(口语和写作),懂荷兰语者优先考虑

  • 熟练使用各种ICT应用程序,尤其是视觉交流软件(如Adobe套件)

  • 对跨学科研究感兴趣

  • 愿意承担有限的教学任务


3.申请截止日期:

  • 2024年10月15日




项目特色与优势


1.跨学科研究平台

哈瑟尔特大学建筑与艺术学院的ArcK研究组为博士生提供了一个独特的跨学科研究平台。这里汇聚了建筑学、室内设计、视觉艺术、城市规划等多个领域的专家学者,为学生提供了广阔的学术视野和丰富的研究资源。

同时,学生还可以与ArcK的其他研究组以及PXL-MAD(一所艺术与设计学院)进行合作,进一步丰富研究经验。


2.理论与实践相结合的研究方法

该项目强调"艺术即研究实践"的理念,要求学生在研究过程中既要进行理论探讨和批判性思考,又要通过实际创作来验证和发展理论。

学生可以选择使用摄影、视频、绘画等媒介,或将多种媒介结合成混合形式来进行研究。这种灵活的研究方法为学生提供了广阔的创作空间,使其能够根据个人兴趣和研究目标选择最适合的表达方式。


3.国际化研究环境

哈瑟尔特大学位于比利时林堡省首府哈瑟尔特市,地理位置优越,交通便利。比利时作为欧洲联盟的中心,拥有浓厚的多元文化氛围和丰富的艺术资源。学生可以充分利用这一优势,参与国际学术交流,拓展国际视野。

学校鼓励学生参加国际会议、发表论文,并与全球范围内的研究者建立联系。


4.灵活的研究主题

该项目欢迎学生提出广泛的研究主题,如探索空间(再)表现、蒙太奇和拼贴作为方法论、摄影和动态影像作为批判性实践、绘画和其他视觉艺术实践作为反思媒介等。

这种开放和灵活的研究主题设置,为学生提供了充分的自主性和创造空间。



GEO博士有话说


项目理解

1.交叉学科:

  • 本项目属于人工智能与自然语言处理的交叉学科研究领域


2.研究目标:

  • 开发一个具有高度智能和多功能性的对话系统

  • 实现与人类的自然、流畅交互


3.技术手段:

  • 采用大规模语言模型、深度学习、知识图谱等先进人工智能技术

  • 结合自然语言理解与生成、知识推理、上下文建模等方法


4.理论贡献:

  • 深化对人类语言认知机制的理解

  • 推进语义表示、对话管理、多模态交互等方面的理论研究


5.应用价值:

  • 具有广泛的实际应用前景,如智能客服、教育辅导、心理咨询等

  • 有望大幅提高人机交互的效率和质量

  • 为人工智能赋能各行各业提供有力支撑


创新思考

1.前沿方向:

  • 探索人工智能与认知科学、语言学、社会学等学科的深度融合


2.技术手段:

  • 引入脑机接口、量子计算等新兴技术

  • 提升系统的智能水平和计算效率


3.理论框架:

  • 建立统一的多模态交互理论模型

  • 整合语言、视觉、听觉等多种信息通道


4.应用拓展:

  • 将系统延伸到更多垂直领域,如法律咨询、医疗诊断等专业服务场景


5.实践意义:

  • 着力于系统的伦理设计和社会价值导向

  • 确保系统在实际应用中能促进社会公平与人类福祉


6.国际视野:

  • 加强与国际顶尖研究机构的合作

  • 推动相关标准的制定与推广


7.交叉创新:

  • 探索与脑科学、哲学等领域的深度融合

  • 深入研究人工智能的意识与伦理问题


8.其他创新点:

  • 提高系统的可解释性

  • 增强系统的情感智能和创造力

  • 探索更高效的学习算法





博士背景

 Ethan Zhang,伦敦艺术大学工业设计博士生,专攻可持续性与人机交互设计。擅长运用生物仿生学原理和虚拟现实技术创新产品开发流程。曾获红点设计概念大奖,研究成果发表于《Design Studies》和《International Journal of Design》等权威期刊。擅长设计学相关领域的文书写作辅导,熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。






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