除了 Cursor 之外，这款 AI IDE 也很香！

前言

不知道大家刷B站视频有没有注意到评论区下面会有人@课代表，随后就会有一个B站的用户回复该视频的总结内容。

没有错！我们今天就要复刻这个功能，不过是在掘金的评论区，通过回复指定内容来召唤BOT对这篇文章进行总结！相信你看完本文后也可以做出自己想要的机器人，不仅仅是服务于掘金社区，你可以做的更好更多！

想必大家就已经迫不及待的要看看成果了！

成果预览

这是已经用豆包MarsCode^[1]开发的成品，由于掘金尚不支持@功能，目前只能由用户在BOT的文章下评论文章地址，再由BOT到链接文章下回复！不知道掘金社区能不能加一个@功能，丰富社区交流！😽

当你在BOT的文章下评论其他文章链接时，BOT就会阅读该文内容，并且在对应文章下评论总结内容！

你可以试着给本文评论文章链接，等待你的评论过审后就可以看到BOT给你自动评论的文章总结啦！

让我们一起看看这个省流大师是怎么完成的！

本文转载于掘金平台，作者是：萌新杰少

欢迎点击文章底部【阅读原文】进行注册和体验。

环境准备

特别的：如果你已经知道怎么去把豆包MarsCode装到本地IDE，那么就不需要阅读本节！跳到下一节直接去看开发过程！

这里我们将采用豆包MarsCode的云端平台进行开发，相信我，你会喜欢上用这个云平台的，特别是你希望快速的切换开发环境与本机存储吃紧的情况下，这很有用！

注册平台

应该大部分用户还没有注册豆包，现在通过sourl.cn/vKjHKF^[2] 即可注册豆包MarsCode！

注册应该不用多说什么了，这里我们直接点击稀土掘金账户登录！

开发环境

豆包MarsCode本身是支持在云平台 和 本地IDE（vscode、jetbrains全家桶） 使用的，这里我们主要说下本地是怎么做，因为云平台几乎不需要你做什么！

登录后我们点击首页

和许多AI一样，豆包也提供了IDE插件，你可以无差别的平移到豆包MarsCode，你也可以搜索这个名字的插件，同样可以安装。

剩下的操作插件提示已经给到位了，我们就不再多说啦！

明确需求

先别着急，我上学期和老师去了一家AI文创公司，他们公司有一部分文创业务就使用AI完成。在演示他们使用AI文创之前，他这么说：

在这个AI时代下，不是问他能做什么，而最重要的是你想要什么，需要明确自己的想法。

我觉得说法很对，因此想要发挥豆包的完全实力就需要提问者发问合适！

我们需要实现一个掘金机器人，有人在机器人的文章下评论其他文章链接，BOT就需要阅读这篇文章，总结内容，再将总结的内容发到这篇文章的评论区。

OK，实现上面的功能，我们需要有

• 评论信息接口
• 评论接口
• 阅读评论接口
• 豆包AI对话接口

我们的任务有：

1. 轮询评论信息接口
2. 判断评论是否未读
3. 过滤评论中的掘金文章链接
4. 调用AI总结文章内容
5. 调用评论接口评论内容
6. 调用阅读评论接口

接下来我们只需要口述这些任务即可！这里我们不讲解API抓获过程了，有需要的大家可以自己去F12看看或者看看我给AI提问的接口。

创建项目

根据我们的预想这个机器人是个后台轮询服务，那选JS或者Python再好不过了，由于我平时接触JS多一些那么我们这里就选Node项目。如果你是本地开发那么就初始化一个本地项目即可，不过云平台实在是太方便了，很适合这种脚本项目，我们就用云平台吧！

创建后可以看到Node环境已经准备好啦，甚至我们可以用控制台安装外部依赖，你可以做你任何想要的！

这个环境配额可太棒了！！！

轮询检测评论信息

让我们来先开始第一个任务！我们希望网络请求是axios来进行的。

接下来我们让他轮询评论列表接口，让我们试试看，利用setTimeout来进行轮询

现在豆包已经给出了答案，让我们删除已经有代码，把新代码插入进来

哦！让我们看看这个代码，哦，很好，他按照要求完成了我们的第一个需求。

现在我们希望它加一些注解，试试看它的上下文补全，我们在请求上方加个注解 // 注解，豆包会自己联想上下文补全我们的注解。

接下来你可以告诉豆包优化掉不需要的代码，比如刚刚的http服务我们就不需要，可以删除，这里就不贴图了！

判断是否未读

我们用鼠标选中这块代码，再向豆包提问，这样豆包会基于这段代码进行联想，现在我们把生成的代码粘贴回来，点击插入到光标处！这很方便。

这样我们就获得了未处理的信息

过滤评论中的掘金文章链接

现在我们试着让豆包再进一步处理，用正则表达式来获取评论的文章ID。

现在我们就有了过滤文章ID的能力，这很有用

调用AI总结文章内容

这里我们需要配合其他API使用，不知道大家记不记得之前的扣子Coze，它提供了豆包API的能力扣子 - 开发指南 (coze.cn)^[3]，详细的内容大家可以阅读开发文档，下面我们看看扣子BOT的配置。

扣子API创建

这里我们需要给BOT一个设定和读取网页内容的插件，接下来发布BOT后就可以利用API调用BOT对话了！

调用API总结文章

我们给豆包来个有挑战性的任务，这是系列任务的聚合，现在来看，豆包可以完成，不过也有一些瑕疵，比如它可能忘记了上下文，重新给我写了一个函数，但是实际上我们只是需要一段代码。

不过我们可以自己手动复制需要的部分代码！

现在我们已经完成了调用AI总结文章的代码！

调用评论接口评论内容

现在，我们只需要将获取到的内容评论出去即可。

现在我们已经成功调用了评论的接口！

调用阅读未读信息

最后一个任务也是复杂的，它不是在我们之前的代码后面加，而是必须要到循环外面去写这个逻辑。

那就是阅读未处理内容，该接口传入的ID为最后一条未处理信息ID，也就是最早的一条，为此我们必须要在遍历外面写这个网络请求，看看豆包能否完成！

显然它做到了！

豆包输出了整个项目的代码，说明它可能理解了这是最后的任务，接下来它在消息遍历后进行了网络请求，阅读了所有未处理信息，现在我们成功做到了豆包AI开发整个项目，我们来试试看运行。

扩展体验

前面我们给豆包了许多提示词，我不是说网络请求的接口和提交参数这些，而是告诉他我们需要内容在Json里对应的字段，这样豆包确实很好的理解了，不过我希望豆包做的更好！

关键数据筛选

现在我们试试看，给他一个修改当前程序的需求，并且给它较多的数据信息，让豆包自己决定如何筛选内容，我们只是提供给它可选信息。

下面我们希望评论时带上评论者的信息，比如评论者的用户名。

我们将整个Json丢给他，就说我们需要发送总结时带上用户名，豆包也巧妙的明白的我们的意思。

可以看到给出的代码里已经包含了用户名的信息了。

很多时候我们不希望自己观察Json信息，那么交给AI也是一个相当不错的选择。

代码优化

光是这样还不够，我希望豆包可以重构我的代码，提高复用和维护，这需要豆包了解全局业务和代码结构，让我们试试看！

哦天哪，这就是我想要的，你还可以让它帮你加上注释！

成果展示

这里我们先填写好BOT机器人的掘金账户Cookie！

然后我们点击这里运行即可让node服务跑起来！

现在我们用另一个账户给BOT的文章下评论一个掘金链接试试看！掘金的评论是带审核的哦，大概是为了防止广告，评论后稍等才会看到，API接口获得也是一样！

成品体验

现在给本文章发送某篇文章链接，等待评论过审核，即可看到BOT评论的文章总结啦！

当评论传出后，我们可以看到输出日志，成功完成评论！

然后看看对应的文章，可以看到已经成功评论啦！

项目导出

为了让服务24小时运行，我们这里把项目进行导出！看下图，我们通过另存为的方式将项目导出！

emm说实话导出文件的位置还是有一些深。

最后我们点击显示本地即可完成啦，现在你只需要将这个node服务跑到你的服务器上就ok，这里就不演示了。

还能做什么？

就单独对于我们这个业务来说，有时候豆包总结是简单一句话，我们可以在豆包BOT的设定中要求必须分条作答。

对于掘金而言，你可以做评论自动回复、关注后自动回复等功能，相当于一个额外的自动客服！

面向其他平台，可见如果你有了充分的准备，即使你不会这个平台的语言也没关系，我们只需要向豆包描述需求即可，我们可以很快的将脚本迁移到其他平台，或者开发其他平台的类似功能。

文末与感想

我是一名学生，在校期间我许多东西都在使用AI了，最简单的就是向AI查询代码问题和编写文稿了，这类AI的出现很大的降低了我的学习成本，事实上大部分时候我只知道这里可能需要什么，但是我不知道具体怎么做，那这个时候AI就能帮到我了。说这个就是希望大家不要无视AI的存在，我们必须要接纳它，让它成为我们的工具。

但是我却往往发现把AI落地的往往是一些非技术同学，他们利用AI生成视频、音频、配音，然后做一些自媒体靠流量产生收益，而我们技术的同学许多时候只是使用它做一些疑问解答和文档编写，真的很难不羡慕，那么对我们技术的同学来说也要想想如何将AI技术变现，产生商业价值。

回到豆包，从上面的体验来说我们已经可以用它做不少东西了，另一方面是它是国内的模型我们使用也会发布很多。不过我觉得还有进展空间，特别是对意图的理解上，这段时间使用下来也会发现豆包有时候无法准确的理解我是的内容，不过值得一提的是，豆包的遗忘好像不是那么明显，上面例子我们发现说了那么多它还是记得之前的东西，这个可能和豆包的引用文件内容有关系，这个我觉得还挺好的。

总之，希望大家看完后可以动手试试看这个，引入豆包到日常开发里也能提高不少效率，相信你能发现更多有意思的东西！