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今天要介绍的这本Data Mining and Knowledge Discovery ，作为CCF-B类期刊，被认为是数据挖掘顶级期刊，含金量杠杠的！一起来具体看看吧～
期刊简介
JOURNAL
Data Mining and Knowledge Discovery 是由Springer US出版的一本专业计算机科学期刊，创刊于1997年。该期刊专注于数据挖掘和知识发现领域的研究。
分区：中科院三区TOP期刊，JCR Q2区；
期刊官方网站：https://www.springer.com/10618
投稿网址：https://www.editorialmanager.com/dami
期刊范围
JOURNAL
该期刊的收稿范围广泛，包括但不限于时间序列、社交关注、观测研究、时间序列分类、深度学习、概念漂移、内存管理、整数规划、真实情况、图像内容、动态时间规整、张量分解、特征提取、异常检测、Katz指数、随机投影、马尔可夫随机场、序列等。
影响因子
JOURNAL
2023-2024年的影响因子为2.8。
自引率
JOURNAL
最新的自引率为0%。
发文情况
JOURNAL
最新年度发文量为88篇。近三年国人发文量为32篇，排名第二，表明该期刊对国内学者较为友好。
审稿周期
JOURNAL
根据网友经验，平均审核时间为6个月。审稿周期相对较长，但编辑部对稿件质量有一定的要求，作者需要耐心等待审稿结果。
投稿经验
@网友1:
数据挖掘顶级期刊
@网友2：
速度挺快，4月份投稿，8月给一审意见，10月通知 同意acc，简单小修后就接收了，非常顺利
版面费
JOURNAL
该期刊为混合OA方式，选择非OA方式无版面费。对于选择OA方式的作者，需要支付版面费2990美元。
岛主总结
JOURNAL
综上所述，Data Mining and Knowledge Discovery 是一本在数据挖掘和知识发现领域具有中等影响力的学术期刊，其影响因子适中，分区较好，年发文量适中，对国人友好，审稿周期较长但无版面费。总体而言，该期刊是一个值得考虑的投稿选择，尤其适合从事相关领域研究的学者。
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