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今天，岛主为大家推荐几本Elsevier旗下高区的一些审稿速度较快和接受难度相对较低而的期刊，供大家参考。
01 Knowledge-Based Systems
IF值：7.2
分区：1区
录用率：中等偏高，特别是智能系统设计、机器学习算法优化、知识表示与推理以及基于知识的应用系统相关研究更容易被接受。
审稿周期：通常为3-6个月
适用方向：人工智能、机器学习、知识图谱、推荐系统、专家系统、决策支持系统等。
02 Information Sciences
IF值：8.1 （最近刚解除On Hold）
分区：1区
录用率：中等偏高，特别是算法优化、深度学习框架改进以及神经网络应用类研究更容易被接受。
审稿周期：平均16.8周
适用方向：深度学习、神经网络建模、强化学习、多模态数据处理、脑机接口等。
03 Neural Networks
IF值：6
分区：1区
录用率：中等偏高，特别是算法优化、深度学习框架改进以及神经网络应用类研究更容易被接受。
审稿周期：平均10.5周
适用方向：信息系统设计与分析、大数据管理与分析、企业信息化、决策支持系统、信息技术在商业与社会中的应用。
04 Information Fusion
IF值：14.8
分区：1区
录用率：适中，尤其适合多源数据融合、传感器网络、决策支持系统以及人工智能在信息融合中的应用研究。
审稿周期：平均11.8周
适用方向：多模态数据融合、传感器网络、人工智能与机器学习融合技术、目标检测与跟踪、智能决策支持等。
05 Computers & Security
IF值：4.8
分区：2区
录用率：中等偏高，特别是网络安全、数据隐私保护、信息加密以及系统漏洞分析相关研究更容易被接受。
审稿周期：通常需要4-6个月。
适用方向：网络与信息安全、数据隐私保护、区块链与分布式安全、人工智能在安全领域的应用、物联网与云计算安全。
PS：建议大家在投稿前仔细阅读期刊的范围和最新的发表文章，以确保您的研究符合期刊的主题。此外，审稿速度可能会因期刊的实际运营情况而有所变化，因此最好在投稿前确认相关信息。
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