IEEE EI² 2024
IEEE能源互联网与能源系统集成国际会议将于2024年11月29日-12月2日在沈阳诺翰酒店举行。会议主题为 "构建绿色智能的能源互联网",将聚焦“能源互联网”及“能源系统集成”领域相关创新技术和实际应用。
本届会议强势推出九位院士报告与八大特色论坛,汇集领域内享有盛誉的专家学者,打造精彩纷呈特色主题!期待与您相会沈阳!
科技新锐聚智,共绘能源未来新蓝图
博士后创新人才支持计划获得者论坛汇聚了众多该计划的支持对象,此次论坛将围绕一系列能源领域议题进行深入探讨。旨在展示博士后创新人才在各自研究领域内的卓越创新能力和科研成果,期望通过搭建这个高水平的学术交流平台,激发更多博士后创新人才的创新潜能和科研热情,促进学科合作与知识共享。
博新计划论坛主席
朱东海
华中科技大学
个人简介
朱东海,华中科技大学副研究员、博士生导师、应电系副主任,入选国家“博新计划”、湖北省楚天学者、华中卓越学者、全球前2%顶尖科学家。兼任中国电源学会青工委副主任,IEEE TIA等三本SCI期刊副主编、IEC SC8A国际标准工作组专家、湖北省科技厅专家/借调人员。主要从事新能源高性能并网调控理论及应用研究,主持国家自然科学基金2项、国家重点研发子课题2项等;发表一作/通讯SCI论文30余篇(ESI热点1篇、高被引4篇)、ICEMS等会议优秀论文6篇;参编国家级规划教材1部,获中国电源学会科技进步特等奖、中国电源学会青年科技奖、中国能源研究会优秀青年奖、中国电源学会首届优博、IEEE Trans. Energy Conversion最佳论文奖、全国高校电气类实验教学竞赛国家一等奖等。
报告题目及摘要
《新能源时变惯量精确刻画与快速响应》
新能源发电具备惯量响应能力是保障新型电力系统频率安全的重要途径。然而,迥异于传统同步机常值惯量特性,新能源惯量响应与其动力学特征及控制行为密切相关,精准刻画难、快速响应难。为此,本报告建立了不平衡功率激励下新能源发电装备的相位运动模型,发现了惯量非常数,而是传递函数,具备高阶、时变、可控的新特征;阐明了多环控制动态对新能源惯量幅相特性的影响规律,揭示了主导影响环路为锁相控制环,拓展了惯量控制方法的设计范畴;从优化锁相参数和改进锁相结构两个方面,发明了惯量锁相调控系列方法,实现了快速自主频率支撑,解决了传统方法成本高、改动大和响应慢等问题。
论坛报告人
冀浩然
天津大学
个人简介
Dr. Haoran Ji is a Tenure Associate Professor with School of Electrical and Information Engineering at Tianjin University, China. He was selected in World’s Top 2% Scientists 2024. He was awarded by China National Postdoctoral Program for Innovative Talents. His major research interests include energy management and intelligent control of distribution system. He has published more than 40 SCI indexed papers in international journal such as IEEE trans. Power Syst.. Three articles are ranked “Highly Cited Paper” by Essential Science Indicators. One conference paper has been awarded the Best Paper in IEEE PES General Meeting. He has published a monograph entitled “Flexible Distribution Networks” with Elsevier. He was awarded with Outstanding Reviewer for the IEEE Transactions on Sustainable Energy. He is the Editor for iScience (IF=4.6), which is a subsidiary publication of Cell.
报告题目及摘要
《Data-driven Operation of Flexible Distribution Networks》
The integration of soft open point (SOP) promotes the developments of flexible distribution networks (FDNs). However, the absence of accurate FDN parameters may bring challenges to the traditional physical model-based methods. With the development of information technologies, massive operation data can be acquired in FDN. How to utilize multi-source data has become the key to realize the intelligent operation of FDNs. This research will mainly focus on the data-driven adaptive control method of FDNs with measurement data. By utilizing the real-time operational data, the data-driven control model can effectively address the absence of accurate physical parameters, which has strong applicability to the practical operation of FDN.
谢志为
湖南大学
个人简介
谢志为,女,工学博士,湖南大学助理教授。入选2022年“博士后创新人才支持计划”、2021年湖南省优秀博士后创新人才、湖南大学第四届“杰出博士后”。兼任中国电源学会女科学家工作委员会委员,IEEE Trans. Ind. Electron.、IEEE Trans. Power Electron.等国际权威期刊审稿人,现为“电能高效高质转化全国重点实验室”与“国家电能变换与控制工程技术研究中心”青年骨干。主要从事新能源并网系统建模与稳定控制等方向的研究工作,作为项目负责人主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等纵向项目8项。以第一作者/通讯作者发表高水平研究论文15篇,其中SCI一区论文6篇;授权发明专利7项;作为主要完成人获2020年度湖南省科技进步一等奖、2023年度机械工业科技进步一等奖、2017年度中国机械工业科技进步特等奖、第二十届中国专利优秀奖、第二十三届中国专利优秀奖、IEEE国际会议最佳论文奖等科研学术奖励。
报告题目及摘要
《新能源场站频率耦合阻抗建模与宽频带振荡抑制方法研究》
针对大规模新能源并网引发的系统宽频带振荡问题,开展了新能源场站频率耦合阻抗建模与宽频带振荡抑制方法研究。建立了适用于新能源场站稳定性分析与控制的频率耦合阻抗模型;提出了频率耦合阻抗测量方法,成功研制出高压兆瓦级宽频带阻抗测量装备并进行了阻抗特性测量实证;提出了从新能源发电装备级的参数优化设计、控制策略改进到场站级多机协调优化、振荡抑制专用装备系列化策略,形成了多层次多维度的系统宽频带振荡解决方案。
杨晓东
合肥工业大学
个人简介
杨晓东,男,工学博士,副教授,国家“博新计划”入选者。致力于智能配用电系统运行控制方面的研究工作。2015年在国网浙江省电力公司电力科学研究院能源互联网研究室交流学习,导师为赵波教高;2017年至2019年在美国罗德岛大学CISA实验室进行联合培养,导师为IEEE Fellow何海波教授;2019年至2021受“博新计划”资助,在华中科技大学电气与电子工程学院程时杰院士、文劲宇院长课题组(思构:http://sgo.hust.edu.cn/)从事博士后研究工作;2022年2月人才引进加入合肥工业大学。主持/承担国家自然科学基金项目3项(青年科学基金项目、面上项目、合作主持联合基金重点资助项目)、博新计划、中国博士后基金面上项目、湖北省择优资助项目各1项;以aPI身份负责开展执行国基面上项目和浙江省自科面上项目等纵向项目各1项、参与美国海军研究办公室智能电网项目1项;主持国家电网公司委托科技项目多项;第三届高校电气电子工程创新大赛总决赛全国特等奖指导教师。已在IEEE Trans. Power Systems、IEEE Trans. Ind. Electron.、IEEE Trans. Smart Grid、IEEE Trans. Sustain. Energy、《中国电机工程学报》、《电力系统自动化》、《电工技术学报》等上发表学术论文100余篇,其中以第一/通信作者发表SCI/EI论文60余篇,热点/ESI高被引论文2篇;授权发明专利30项;入选年度全球前2%顶尖科学家榜单。
报告题目及摘要
《多电压等级双极直流新型配电系统的综合电压调控方法》
随着分布式光伏、电动汽车、储能系统、数据中心等直流源-荷的发展,传统交流配电网面临能量转换与并网难题,影响系统运行效率与供电可靠性。直流配电系统凭借其卓越的供电能力、可控性和对可再生能源接入的适应性成为未来配电网发展的重要方向,其中双极系统凭借更高的可靠性与输电效率获得广泛关注。然而,极间电压不平衡、节点电压越限等多种电压问题制约其快速发展。为有效应对这些挑战,本研究基于多电压等级双极直流配电网最优潮流模型,提出了一种综合电压调控方法,以优化系统潮流分布、提升电压质量。构建基于功率注入的多电压等级双极直流配电网潮流模型,涵盖双极直流变压器在不同控制模式下的功率传递与控制,易于整合多种可控直流设备,丰富直流配电网络的运行场景;提出多电压等级电压综合调控模型,通过多电压等级间异质资源间的灵活协同,实现了电压的综合调控,为双极直流配电网的安全、稳定运行奠定基础。本研究为多电压等级双极直流配电网的发展及其工程应用提供可行途径,具有理论与实践双重意义。
金阳
郑州大学
个人简介
Yang Jin, professor, is currently the vice dean of the School of Electrical and Information Engineering of Zhengzhou University, and the director of Henan Province Lithium Battery Safety Protection Technology and Equipment Engineering Research Center. He has presided over 6 national projects, including 3 National Natural Science Foundation of China (NSFC) Projects, and was selected as Postdoctoral Innovative Talent Support Program in 2020, and as one of the Henan Province's Zhongyuan Thousands of Young Leading Talents Program in 2019, and one of the MIT Technology Review 35 Under 35 China List in 2020 (MIT TR35 China).
报告题目及摘要
《Battery Smart Sensing Technology for Energy Storage 》
The flammable organic electrolyte used in existing commercial lithium batteries is prone to fire or even explosion caused by the dramatic release of chemical energy under extreme working conditions. Safety is a prerequisite for the large-scale popularization and application of electric vehicles and energy storage, and it is imperative to implement battery safety measures. This presentation focuses on the realization of intelligent lithium battery multi-dimensional internal and external intelligent sensing technology, introduces the multi-dimensional characteristic parameter generation mechanism and detection technology for the whole process of the battery from the beginning of the failure to the thermal runaway, including electric-heat-gas-acoustic-pressure-light and other multi-physical parameters of the sensing technology.
IEEE EI² 2024期待和您相聚沈阳!
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钟女士(会议秘书)
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翟老师(沈阳工业大学)
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