索赔800万!字节跳动起诉前实习生篡改代码,索赔并要求公开道歉!诚信是打工人的底色!

科技   2024-12-04 09:39   北京  



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当Newton哥看到这条消息的时候,说实话也有点震惊。

让我们一起来看看该事件的来龙去脉,也给打工人一些启示。

字节实习生事件脉络

事件背景
字节跳动近期对前实习生田某某提起诉讼,因其篡改代码攻击公司内部模型训练。

该案件已获北京市海淀区人民法院受理,字节跳动要求田某某赔偿侵权损失800万元及合理支出2万元,并公开赔礼道歉

事件起因

2024年6月至7月,田某某因不满团队资源分配,通过编写和篡改代码恶意攻击团队研究项目的模型训练任务,导致资源损耗。

此前媒体报道与字节跳动澄清

公司处理

字节跳动已解除与田某某的实习协议,并将其行为通报至阳光诚信联盟、企业反舞弊联盟及其就读学校。

诉讼原因

字节跳动内部人士透露,田某某为在读博士生,公司最初将其辞退后交由校方处理。

然而,田某某多次否认攻击行为,甚至报警称遭到造谣。

鉴于田某某未意识到错误且行为已触犯公司安全红线,字节跳动决定起诉,以表明公司对此类事件的严肃态度,防止类似事件再次发生。

AI大模型训练为何成本如此高?

AI大模型训练成本高昂,从算力资源和能耗方面来看:

算力资源

硬件需求巨大:AI大模型参数量庞大,如GPT3有1750亿参数,GPT5更是达10万亿参数。训练时需处理海量数据和复杂计算,要大量高端GPU、TPU等专用芯片组成集群。像GPT3训练需500个英伟达卡,GPT5则需50万张,硬件投入成本极高。

分布式训练复杂:为利用更多算力,大模型采用分布式训练,但面临数据通信、同步、容错等难题,需开发并行计算框架和算法,增加了技术难度和研发成本,且多卡分布式训练通信损耗大,需更多资源优化。

能耗
计算设备耗电:大模型训练时计算设备长时间高负荷运行,耗电量极大。如 GPT3一次训练耗电量为1287兆瓦时,相当于3000辆特斯拉电动汽车行驶30万公里的耗电量总和,而GPT4主要参数是GPT3的20倍,计算量是其10倍,能耗大幅增加。
散热系统能耗高:计算设备产生大量热量,数据中心运行成本的六成是电费,其中四成多来自冷却散热,风冷数据中心六成多耗电量用于风冷,只有不到四成用于实际计算。
训练时间长:大模型训练通常需数天到数月,甚至更长时间,计算设备持续耗电,导致能耗成本不断累积。

Newton哥说几句

诚信为本

在大厂工作,不管职位高低,诚信永远是最重要的品质。
践踏红线和道德底线的行为不仅会给公司带来巨大损失,对当事人所在学校的声誉也是一种损伤。
对于其个人的职业生涯而言,也无疑是毁灭性的打击。

拒绝不诚信行为

此次事件无疑影响是非常大的,然而还有很多不诚信的行为打工人也要防微杜渐。

无论是简历造假、学历造假、工作经历造假,还是笔试、面试过程中使用AI、虚假报销、泄露商业机密、数据造假、违背竞业协议等,都是大厂不能容忍的。

一旦发现,就有可能被通报至阳光诚信联盟、企业反舞弊联盟将永远失去进入该公司甚至行业的机会。会严重影响个人职业生涯,非常得不偿失。

Newton哥这里强调下,阳光诚信联盟是由京东、腾讯等知名企业发起,旨在促进商业道德,打击腐败欺诈。

成员覆盖各大企业,影响力大,现成员单位已有173家,员工超百万,上市公司占比超50%。

我们应时刻保持诚信,这是对自己职业生涯的负责,也是对他人的尊重。

结语

职场是一场马拉松,不是短跑。只有坚守诚信原则,才能保证职业生涯长久平稳的发展。

欢迎与Newton哥交流

Newton哥在互联网Top大厂有多年研发经验,技术栈丰富,对于专业选择、职业规划、求职面试以及编程技能提升等都有比较专业的见解。

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