还得是咱们江科大!捷报连连!

文摘   2024-11-14 21:22   江苏  

深秋之际 美景正盛

江科大亦是捷报连连

我校学子在各大学科竞赛的舞台上

以创新为笔 书写卓越篇章

以责任为基 铸就辉煌成就

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   celebration    

我校在第十七届全国大学生创新年会

荣获多项表彰!实现新突破!


11月8日—10日,由教育部组织发起的第十七届全国大学生创新年会在四川大学成功举办,学校党委常委、副校长任南教授带领参展项目团队参会。我校参会项目“寻温觅迹—非接触式红外温度感知预警系统”荣获本届年会“最佳创业项目”,获得2025年中国国际大学生创新大赛总决赛直通车名额(全国仅12个,江苏省唯一获奖项目)。同时,我校荣获本届年会“优秀组织奖”(全国仅5所地方高校),是江苏省本届年会唯一获此殊荣的高校,也是从2008年第一届年会以来,江苏省第二所获此殊荣的省属高校。


江科大2024年全国大学生创新年会获奖情况


全国大学生创新年会是依托“国家级大学生创新创业训练计划”开展的一项重要年度性展示交流活动,由教育部高等教育司指导举办,是全国高校本科教学改革中覆盖面最广、影响力最大、学生参与最多、水平最高的盛会之一。本届年会共收到部属高校和地方教育主管部门推荐项目1006项,经过相关学科专家初评、“国创计划”专家工作组复选及终审,遴选出参加年会学术论文200篇(其中优秀学术论文20篇),创新创业项目改革成果展示250项(其中最佳创意项目20项),创业推介项目60项(其中最佳创业项目12项),来自全国310余所高校师生代表、教育部代表及地方教育主管部门代表等1700余人参会,其中5所部属高校、5所地方高校和5家地方教育主管部门获优秀组织奖。

近年来,我校持续增加在本科生创新实践能力培养工作方面的政策保障和人力、物力支持,不断强化“理论学习-实习实践-学科竞赛-毕业设计”的全链条创新实践人才培养路径。通过鼓励、支持学生参加各级创新创业项目研究实践、参与各类竞赛等途径,将创新实践融入人才培养模式之中,取得了丰硕成果。


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江科大学子于第十七届

全国大学生结构设计竞赛总决赛中喜获佳绩


11月7日至10日,第17届“构力杯”全国大学生结构设计总决赛在广州大学举行,我校土木工程与建筑学院仇志辕、张书诚、史如丹同学组成的“江科海韵”代表队与清华大学、同济大学、浙江大学、上海交通大学、香港大学等来自全国120所高校的121支参赛队同台竞技,土建学子奋勇拼搏、齐心协力斩获第17届全国大学生结构设计竞赛二等奖(全国第56名)的好成绩,是我校在土木专业类国家级竞赛获得的最高荣誉,实现我校在全国大学生结构竞赛成绩突破。


江科大2024年全国大学生结构设计竞赛获奖情况


全国大学生结构设计竞赛是由教育部、财政部首次联合批准发文的全国性9大学科竞赛资助项目之一,是土木领域认可度最高、影响最大的综合性学科竞赛,被誉为 “土木皇冠上最璀璨的明珠”。该竞赛由中国高等教育学会工程教育专业委员会、高等学校土木工程学科专业指导委员会、中国土木工程学会教育工作委员会和教育部科学技术委员会环境与土木水利学部共同主办,各高校轮流承办和社会企业资助协办。


江科大获奖师生


全国大学生结构设计竞赛分分区赛和全国总决赛两个阶段。本届竞赛总决赛在全国31个省(市自治区)组织分区赛的595所高校、1863支参赛队伍中择优选拔,产生119所高校120支队伍,香港大学作为特邀参赛队参赛,共121支精英队最后总决赛。我校土木工程与建筑学院代表队在此前江苏省29所院校的近100支队伍参加的省分区赛中获得季军、特等奖,一路过关闯入全国总决赛。


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我校自动化学院在2024年

能源行业人工智能应用大赛算法赛中

斩获亚军!


近日,2024年能源行业人工智能应用大赛算法赛决赛在中国电力科学研究院圆满落幕,经过3个月的激烈角逐,我校自动化学院与国家电网浙江电科院、杭州意能电力技术有限公司联合组成的“安监督查大队”,凭借卓越的技术实力与创新解决方案,从全国两百多支参赛队伍中脱颖而出,获得“基于多模态大模型的电力现场安监管控竞赛”的亚军,自动化学院张强副教授同时作为选手代表进行重点发言。 


江科大获奖人员


本次大赛由中国能源研究会、中国电机工程学会主办,中国电力科学研究院有限公司、中国三峡武汉科创园、国网数字科技控股有限公司、国网冀北电力有限公司联合主办,中国能源研究会人工智能技术专业委员会、中国电机工程学会人工智能专业委员会、中国能源研究会青年工作委员会、中国能源研究会信息通信专业委员会、中国能源研究会能源数字经济专业委员会、中能国研(北京)电力科学研究院承办,旨在响应党中央、国务院关于“加快人工智能发展”的重要战略,推动能源领域“人工智能+”行动的深化实施。 

大赛聚焦于电力行业的安全生产场景,借助多模态大模型技术,探索智能化、高精度的安监技术应用方案。“安监督查大队”围绕电力作业典型违章场景,通过多模态大模型技术,融合图像语义理解和典型违章缺陷检测技术,训练并整合了一套高效的违章辨识算法,其卓越表现获得了评委的高度认可。 此次比赛彰显了我校在人工智能和电力现场安监管控领域的领先优势,也为行业树立了标杆,为推动我国电力能源行业的智能化转型贡献了重要力量。


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审核丨毛晖

责任编辑丨王文强 罗文

来源丨创新创业学院 工程训练中心 土木工程与建筑学院 自动化学院

作者丨任佳佳 杨亚强 张强 杨官校

排版丨林会泽

投稿邮箱丨jkdxmt@163.com

 
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