地平线创始人：余凯没错，这样一个科学家如果开始创业，会做怎样的思考？地平线创业伊始，中国AI行业有超过1000家创业公司，大部分创业者的思路，是找到一个具体的应用场景比如人脸识别，开发相应的算法，当时没有人会选择既开发软件，又研发与之配套的芯片，毕竟在中国开发芯片，困难巨大。没错，当时不少投资人也是这样建议余凯的。但余凯却有自己的思考。从一个科学家的角度看，他认为，人工智能，尤其是机器人时代的来临，会需要一个全新的计算平台，就像 PC 时代的终端产品都内置英特尔芯片进行计算。地平线的目标，是成为机器人时代的英特尔，只做算法是成不了大事的。此外，从商业的角度考虑，余凯认为，只做软件算法的公司太多了，而且作为一名科学家，他深知，做算法的门槛太低，几经辗转，他选择了一个早期投入很大，门槛很高的技术路线：AI算法+AI芯片。反共识在外人看来是一件很酷的事，但代价也很大，地平线的技术路线遭到不被风险资本看好，融资非常困难，好在产业资本看到了地平线的潜力，英特尔和SK海力士给予了地平线数亿美元的强有力支持，这代表了科技产业界的有识之士读懂了余凯技术路线的含金量。2023年，地平线创始人余凯在接受采访时表示：“历史上，所有产业里，大家一拥而上的共识，要么是错的，要么就是毫无价值的，因为在商业世界里，没有独特性是毫无价值的。”这句话算是余凯对自己创业历程的最好总结。第二把钥匙：聚焦汽车业务，用特异性算法打天下。确定技术路线之后，还需要找到一个商业场景。当时最火热的赛道当属物联网和新能源汽车。刚开始，余凯选择汽车和物联网两条腿走路，但经过几年的试错后，余凯发现，物联网的场景需求过于碎片化，而且每个场景所需的能力又不相同，初创公司起步容易，但要做深做大却很难。2019年，余凯决定抛弃物联网业务，集中资源All IN智能驾驶。当时，造车，尤其是自动驾驶已经成为重大的风口，汽车市场规模足够大，想象力足够丰富。当年，自动驾驶相关的融资是2018年的3倍，百度等互联网巨头纷纷宣布了自己的无人驾驶出租车方案。2019年8月，地平线推出首款车规级智驾芯片征程2。这里就不得不提及地平线的看家本领——特异性算法。要理解特异性算法就必须先理解自动驾驶芯片的发展史。在早期，自动驾驶芯片是“算力为王”的单芯片时代，谁算力强，谁就是霸主，比如英伟达就是单芯片时代的王者。后来，随着人工智能时代的来临，自动驾驶芯片不光要看算力，还要看算法。打个比方，单芯片时代，芯片像个全能选手，而在特异性算法时代，要求全能选手只专精一个领域。对地平线来说，突破口就是特异性算法，即使算力上落后一些，但只要在特异性算法上保持领先，就可以在整体上赶超英伟达。突破的先头部队，就是地平线的标志性产品——征程5芯片。算力上看，英伟达的芯片算力峰值是254TOPS，但由于算法不够完善，并不保证所有算力都派上用场，而征程5由于算法完善，可以让FPS，也就是像处理效率这一数值达到1283，而英伟达只有1001，所以在整体性能上，地平线胜出。
