01 从人工智能到应对气候变化 2025年值得关注的技术趋势
2025年的脚步越来越近，美国《福布斯》网站在近日报道中预测了2025年值得关注的四大技术趋势。文章强调，这些最具变革性的技术将深刻影响人们的生活与工作方式，同时也会颠覆我们对周围世界的认知。
AI代理走向“舞台中央”
步入2025年，在人工智能（AI）领域的诸多进展中，最受瞩目的，非AI代理莫属。
AI代理，指那些能够替人类进行逻辑推理并完成复杂任务的智能体。美国OpenAI公司坚信，AI代理将在2025年占据主流地位。该公司首席产品官凯文·韦尔表示，他们期待与AI的互动能像与真人互动一样自然流畅。
在OpenAI的演示中，一个AI代理的应用实例生动展示了其潜力：用户与AI系统对话，让其帮忙在当地购买某种产品，比如草莓。AI代理随即给商家打电话订购草莓，并根据用户的指示调整购买数量和价格。
目前，AI代理已经成为科技公司竞争的最新前沿。今年9月，微软、赛富时等公司纷纷将AI代理作为其AI计划的核心部分推出。元宇宙平台公司也表示，将把AI代理作为关注的重点。这些公司都渴望在这项快速发展的技术中分得一杯羹。
生物技术革命浪潮奔涌
在2025年，科学家还将进一步挖掘生物技术的潜力，促进人类健康、农业和环境的可持续发展。
基因编辑、细胞疗法等前沿技术将进一步成熟，为遗传性疾病的治疗开辟新途径。基因编辑技术有望为肌肉萎缩、囊性纤维化和镰状细胞性贫血等遗传顽疾和癌症提供个性化治疗方案。
除了在医疗保健领域“大显身手”，生物技术突破也将助力农业增产增收，推动抗病害、气候适应性作物的研发，为全球粮食安全保驾护航。实验室培育的肉类品种也将日益丰富，成为传统肉类生产的绿色替代品。
与此同时，合成生物学的发展也将迎来新机遇。据麦肯锡公司预测，到2025年，合成生物学与生物制造的经济价值将达到1000亿美元，未来全球60%的物质生产可以通过生物制造方式来实现。
量子计算或迎重要节点
今年6月，联合国大会正式宣布，2025年为量子科学与技术国际年，以纪念量子力学诞生100周年。
量子计算凭借其并行计算速度快、存储数据能力强等核心优势，成为突破经典计算极限的重要技术。例如，生物科技公司POLARISqb通过“D-波”公司的量子退火技术，快速分析和模拟分子结构，将传统上需要数年时间的过程压缩到短短几周，有望彻底改变制药行业。
专家预测，在不久的将来，量子计算将彻底改变许多领域，包括气候建模、材料发现、基因组学、清洁能源和加密等。更有人认为，量子计算技术快速发展将深刻推动AI技术的进步，因为量子算法能以惊人速度处理自然语言、自动驾驶和计算机视觉应用领域的海量数据。
然而，在量子技术的迅猛发展势头之下，也潜藏着不容忽视的隐患。
加拿大网络安全公司“量子防御”执行副总裁蒂洛·昆兹曾公开表示，“Q日”可能会在2025年到来。在这一天，大型量子计算机将变得足够强大，可以破解现有密码，给公共网络的加密数据，以及银行、政府、金融等机构的加密基础设施带来严重威胁。
应对气变技术方兴未艾
随着温室气体排放增加，全球气温不断上升，极端天气事件频发，生物多样性面临威胁。面对这一严峻挑战，科技的力量显得尤为重要。
近年来，从电动汽车的日益普及到碳捕获和储存领域取得突破性发展，人类不断充实应对气候变化的“武器库”。
2023年，由于全球经济放缓，应对气候变化技术领域的投资有所下降。但2024年，投资回暖。分析师预计，明年这一领域的投资额将继续增长。
例如，在电池领域，相较于传统锂离子电池，固态电池作为当前电动汽车研发的重点方向，拥有能量密度更高、安全性能更佳等显著优势。预计在2025年，固态电池的能量密度进一步提升，从而能大幅提升电动汽车的续航里程。核能领域的进步也将促进人类社会向无碳能源经济过渡。国际能源署今年7月发布的最新报告预测，2025年全球核电产能将达到创纪录水平。（来源：科技日报）
02 Meta 发布新 AI 模型，用于评估 AI 工作
Meta 近日表示，其研究团队正在发布一批新的 AI 模型，包括一个「自训练评估器」。
据介绍，这个工具采用了一种「思维链」的技术，将复杂的问题分解为更小的逻辑步骤，似乎可以提高对科学、编码和数学等学科中具有挑战性的问题的响应准确性。
Meta 的研究人员完全使用人工智能生成的数据来训练评估器模型，从而消除了该阶段的人工输入。使用 AI 评估 AI 的能力，为建造能够从自己的错误中学习的自主 AI 智能体提供了可能的途径。（来源：爱范儿）
03 技嘉推出首款雷电 5 扩展卡：需双 PCIe 辅助供电，可拓展 2 个 雷电 5 接口
10 月 21 日消息，技嘉官网现已列出首款 Thunderbolt 5 AIC 扩展卡，该卡采用双 PCIe 辅助供电，可扩展出 2 个雷电 5 接口和 3 个 miniDP 外形的 DP 2.1 输入接口。
技嘉的这张扩展卡基于英特尔 JHL9580“Barlow Ridge”雷电 5 控制器，采用 PCIe 4.0×4 金手指（雷电 4、雷电 3 扩展卡仅需 PCIe 3.0×4），拥有 2 个支持 120 / 40 Gbps 不对称模式的雷电 5 接口，每个接口可通过菊花链模式连接至多 5 个设备。
此外该扩展卡的雷电 5 接口支持 USB PD 3.1 规范，可提供最高 100W 供电。这一 AIC 还拥有 1 个 5Pin 雷电接头和 1 个 3Pin 雷电接口。
根据英特尔官网，JHL9580 雷电 5 控制器建议客户价格为 19 美元，而同样用于 PCIe 扩展卡上代雷电 4“Maple Ridge”控制器 JHL8540 为 10.95 美元，两者相差 8.05 美元（备注：当前约 57.3 元人民币）。(来源：IT之家)
04 华为开发者联盟生态市场上线“鸿蒙生态伙伴模板＆组件专区”：超 13 个模板、100 余个组件
10 月 21 日消息，华为官方于 10 月 18 日发文宣布，华为开发者联盟生态市场上线“鸿蒙生态伙伴模板＆组件专区”。
据介绍，该专区内提供官方及三方生态伙伴针对政务、旅游、理财和教育等 11 个行业构建的超 13 个模板和包括 UI 组件、基础工具类组件、系统类组件和场景化组件等在内的 100 余个组件。
华为官方表示，已上架的模板将提供详尽的说明和支持文档，开发者在使用过程中如遇问题，可得到解决。专区除官方提供的模板与组件之外，还集成三方开发者、生态伙伴打造的模板和组件，支持一键跳转前往。另外，该专区后续还将支持快速集成与部署。
华为在今年 6 月曾发布鸿蒙生态伙伴 SDK 市场，提供 18 个领域、超 350 个 SDK 加入 HarmonyOS NEXT 版本适配，开发者可在该市场内搜索、选取和使用 SDK 打造鸿蒙原生应用。（来源：IT之家）
05 论文也要“蹭热点”，提及AI会使引用率上升
随着人工智能（AI）的普及，越来越多科研人员开始使用AI工具。近日在英国《自然·人类行为》杂志上发表的一项研究发现，与未提及AI的科研论文相比，提及AI的科研论文引用率更高。
这是2023年11月30日在日本东京举办的日本国际机器人展上拍摄的一款会写书法的智能机器人。新华社记者钱铮摄
美国西北大学等机构研究人员分析了1960年至2019年发表的约7500万篇论文，涵盖19个学科。结果发现，标题或摘要提及“机器学习”“深度神经网络”等AI术语的论文，更有可能跻身其所在领域引用次数最多论文的前5%之列，在其他领域往往也能获得更多引用。
研究还发现，过去20年中，研究所涉及19个学科的研究人员都加强了对AI工具的使用，但存在较大差异，计算机科学、数学和工程学的使用率最高，历史、艺术和政治学的使用率最低，地质学、物理学、化学和生物学的使用率则介于两者之间。
这项研究对AI如何改变科研进行了量化分析。不过，鉴于调查的截止日期，这项研究没有捕捉到AI的最新进展，例如ChatGPT等大型语言模型已经改变了一些科研人员的研究方式。
该研究结果也引发了担忧。美国耶鲁大学关注科技领域的人类学副教授莉萨·梅塞里表示，她担心有些科研人员会为了增加论文引用率而滥用AI工具。（来源：新华网）
