DeepSeek-R1强势来袭
2025年注定是AI大爆发的一年。就在昨天，深度求索发布了全新的推理模型——DeepSeek-R1，全面对标 OpenAI 的 o1 模型。DeepSeek-R1 遵循 MIT License 协议，这意味着用户可以自由使用模型，并通过蒸馏技术利用 R1 训练其他模型。此外，DeepSeek 还上线了 R1 的 API，用户在调用时只需设置model='deepseek-reasoner'，即可轻松体验其强大的推理功能。从各个高难度benchmark结果来看，DeepSeek-R1已经比肩OpenAI-o1-1217，妥妥的第一梯队推理模型。同时蒸馏Qwen2.5-32B而来的DeepSeek-R1-32B也取得非常惊艳的效果，和OpenAI-o1-mini旗鼓相当。
训练方法
<think> 标签包裹。蒸馏技术
R1-Distill-Qwen-7B 在 AIME 2024 上的得分达到了 55.5%，远超 QwQ-32B-Preview。 R1-Distill-Qwen-32B 在 AIME 2024 上得分 72.6%，在 MATH-500 上得分 94.3%，在 LiveCodeBench 上得分 57.2%，这些结果显著优于之前的开源模型，并与 o1-mini 相当。
性能评估
推理任务：在 AIME 2024、MATH-500 等任务上，取得了与 OpenAI-o1-1217 相媲美的成绩。 知识密集型任务：在 MMLU、MMLU-Pro 和 GPQA Diamond 等任务上，性能显著超越了 DeepSeek-V3 模型。 长文本理解任务：在 FRAMES 数据集上的准确率达到了 82.5%，优于 DeepSeek-V3 模型。 开放式问答任务：在 AlpacaEval 2.0 和 Arena-Hard 基准测试中，分别取得了 87.6%的 LC-winrate 和 92.3%的 GPT-4-1106 评分。
模型下载
OpenCSG社区：
https://opencsg.com/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero
https://opencsg.com/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1
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