近日，北京大学邓小铁教授课题组与上海交通大学合作的论文“非完全信息下的对立偏好聚合：何时能实现？（Aggregation of Antagonistic Contingent Preferences: When Is It Possible?）”获第20届国际互联网经济学术会议（The 20th Conference on Web and Internet Economics，WINE 2024）最佳论文奖。
文章发现在政策影响不确定时，利好超过半数选民的决策（也称知情多数决策）不一定能在选举中获胜，同时进一步揭示了信息结构对知情多数决策获胜的影响。
论文作者包括：邓小铁（北京大学）、陶表帅（上海交通大学）、王颖（北京大学）。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.08127
研究背景与成果概述
在现实世界中，不同人群的利益往往存在对立冲突。例如，薪资调整时，高薪员工和低薪员工的利益不完全一致（高薪员工可能希望保持薪资优势；低薪员工则期待缩小收入差距）；总统大选时，两党各自持有自己的政治立场；不同人群在自由和安全的权衡中有不同考量……
在许多情况下，一个政策或行动的实施与个体利益之间的关系并不清晰，因为人们在做决策时并不明确行动的可能后果。人们不知道新上任的立法委员是否会同意提高最低工资；人们不知道一些特定的竞选口号是否能帮助候选人赢得选举；人们不知道英国脱欧将带来什么样的长期后果……
我们考虑了上述具有对立偏好和信息不确定性的选举问题。区别于已有文献，我们考虑了选民形成联盟、进行组织化投票的合作行为。我们发现在政策影响不确定时，即使选民合作，利好超过半数选民的决策（也称知情多数决策）也可能无法在选举中获胜。我们的研究进一步揭示了信息结构对知情多数决策获胜的影响。
北京大学作者介绍
邓小铁，北京大学讲席教授、前沿计算研究中心执行主任，ACM/IEEE Fellow，欧洲科学院外籍院士。主要科研方向为算法及博弈论、互联网经济、在线算法，及并行计算。作为项目负责人，他曾承担十几项加拿大、香港、英国，及国家基金委科研项目，并担任多种国际期刊编委。发表论文200余篇，被引用上万次；多次做国际学术会议特邀报告；曾获得 IEEE 理论计算机学术会议 FOCS 最佳论文奖；其成果“关于图与组合优化的若干经典问题的研究”获2015年度高等学校科学研究优秀成果奖。应用方面获得多项美国专利及国家专利。
王颖，北京大学计算机学院2023级博士研究生，本科毕业于北京大学2019级图灵班。主要研究方向是理论计算机科学和经济学的交叉领域，包括博弈论，信息聚合和社会选择理论等。
关于WINE
国际互联网经济学术会议（Conference on Web and Internet Economics，WINE）是计算经济学领域的顶级国际学术会议之一。首届WINE由邓小铁教授和叶荫宇教授于2005年在香港共同发起。此后，WINE在包括北京大学、牛津大学、哈佛大学、斯坦福大学等亚欧美三大洲的国际知名学府循环举办，每年举办一次，至今已成功举办了20届。WINE是目前计算经济学领域中唯一被CCF推荐为A类的国际会议。
来源：北京大学计算机学院
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