近期，国家自然科学基金委员会公布了2024年度博士生项目立项名单。深圳大学计算机与软件学院博士研究生苏晓鑫的申报项目成功获批，这是本学院首个获批的博士生项目，苏晓鑫同学的导师为深圳大学计算机与软件学院副院长崔来中教授。
获批项目
面向大模型分布式训练的通信压缩关键技术研究
青年学生基础研究项目（博士研究生）
2年，30万
大模型在人机交互、自动驾驶等领域有广泛应用，且分布式训练是实现大模型性能优化的技术基础。然而大模型分布式训练中存在带宽资源受限、通信原语低效等问题，这会导致计算节点之间出现无法接受的传输时延。本项目将研究面向大模型分布式训练的通信压缩关键技术，设计梯度自适应压缩算法和高效聚合通信策略，推进通信压缩理论的研究，实现分布式训练的通信优化，加速大模型技术在AI领域的应用落地。
苏晓鑫，深圳大学计算机与软件学院2022级博士研究生，专业为计算机科学与技术，导师为崔来中教授，主要研究方向为基于模型更新压缩的联邦学习通信优化关键技术。现发表学术论文10篇，以一作/学生一作发表8篇CCF-A类论文（INFOCOM、ToN 、JSAC、TPDS），授权发明专利4项，作为主要成员参与导师的联合基金重点项目、国家重点研发计划课题等多项重要科研项目。在读期间，曾获得3次研究生国家奖学金、3次学校优博资助计划、2次学校博士研究生拔尖创新人才特等奖等多项荣誉。
国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）（以下简称博士生项目）于2023年设立，支持博士研究生在国家自然科学基金资助范围内自主选题，开展基础研究工作，着力培养其独立开展科学研究的能力，为其踏上科研之路打下坚实基础，为构建高水平基础研究队伍提供高质量人才储备。博士生项目采用“推荐+评审”制，通过学生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节层层筛选，优中选优，最终确定资助项目。
来源：深圳大学计算机与软件学院微信公众号
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