人工智能应该改变商业世界，并推动销售它的软件行业。
但随着公司在聊天机器人和其他对话式人工智能（请参见相关图表）上花费更多资金，一些人表示他们计划减少对其他类型软件的支出，例如昂贵的企业应用程序和非人工智能云服务。这可能会限制云服务和企业软件提供商从人工智能中获得的收益。
以 C1 为例，这是一家位于明尼苏达州布卢明顿的公司，年销售额超过 10 亿美元，专注于管理供暖和制冷系统的软件。首席信息官 Viral Tripathi 表示，他正在将公司 IT 预算的 5%到 8%用于对话式人工智能，包括过去一年开发的客户服务聊天机器人，以处理数百家企业客户的查询。C1 还在使用 OpenAI 的 AI 模型开发自己的客户关系管理软件，并计划每年花费超过 2400 万美元来支持这两款产品。
要点
云高管表示，生成性人工智能的支出是以其他软件的费用为代价的
替换 Salesforce 和其他企业应用程序可能会很困难
T-Mobile 与 OpenAI 的软件购买合同价值 1 亿美元，期限为三年
特里帕提表示，C1 对这些举措持乐观态度，认为这将使公司节省两到三倍的费用，因为它可以缩减当前预算中另一大部分——企业应用程序，如 Salesforce 这样的 CRM 应用。
“目标是整体上减少 IT 支出，”他说。
大型云服务提供商及其产品转售公司的高管表示，他们也看到了类似的趋势。
“人工智能正以几年前未曾有过的方式成为预算过程的核心部分，但[客户]通过优化其他方面为人工智能在预算中腾出空间，”亚马逊网络服务的战略客户总监 Shaown Nandi 说道，该公司向企业销售人工智能。（在云计算行业，“优化”一词与削减开支同义。）
对于这些变化的潜在受害者来说，他们淡化了人工智能带来的商业风险。Salesforce 的市场营销高管帕特里克·斯托克斯表示，试图将数据和其他软件与人工智能模型连接的公司很快会发现，这样做并不值得付出成本和麻烦。
“这对组织应该专注的事情造成了巨大的干扰，即构建他们自己的产品和服务，”斯托克斯说。“他们甚至还没有意识到他们需要解决的所有问题。”
对 IT 高管的采访和关于企业 AI 支出的新数据表明，对话式 AI 已成为数十家大型公司的重要、经常性开支，其中几家公司预计每年将花费数千万美元。尽管这仍然占公司整体 IT 或云预算的一小部分，但这表明他们正在解决一些 AI 的著名问题，同时利用它来替代旧的软件应用程序或其他类型的云支出。
这一趋势在大型云服务提供商如微软的财报中显现出来，微软上周表示，第三季度非人工智能云服务的收入增长略有下降，而人工智能收入增长略有上升。亚马逊网络服务表示，人工智能服务的销售在过去一年中增长了两倍多，但第三季度的整体云收入增长率与前一季度相同。
自动化国家
对于拥有开发应用程序知识的公司，尤其是像 C1 这样的软件公司，OpenAI 等公司的大型语言模型正在作为软件工程师的编码助手和驱动客户服务软件方面证明其价值。
越来越多的公司也在使用 LLMs 来加快日常内部任务，例如从文档中汇编数据或处理员工向人力资源和 IT 部门提出的信息请求。软件公司也在 使用 LLMs 来自动化销售人员的工作，这些销售人员进行冷电话或向大量潜在客户发送电子邮件。
在某些情况下，最新形式的人工智能正在帮助公司减少之前为人工智能功能支付的费用。广告巨头 IPG 的技术部门 Kinesso 最初为员工测试了 ChatGPT，但最近它使用谷歌的人工智能构建了自己的聊天机器人，以帮助员工快速搜索公司文件并为创意广告团队生成图像。
内部聊天机器人相比于企业 ChatGPT 订阅的运营成本更低，首席信息官格雷厄姆·威尔金森表示。“这些人工智能模型让你能够构建一些以前需要一支军队才能完成的东西，”他说。
在一些初创公司中，LLMs 节省了传统企业软件（如分析工具）的费用。金融软件公司 Runway 的首席执行官陈思奇表示，他的公司使用 OpenAI 模型制作了一个内部工具，用于跟踪初创公司在不同市场上广告支出的金额。
陈之前的公司，包括食品配送公司 Postmates，使用的广告追踪软件每年花费高达 40,000 美元，而 Runway 的广告追踪工具的运营成本仅为这个数字的一小部分。
这样的例子对人工智能开发者来说是个好消息。最大的开发者 OpenAI，预计今年的收入为 40 亿美元，较去年的 10 亿美元有所增长。今年大约四分之三的收入可能来自软件工程师和其他专业人士对 ChatGPT 的订阅，其余部分来自 OpenAI 模型的企业买家。
大手大脚的消费者
软件公司 Intuit 和病毒视频应用 TikTok，例如，每年在这项技术上花费至少数千万美元，尽管尚不清楚这些公司是否因此减少了其他软件的购买。与此同时，Salesforce 和 ServiceNow 等公司本身也是生成性 AI 软件的大型消费者。他们希望利用这些技术为自己的产品添加类似聊天机器人的功能，以便客户不从 OpenAI 等其他来源购买产品。
在最近的一个里程碑中，OpenAI 签署了一项价值 1 亿美元、为期三年的协议，为无线运营商 T-Mobile 提供软件，以支持其下一代客户服务机器人，据一位知情人士透露，这些数字之前未曾报道。(在此图表中查看更多大额支出者。)
尽管 OpenAI 势头强劲，但其他 AI 提供商的收入相形见绌，微软基于 AI 的云收入增长大部分实际上来自 OpenAI 支付的租用微软服务器以支持 ChatGPT 的费用，而不是来自其他企业客户。对于亚马逊网络服务（AWS）来说也是如此，它从 OpenAI 的竞争对手 Anthropic 那里获得了可观的支付，后者在 AWS 上训练和运行其模型。
企业在人工智能上的支出对微软、谷歌和亚马逊至关重要，这三家公司在过去一年中各自花费了数百亿美元用于新的数据中心，以支持人工智能模型和应用的开发。第三季度的财务结果显示人工智能带来了增长，但也表明许多公司由于经济压力同时在减少其他类型的 IT 支出。
“如果我看看我整体支出中用于人工智能的部分，过去两年中这一比例显著增加，但这只是我们已经在支出上的资金重新分配，”抵押贷款公司 Rocket Companies 的首席技术官肖恩·马尔霍特拉说。
Rocket 开发了一款 AI 工具，帮助员工从抵押贷款文件中提取数据，以及一个客户服务聊天机器人，还有其他新的 AI 软件。
来自 AWS 和 OpenAI 的生成性 AI 工具使 Rocket 能够“在各个地方淘汰遗留技术，”Malhotra 说，尽管他拒绝透露他所指的企业技术。他还表示，如果没有 OpenAI，Rocket 本来会在 AWS 上花费大量资金自行构建类似工具，而这些 AI 支出正在取代这些费用。
“如果他们使用更传统的云服务，很多我们正在替代的工作将需要开发人员付出更多的手动努力，”他说。
丹·普里斯特，咨询公司普华永道的首席人工智能官，估计像 GitHub Copilot 这样的生成式人工智能编码工具平均减少了公司构建自己应用程序所需时间的 20%到 30%，同时降低了部分云成本。
Salesforce 纠缠
一些企业高管，特别是在积极使用人工智能编码程序的软件公司中，表示他们正在考虑利用新技术开发低成本版本的主要企业应用程序，如 Salesforce、SAP、Workday 和 ServiceNow。虽然企业仍然需要数据库来存储客户或员工的信息，但一些投资者和科技高管认为，这些信息可以通过聊天机器人访问，而不是通过昂贵的应用程序，或者公司可以使用人工智能生成的代码廉价地重新创建界面。
然而，将此类应用程序与公司的数据分开可能很复杂。使得从 Salesforce 迁移变得困难的是公司不断添加和更新的定制代码层，称为工作流，这些工作流用于跟踪从产品目录到定价再到客户承诺的所有内容，一家每年在该软件上花费数百万美元的初创公司的高管表示。许多公司雇佣一支专业团队来处理 Salesforce 中的这类工作。
与此同时，这类应用的价格在过去两年中稳步上涨，这使得企业更有动力寻求本土替代品，理论风险投资的投资者托马什·通古兹表示。
企业应用公司确实有很多优势。那些没有大量程序员能够充分利用LLMs来开发软件的大型企业在尝试用新技术替代现有应用时更加谨慎。
例如，丰田公司一直在增加对生成性人工智能应用的投入，包括开发一个由 OpenAI 驱动的聊天机器人，以回答员工关于汽车制造商政策的问题，丰田公司的自动化总监 Shrini Arole 表示。Arole 表示，丰田在未来五年可能会在生成性人工智能上花费数亿美元，但他对替换现有软件持谨慎态度。
“越来越明显的是，生成性人工智能将在未来几年占据我们 IT 预算的重要部分，”Arole 说。“不过，尽管它节省时间，但无法替代的是业务流程，因此我对现有软件的一对一替代是否像宣传的那样简单持怀疑态度。”
似乎对 Salesforce 的新 AI 功能感到满意的一位客户是设计软件公司 Autodesk。Autodesk 利用这些功能和 Meta Platforms 的开源 AI 模型，为客户支持人员构建了一种工具，该工具建议发送给客户的回复，使这些员工的生产力提高了 63%，首席信息官 Prakash Kota 表示。Autodesk 的工程师还在使用微软的 GitHub Copilot 来自动化编码，这使得生产力提高了 30%，他说。
这些收益改变了 Autodesk 来年的招聘计划。
“如果没有这项[新技术]，我会要求增加人手，”Kota 说。
