【科研神器】检索文献时，自动显示这篇论文是否造假：

相信大家平时都会听说某某院士涉嫌学术造假之类的话题。那其实就是Pubpeer，一个在线的同行评议网站。在你的论文发表之后，有很多专家在那里对你的论文提出问题，或者质疑。

那么我们在PubMed检索文献时，怎么知道这篇文章是不是受到质疑了呢？从而避免自己走入坑？对于有质疑的文章，就不要学习他们的实验方法啦！

第一步：下载Pubpeer插件（安装包在文末）。

第二步：打开Chrome浏览器，输入网址：chrome://extensions/ 进入扩展程序，将右上角开发者模式打开，随后将Pubpeer插件安装包拖进去。

就安装好了。那么我们检索文献的时候它就会提示我们，哪些论文受到了质疑，如下：

一、Pubmed检索文献，可以发现质疑文献：

二、杂志官网可以发现质疑文献：

三、Google检索文献可以发现质疑文献：

点击每一个质疑进去，就能发生别人到底在质疑什么东西。好了，赶快试试吧！

“Pubpeer插件安装包”

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此外，那顶级CNS插图如下：

但是自己画一只小鼠可能需要花一整天的时间。

所以，今天小编给大家免费赠送：

“生物医学之家CNS插图可编辑素材永久VIP账户”

生物医学之家CNS插图素材部分截图如下：

这些素材都是用Adobe illustrator绘制的，打开后可以继续编辑修改，这些素材原价是9999元的，现在免费给大家送永久账户。如下免费获取永久VIP账户：

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免费发送1万个永久VIP账户，有了这个账号之后，你可以无限、永久下载生物医学之家的CNS插图素材。共有1万张素材，囊括了各种生物、人体组织、细胞、病毒、植物等。素材首页如下：

一、比如我需要用到小鼠插图来描述自己的小鼠动物实验模型，那就直接搜索鼠，有几百张小鼠插图就出现了：

有了VIP账号之后就可以随意下载。下载下来是AI绘制的可编辑图：

可以随意修改颜色：

也可以随意修改大小：

Ctrl+c和V复制粘贴到自己的画板中，并对齐：

随后画一条线，示意要D369打药：

随后添加字体，这样审稿人一看就知道你做了什么动物模型。

最后保存和导出，一定要记得保存，保存就是矢量图了，以后还能修改。导出就是导出为图片，用来讲PPT或者投稿。

还在等什么？赶快免费获取账号呀，发SCI、作图的时候肯定用得着。

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还有，我们下载的素材，也可以右键取消分组：

然后修改任何一个你想要修改的元素，比如修改液体的颜色：

也可以将注射器放在背上，模拟皮下注射：

还可以将小鼠变为黑色：

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二、比如我需要绘制细胞机制图。那就搜索细胞：

有了这些素材，分分钟就可以绘制如下这种高分插图：

三、各种Nature插图原图：

下载下来之后每个细微的元素都可以修改：

我们一共上传1万张Nature插图。大家赶紧获取永久VIP账户吧，投稿绘图的时候用得着：

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那最近大家都在申请国自然，但是很多没有基础怎么办？孟德尔随机化分析来帮你选分子和选疾病。首先，大家看看下面这篇中华牌论文套路，了解一些基础：

就非常简单，用两表和一图说明了肺组织中基因表达水平与肺疾病的因果关系：

我们完全可以模仿分析，那分析完后也可以模仿这个论文写作，那发一篇SCI就简直太快了，或者用来申请国自然也是非常有意义的。

为了实现上面论文分析并达到发10分SCI的要求，我们给大家分享一个能发Nature的数据和代码。这是我们内部培训用的，原价10万元的资料，里面有49个组织的所有人类基因表达量eqtl数据和疾病结局数据。很多学员分析一个组织中哪些基因变化会导致该组织该疾病的发生（如肺组织中哪些lncRNA增加会导致肺癌的发生），就发了10多分的SCI，那你把所有组织中的基因和所有疾病都做了，那就是一篇Nature了。

该资源用的是：本地化孟德尔随机化分析任意组织中任意基因的eqtl数据与任意疾病的关系，从而明确任意基因表达量对任意疾病的影响。不用担心网络，也不用做基因过表达和敲降等湿实验。如果你有一个铁死亡或者铜死亡基因集，然后这样通过孟德尔随机化分析，得到铁死亡或者铜死亡基因集对各种疾病的影响，就是一篇SCI。如下：

这个【能发Nature的数据和代码】已经分享到年VIP资源群中，大家想发Nature的直接加入我们我们年VIP资源共享群（我们分享的资源都是非常有用，原价都是几百上千上万的。那一天一份资源，算50元一份，一年买起来就是365天×50元=18250元。你现在加入才3块钱一天）。

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如下，资料里面一共26个文件夹：

有个这个数据和代码，你可以得到任何组织中任何基因对任何疾病的影响：

那怎么用呢？1_Tissure_gene_eqtl文件是所有组织所有基因的eqtl文件，该文件里面一共是49个组织文件，每一个组织文件都是一个组织中所有基因的eqtl数据（你线下买这个数据就要好几万了）。所以，你想做哪个组织就用哪个文件即可：

2_Finn_R10文件是所有疾病数据：

你想分析哪个疾病，就下载哪个疾病的数据即可，一共是2408个疾病文件，下载后不用任何修改，代码直接跑通。

还有工具文件：

知道这三类之后。下面比如我想知道血液中CDK11A这个疾病高表达后会不会导致冠状动脉粥样硬化。下面看我操作。

先从1_Tissure_gene_eqtl文件夹中找到血液组织并复制到跑代码的文件夹中：

同时，从2_Finn_R10文件夹中找到冠状动脉粥样硬化，并将网址粘贴到浏览器即可自动下载数据：

下载后放在跑代码的文件夹:

然后用Rstudio打开代码：

然后只要修改6处代码即可，输入你想要了解的基因名（如上图第7行代码，我这里输入的是CDK11A），随后只要修改运行路径和文件名，其他一个字都不用改。整个孟德尔分析和后面的验证就都做完了：

然后一键就出来了孟德尔随机化分析结果和敏感性、异质性、多效性等验证结果，一共9个结果：

结果解读也很方便，从表中我们可以看到b小于0，也就是说血液中CDK11A高表达与冠状动脉粥样硬化是负相关的。然而P是没有意义的，所以这是阴性结果（小编只是随意拿一个基因而已，你自己做分析，应该是要做转录组学差异分析，或者单细胞分析中差异表达的基因，或者是根据临床经验要进行探索的基因）。做出10个左右的阳性结果，基本SCI就稳了。

分析完了，写作的时候就模仿下面这篇论文写就行了，直接套用这个模板（比如作者用的是肺腺癌全基因组关联分析数据，那我们的代码疾病数据是芬兰R9，作者用的eQTL联盟数据，我们用的是gTEX数据库的eqtl数据，分析也是一模一样。后面的三大验证结果也是出来的，这一套代码分分钟搞定了）。

然后再给大家介绍一下，1_Tissure_gene_eqtl文件整理的方式，方便大家写论文。该数据来源于https://gtexportal.org/home/：

于是下载：

选择人群：

下载后是压缩包：

解压后有98个文件：

整合后就是49个组织中基因的eqtl数据：

好了。这个【能发Nature的数据和代码】已经分享到年VIP资源群中，大家想发Nature的直接加入我们我们年VIP资源共享群（我们分享的资源都是非常有用，原价都是几百上千上万的。那一天一份资源，算50元一份，一年买起来就是365天×50元=18250元。你现在加入才3块钱一天）。

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一共26个文件哦，傻瓜式操作：