“女性杀手”乳腺癌的有效预防手段
是“AI+超声”精准筛查
在最近揭晓的2024年诺贝尔颁奖礼上，“AI”被称为本届诺贝尔的最大赢家——化学奖颁给了与蛋白质结构预测和设计相关的三位科学家，而AlphaFold人工智能系统在蛋白质结构预测中扮演了至关重要的角色。在物理学、化学、生物学、医药等多个领域，AI已经成为解决长期存在的复杂科学问题的重要工具。
《2024年人工智能指数报告》更是直接指出，“在医疗方面，医生可以利用人工智能更好地诊断乳腺癌、解读X射线和检测致命的癌症。”
10月18日是“世界乳腺癌宣传日”，作为女性群体第二大常见癌症，乳腺癌患病率在近年持续增长，被视为最威胁女性健康的癌症之一。而乳腺癌筛查，是世界卫生组织明确指出的，可以通过早期发现病灶和积极治疗，而显著提高患者生存率的有效预防手段。
在世界乳腺癌宣传日到来之际，利用亚马逊云科技计算、存储等云服务，尚医云依托自主研发的“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”（以下简称“小济医生”），在贵州省铜仁市石阡县进行了一次1500人的大规模筛查活动，为当地的适龄女性，提供了目前国内甚至全球领先，准确率比肩专业超声医生的“AI+超声”检测技术，解决了偏远地区医疗资源匮乏，医生人手有限的痛点，为更多女性的身体健康予以更便捷、更普惠的守护方案。
尚医云创始人兼CEO周振忠表示，“小济医生目前是全球首个大规模真实世界应用的AI超声乳腺癌筛查产品，已成为行业领先者。它解决了基层缺少超声医生、人工诊断易出现误诊和漏诊，以及缺少用于大规模筛查的高性价比解决方案的问题，可以用来提高乳腺癌筛查覆盖率。”AI+超声的组合，让乳腺癌筛查达到前所未有的准确、经济、安全，并可在全球更大范围内落地。
为“乳腺癌筛查”提供解困方案的AI助手
尽管女性群体对乳腺癌的认识越发普遍，但由于各地区医疗资源不均、医生水平有限、大规模筛查成本高昂，中国适龄女性的乳腺癌筛查覆盖率尚不足3%，远远达不到90%的理想覆盖目标。
周振忠提到，2021、2022年的数据显示，全国超声医生只有12.6万-12.8万，且这些超声医生需要负责多种疾病诊断，没有足够人手去做大规模人群筛查。其次，乳腺癌检查对超声医生的经验和能力要求也很高，不可避免出现漏诊、误诊情况。
而“小济医生”很好地解决了“医疗资源匮乏短缺”和“准确率”两个筛查困境。
“小济医生”是基于超声影像的计算机视觉神经网络大模型，使用超过1000万份乳腺超声数据训练而成，已实现自动检测并标注病灶、自动分类病灶、自动计算病灶尺寸、自动判断良恶性和囊实性、自动计算BI-RADS分类、自动监测扫查手法等功能，无需超声医生在场操作或诊断，可以有效降低医疗资源欠发达地区乳腺癌早筛难度。
周振忠表示，“医生做乳腺筛查，在灵敏度和特异度上，基本能够达到75%左右。目前小济医生在灵敏度上能达到90%以上，在特异度上能达到85%以上”。团队曾在北京为一家企业的女性员工做筛查，她们刚在医院做完年度体检，其中一名员工说体检报告显示乳腺是健康的。但是经过筛查，小济医生捕捉到她有早期乳腺癌的迹象，建议其立即就医复查，最终她在北京协和医院确诊为乳腺癌。
相对欧美常规的“钼靶X光”筛查而言，小济医生结合超声技术进行乳腺癌早筛，也更适用于亚洲女性和年轻女性的致密型乳腺，因为致密型乳腺中的乳腺组织较多，X光成像不清晰，更容易造成漏诊或误诊。
周振忠团队通过多年研究，已经能够借助超声结合AI技术成功区分脂肪和肿块，提高了准确率。
在对乳腺癌的确诊率、检出率上，小济医生已经比肩甚至优于专业超声医生。
即使在偏远落后地区，小济医生借助亚马逊云科技的强大算力和数据技术，也可以完成大规模、高效率、易落地的安全筛查。小济医生的最高纪录是一台机器一天筛查162人次，和医院人工检查相比，在效率上得到极大提升。
经过四十多万人次的真实世界应用验证，小济医生在大规模筛查中的有效性和适用性备受行业和国际乳腺癌专家的认可，已成为早期预防乳腺癌的前沿有效手段。筛查结果能够及时识别疑似患者，帮助她们尽快转到上级医院就诊，实现优化分级诊疗流程，并有效缓解上级医院的压力。
为更多女性提供乳腺癌筛查
截至目前，乳腺癌仍然是威胁全人类身体健康的一大疾患。世界卫生组织的目标是到2040年，全球乳腺癌死亡率每年下降2.5%，从而减少乳腺癌死亡250万人。
基于亚马逊云科技覆盖全球的基础设施与行业领先的安全合规理念，尚医云致力于将AI+超声乳腺癌筛查技术拓展到海外市场，为全球更多用户提供持续稳定、高效和准确的筛查服务。
亚马逊云科技的基础设施遍及34个地理区域的108个可用区，能帮助小济医生在不同地区和国家快速落地，无需为每个地方建设额外的基础设施。这为企业的出海提供了便利、可靠的地域支持。
目前，小济医生在非洲正在进行项目落地。
亚马逊云科技医疗与生命科学行业方案高级总监黄庆春说，“2013年，亚马逊云科技就成立了全球医疗及生命科学团队，致力于运用数字化技术为医护服务提供者、医疗技术企业等提供定制化的服务和解决方案，促进AI技术与医疗行业更加深度融合，为全球患者提供更加精准、更加个性化、更加可及的医疗服务。”
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