英伟达如何使用KUBEVIRT扩展其云服务

文摘   科技   2024-11-15 00:00   山东  

KubeVirt 使英伟达能够使用 Kubernetes 编排的容器扩展其云游戏平台,而无需放弃其虚拟机投资。

译自How Nvidia Scaled Its Cloud Services With KubeVirt,作者 Jonathan Gershater。

2013 年,Nvidia 决定让用户能够在顶级硬件上玩顶级游戏,而无需花费 3000 美元购买游戏 PC。该公司构建了 GeForce NOW,这是一项在线服务,使世界各地的玩家都能使用云端超高速 GPU 支持的游戏 PC。

GeForce NOW 的普及程度不断提高,目前拥有 2500 万订阅用户。有了这么多用户,这项服务不会很快消失,但 Nvidia 的原始架构却面临着考验。虽然 Nvidia 在几乎所有情况下都偏爱下一代 IT,但 GeForce NOW 是使用虚拟机 (VM) 构建的,而不是 Linux 容器,这给服务的扩展计划带来了问题。

扩展此类服务是Kubernetes编排的容器的最佳用例。但是,如果原始游戏平台是基于 VM 构建的,而 VM 更僵化,不太适合快速扩展和缩减,该怎么办?

KubeVirt应运而生,这是一个开源平台,用于在本地或云中运行容器和虚拟化工作负载。

Nvidia 是基于高端硬件构建的用于游戏。那么 Nvidia 如何使用容器和 VM 构建在线游戏平台呢?首先,一些背景信息。

什么是 KubeVirt?

KubeVirt 提供了一个统一的共享平台,开发人员和管理员可以在其中构建、修改和部署容器和 VM 中的应用程序。KubeVirt 允许使用与管理 Kubernetes 相同的软件来管理 VM,无论您使用Red Hat OpenShift还是自己动手 (DIY)。


来源:KubeVirt


KubeVirt 将虚拟机放置在 Linux 容器中。因此,您可以像管理平台上的其他基于容器的资产一样管理 VM。KubeVirt 包括对 VM 快照、实时迁移、内存热插拔、非一致内存访问 (NUMA)、巨页、虚拟网络和存储的支持。您可以在大规模处理虚拟机时获得所有预期的 VM 功能,但可以通过与用于 Kubernetes 的相同工具进行管理。

Nvidia 如何扩展 KubeVirt

Nvidia 必须满足数千名游戏玩家的需求,他们期望的游戏体验等同于台式机上的 PC,而不是云端。

在 2024 年巴黎 KubeCon 上,来自 Nvidia 的Ryan Hallisey和Alay Patel展示了一些 KubeVirt 的基准测试。这对搭档强调了社区如何大幅提高 KubeVirt 的性能,并展示了他们的基准测试工具。Hallisey 说,该团队希望转向更基于微服务的方案。“我们如何在不完全放弃投资的情况下做到这一点?这就是我们考虑采用 KubeVirt 的地方。下一代 GeForce NOW 基础设施基于 KubeVirt 和 Kubernetes。”

在 KubeVirt 上管理和自动化 VM 基础设施

KubeVirt 是 Kubernetes 平台中 VM 的托管层,其他工具提供自动化和管理。Ansible是一个出色的 KubeVirt 自动化工具,GitOps也是如此,它在 Git 存储库中维护集群的状态。

KubeVirt 是一个可行的选择,可以承担当前在其他 VM 平台上的工作负载。您可以使用开源项目Konveyor forklift将它们迁移到 KubeVirt,正如此视频所示。一旦您启动并运行,平台的开源社区内将会有很多活动。在 2024 年 6 月的 DevConf 上,Red Hat的Lee Yarwood探讨了 KubeVirt 中VM 创建现状。在 2023 年的 Cloud Native Rejekts 上,Cloudera 的Shane Kumpf展示了该公司如何使用 KubeVirt转向超融合基础设施。加入社区并与其他用户互动。

结论

KubeVirt 可扩展到数千个用户,为由一组工具管理的 VM 和容器提供并排平台。将容器和 VM 的控制平面和管理相结合,减轻了开发人员和系统管理员的负担。

将您的工作负载从另一个虚拟化平台迁移到 KubeVirt 可以从 Konveyor 开始,然后由其他工具自动执行和管理。KubeVirt 是一种可行的替代虚拟化平台,提供标准的 VM 功能、合作伙伴生态系统和扩展性能。

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